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数据簇与缺损数据修复-还原

数据库系统的负载自适应是指数据库系统通过对负载的过滤和控制有效利用系统资源去满足负载性能要求的过 程。自治数据库系统负载管理框架(Autonomic Workload Management Framework,AWMF)是一种负载自适应的总体框 架,给出了负载自适应的基本组件和主要工作过程。研究 AWMF 对交易型负载(Transactional Workload)的有效性,提出 了基于查询成本(Query Cost)的交易型负载的排队网络模型,以该模型作为性能预测部件实现了 AWMF的原型实现—— 查询调度器,通过实验验证了 AWMF对交易型负载的有效性。

  • 2021-06-23
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政府数据开放生态系统构建_以数据安全为视角

为构建安全和谐、可持续的政府数据开放生态系统,提出了政府数据开放的基本指导原则:数据安全 依托于所有利益相关方的良性互动。并且,政府在保障数据安全的同时开放更多数量、更高质量的政府数据; 数据开发者在创新利用的同时承担数据安全利用的责任;公众在积极分享数据开放创新成果的同时保持对个人 数据的绝对掌控权。最后,提出了建立数据管理专门机构,负责数据开放安全审查;对政府数据进行分层分级 分类管理;制定个人数据保护法;加强政府、数据利用者与公众之间的互动与反馈等建议。

  • 2021-06-23
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大数据环境下我国大学生数据素养教育研究综述

本文通过文献调研法,剖析国内数据素养教育的相关理论与实践研究成果,对大数据环境下大学生 数据素养教育的教育内涵、教育模式、教学评价进行归纳与总结,为推动我国高校大学生数据素养教育提供参 考。通过反思已有研究中存在的问题与不足,为今后的研究提供借鉴。

  • 2021-06-23
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英国政府数据开放平台交通数据的建设现状调查与分析

文章以英国政府开放数据平台data.gov.uk交通数据为调查对象,从发布机构、主题、格式、许可协议与开 放级别4个方面调查该平台现有902个已发布的交通数据集的建设情况;从API设置和APP开发两方面掌握其交 通数据的应用情况;从数据请求机构、主题、原因和结果了解公众对交通数据的潜在需求。在调查基础上总结da? ta.gov.uk平台交通数据建设与开放的经验与不足,为我国政府开放交通数据以推进智慧交通建设进程提供一定 的启发。

  • 2021-06-23
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头豹研究院2021年区块链应用概览35页

2020年中国区块链加密货币应用程度最深,去中心化应用前景广阔,分布式账本应用市场能力普遍较高;中国区块链技术应用将持续深化。智能合约生态逐渐建立,未来应用趋势将深化:商业领域合同执行、共享经济领域渗透率提高;同时预计将在法律、证券、征信、教育、医疗等场景投入应用。跨链协作通过抽象提炼主流区块链共通的核心数据结构与资源定义,减小交互难度,保证业务逻辑原子事务性,承载权限控制、事务管理、准入机制和监管介入等功能。

  • 2021-06-23
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网宿科技中国互联网安全报告2020年24页

●主机开放端口中,22端口、3389端口等管理端口是黑客最主要的攻击目标,从全年数据看,二者集中了46%的攻击量。 ●高危漏洞攻击越来越趋向于利用简单漏洞,未授权访问、远程代码执行类漏洞的自动化程度、工具集成程度越来越高。 ●安全基线检测显示,企业用户总体的安全意识仍然薄弱,只有少数用户会对不合规项进行安全加固。 ●与2019年相比,2020年来自境内的异常登录IP数量大幅上升,这与国际形势及国家收紧对境外IP的使用有关。

  • 2021-06-23
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中国电子技术标准化研究院中国区块链技术和应用发展研究报告201899页

区块链技术作为一种目前主流的分布式记账技术,利用巧妙的技术设计和数据治理方式,可以在多个领域为多方协作提供信任基础,有助于解决业务发展痛点,促进业务模式创新,推动供给侧改革和经济结构优化。近年来,联合国、国际货币基金组织加强对区块链技术的研究和探讨,ISO、IEEE-SA等国际标准组织通过标准化工作推动区块链技术的全球共识和规范化发展。全球主要国家加快布局区块链技术发展,产业界、学术界纷纷开展区块链技术创新和应用探索,取得了良好的发展成果

  • 2021-06-23
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中国通信服务区块链赋能新基建领域应用白皮书41页

新型基础设施建设(以下简称“新基建”)是当下社会各界的重点关注领域。新基建的提出本身有着深层次的思考和诉求:一方面是为有效应对当下全球经济处于低增长态势、科技发展和创新领域进入相对低潮期、逆全球化风险剧增等问题创造条件;另一方面是拉动内需,从需求侧推动产业的数字化发展和转型升级,营造数字经济进一步发展的优越环境,保证数字产业持续竞争力。区块链技术作为数字经济的关键基础设施,通过多技术融合创新夯实数据可信安全,赋能新基建和新经济。

  • 2021-06-23
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