DevOps现状：我们将软件端到端研发运营一体化能力划分为敏捷开发管理、持续交付、技术运营、应用设计、 安全及风险管理与系统和工具六个部分，基于此对中国DevOps现状进行调查。
为了提高系统的准确性，我想尝试一些不同的面部识别技术，比如利用 Dlib 支持的卷积神经网络（CNN）（尽管 Raspberry Pi 受其计算能力的限制），或者让 Pi 调用 GCP、AWS 或 Azure 中的公共服务进行面部识别。
？ DevOps的定义：“开发（Dev）”和“运维（Ops）”的缩写，是一组过程、方法与系统的统称，强调 业务人员及IT专业人员（开发、测试、运维等）在应用和服务生命周期中的协作和沟通；强调整个组织的 合作以及交付和基础设施变更的自动化，从而实现持续集成、持续部署和持续交付等的无缝集成。 ？ DevSecOps的定义：是将信息安全的框架整合到DevOps的工作流程中，研发、运营、测试、安全多个部门 紧密协作，在提升开发和运营敏捷性的同时，也保障了数据和服务的可用性与安全性。
在科技文明的历史中，从未有任何一项技术遭受过如此多的偏见和误解，这就是AI。从科幻电影所刻画的硅基文明对碳基文明的覆灭论，在到AI生产力将在众多领域中取代人类的危机论。我们应该如何正确的认知AI，这个问题似乎已经超越了AI技术本身
实战化安全运行能力建设 立足于业务架构衍生出安全架构的组织体系建设解决方案。通过识别业务架构中支撑生产运行的业务驱动力、组织构成和组织行为，以此为基础推动支撑安全运行组织建设的对等设计。
神经网络的概念早在20世纪40年代就被提出，但直到现在，人们对于神经元及大脑的工作方式仍然知之甚少，最近几年，科研界关于神经网络技术创新的呼声越来越强，渴望重启神经网络的热潮……
不管是从技术层面还是市场层面来看，人形机器人的未来注定是没落的。即使各大公司前仆后继地投入重金，取得的效果却很式微。从本质上来讲，消费类人形机器人没有太大的发展前景。
据中汽协统计，2015年全国新能源乘用车销量达207382辆（其中纯电动车销量完成146719辆，同比增长3倍；插电式混动销售60663辆，同比增长2.5倍）。在有利政策的驱动下，中国新能源汽车市场可谓“快速发展，形势喜人”。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
中服云能源管理系统旨在帮助企业、机构和园区等实现能源使用的高效管理和优化。基于中服云物联网平台打造的开放式能源管理平台,支持对企业能源数据采集及监控，随时远程控制能源浪费，调节尖峰平谷的用能策略,基于历史能耗数据对企业未来一定时间内的用能需求进行预测:根据企业生产计划和能耗需求灵活调度能源至各个生产环节;些控能耗异常情况，使企业用能更经济合理、降低能耗开支。系统通过能耗数据可视化分析为企业提供能耗数字化决策依据，不断优化用能结构及能源利用率。
中服云智能楼宇管理系统CServer IBMS以三维仿真模型为载体，整合楼控各子系统，提供集园区安全管控、园区决策于一体的智能运维平台。支持从便捷通行、安防管理、设施管理、水电供应、智能照明、空调新风、能耗环境检测和故障预警等多维度日常运行监测与管理，满足设备异常自动预警、故障快速定位、远程巡检等智能运维需求，提升管理人员对园区安全防范、事件快速处置效率。
中服云物联网平台主要为开发者、使用者、管理员提供了设备工艺环境的数据采集能力、监控能力、数据存储能力、数据分析能力、数据可视化能力以及支持快速开发的低代码工具集，于一身的开发、配置、运行支撑的设备数智化基础设施。主要由数据采集与控制、设备诊断、报表工具、组态工具、数据模拟工具、数据批处理工具、劣化分析、DataV数据大屏、AI0X模型训练工具、流数据处理工具、自动化流程调度工具等功能组成。满足设备数智化对于物联网平台基础架构高性能、高可靠、可扩展、简单易用的需求，实现物理层和业务应用层的高度配合。为企业数字化转型提供必不可少的核心支撑平台，平台支持云架构两层部署和分布式三层部署。
中服云机加生产监控系统CServer MDC基干中服云物联网开发平台，实现机床设备监控、生产数据采集、生产过程管理、智能统计分析、设备运维管理等几大功能。用于安全生产、提高生产效率、设备利用率、产品质量、生产过程管理、数据自动统计分析、管理决策。解决材料浪费、能源浪费、产品自动计件、生产怠工、减少人工成本、质量控制、设备故障实时报警、设备诊断、订单排产、生产进度可视化等问题。解决老板、管理者、工人遇到的不同问题。
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