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5G 4K_8K AI重构电视媒体制播体系

本文分析了当前电视媒体面临的形势和问题,就5G、4K/8K和AI在电视媒体的创新应用,提出了几种超高清制作新模式,并就运用AI和5G技术创新超高清电视生产新流程、赋能超高清电视生产进行了阐述,为当前电视媒体升级转型发展指明了方向。

  • 2021-06-16
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智媒语境下网民对AI换脸技术的风险感知研究

“ZAO”和“Deepfake”两款基于深度学习技术的应用程序,激起了人们对AI 换脸技术的广泛参与和讨论,同时也引发人们对人工智能时代的技术伦理风险的思考。现实问 题反映出智能媒体语境下技术风险的治理体系急需转型。研究以Gooseeker 收集文本数据,并应用Python 计算编程来对文本进行处理和分析。研究发现,网民面对同一种类型化的技术伦理风险会有不同,主要表现为风险感知差异化、话语主题结构差异化、情感倾向差异化。面对智能化时代的技术伦理规制问题,其治理体系应进行思维转变,同时通过数字化素养教育来构建人在技术风险面前的主体性。

  • 2021-06-16
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物联网卓翼智造科技有限公司TWS耳机等物联网产品生产项目/环境影响报告表

卓翼科技表示,公司扎根于电子制造 10 多年,已发展成为效益驱动型的一站式智能终端产品、智能制造软硬一体化整体解决方案提供商,产品覆盖了3C、智能硬件、物联网、工业机器人、光电显示等多个领域。通过本次协议签署,各方将达成战略合作伙伴关系,有利于合作双方整合和发挥各自资源优势,在智能制造方面展开深度合作,实现优势互补、互利共赢,符合公司的整体战略布局。若后续具体项目落地,将促进公司的业务发展和产品延伸,进一步提升公司的可持续发展能力和核心竞争力。 公开信息显示,卓翼科技今年3月导入了华为智能手机业务,同时增加了多个IOT产品生产线,订单量大幅增长,现有产能无法满足日益增长的订单需求。公司此次在武汉布局智能制造项目,有助进一步增加公司产能,解决公司产能不足的问题。

  • 2021-06-16
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云原生边缘计算:探索与展望

尽管存在差异,云计算的发展历程仍为边缘计算提供了参考与借鉴,诸多解决方案已尝试将云计算相关框架与技术迁移至边缘计算,并根据边缘计算特点进行定制改进,如针对边缘计算资源广分布的特征对OpenStack 进行定制化改进[11]。

  • 2021-06-16
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城市智能基础设施与智能汽车协同发展

回顾历史,十九世纪末期,车辆的出现对城市的形态与发展发生很大的促进和改变作用,因此我们可以判断,智能汽车与智慧城市协同发展是必然趋势,是相互支撑。未来,无人驾驶汽车与未来城市之间的型态关系,也引发了我们对智能汽车技术路线发展方向的思考。

  • 2021-06-16
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从“智能楼宇”走向“智慧楼宇”之路,需要四大步骤

当前,“智慧城市、和谐生活”的理念已经得到普遍认可。在城市公共建筑、商务楼、住宅区等城市公共设施智能化建设中,楼宇自控、综合布线、安保与消防系统、广播电视、会议系统、停车系统、楼宇电力与冷暖系统、可视对讲与家居自动化系统、楼宇物管等为人们提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的环境。

  • 2021-06-16
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物联网物联网专业汇报

随着人口红利的逐渐消失,两次信息革命的载体——PC和智能手机出货量已逐渐见顶,社会进步呼唤新一代 网络革命。人与物、物与物的万物互联,利用多种连接方式实现信息的主动或被动传输,即物联网,将成为新一代网络变革的方向。

  • 2021-06-16
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物联网专题系列讨论:物联网研究动态

伴随物联网技术的发展,物联网应用在各领域的渗透日益加深,物联网为基础民生和社会经济带来发展机遇,但物联网安全事件频发,凸显物联网安全防护的必要性。物联网安全是提升物联网安全能力的重要保护措施,物联网安全技术的应用可规避、抵御物联网在各应用领域存在的安全威胁及风险。物联网安全架构可分为感知层安全、网络层安全和应用层安全。

  • 2021-06-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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