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基于计算机视觉的智能仓储图像识别系统设计与实现

仓储管理智能化是提升仓储管理精益化水平的重要手段。文章基于人工智能典型技术——计 算机视觉,研究适用于多目标识别与变化检测的高准确度实时智能仓储图像识别系统。利用图像采 集设备,实现机器与人眼的互动,对仓储物料设备进行图像化管理,自动识别流转物料的缺陷问题和 基本信息,提供智能检索、质量检验等功能,有效解决目前单独依赖 RFID 技术对人员能力要求较高、 工作量大,RFID 标签整体成本投入高,不能有效管控出入库物资设备质量的问题。通过将智能仓储 图像识别系统与 RFID 技术相结合,提升出入库仓储物料的质量,提高电网安全运行能力,为仓储管 理降本增效提供技术支撑。

  • 2021-06-22
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重大行政决策的逻辑转换及其法治化策略_基于大数据思维

大数据和重大行政决策都植根于信息之中,这种契合使得大数据思维在重大行政决策中占据重 要地位,并推动重大行政决策向数据依赖、关联关系、普遍参与和全过程保障转变。为有效提升重大行 政决策的法治化,强化大数据思维、大数据开放共享、大数据机制建设和大数据监督是应有之策略。

  • 2021-06-22
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西部大开发二十年政策效果评估 ——基于面板数据政策效应评估法

文章基于面板数据政策效应评估法,以 1978 -2018 年的省际样本数据为基础,评估了西部大开发对西 部各省市自治区的政策效果,并分别通过静态和动态效应模型研究了西部大开发政策效果的影响因素,研究发 现:(1)西部大开发显著推动了西部地区的经济增长,且政策效果存在时间和空间上的异质性;西部大开发政策 效果随时间成倒“U”型变化趋势;西部大开发政策效果的区域差异初期较大,后趋于稳定;(2)随着经济发展水 平的提高和经济结构的不断优化,西部大开发的政策效果愈难以发挥;(3)固定资产投资、政府规模、对外开放 度和人力资本水平的不断提高,能够促进西部大开发的政策效果,同时对政策效果的影响具有滞后性。

  • 2021-06-22
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医疗大数据在学习型健康医疗系统中的应用

将医疗大数据应用于旨在加快知识生成和临床转化应用的学习型健康医疗系统(LHS)中,满足患者和医疗 决策者的知识需求,有助于推动精准医学的发展。在系统阐述医疗大数据与LHS发展现状的基础上,结合LHS 的典型应用案例,重点分析医疗大数据在LHS中的虚用特点及面临的挑战。最后总结了我国发展LHS面临的 挑战,并对未来进行了展望。

  • 2021-06-22
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数据流技术在GPU和大数据处理中的应用

数据流模型是一种高效的计算模型,由于其在并行性方面具有天然的优势,数据流技术在软硬件领域得到了 广泛的应用。在硬件体系结构方面,数据流模型引领计算机体系结构在传统冯·诺伊曼架构下向支持更高并 发的方向发展。基于超长向量处理单元的流处理和SIMT的现代GPU就广泛使用了数据流技术的思想。在编 程模型方面,数据流思想在大数据编程模型领域得到了广泛应用,例如MapReduce和Spark等。从数据流模 型的角度多层次分析了英伟达GPU的体系结构以及CUDA编程模型,阐述了数据流模型在GPU软硬件系统中 的应用。分析了数据流思想和GPU大规模并行处理体系结构在大数据处理中的应用和发展趋势。

  • 2021-06-22
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基于隐私保护的政府大数据治理研究

5G时代数据的基础性战略资源属性进一步突显,数据是政府推进国家治理体系和治理能力现代化的有力支 撑资源和工具。与此同时,个人隐私也逐渐受到关注,成为进一步运用政府大数据需要解决的核心问题之一。 在分析5G时代政府大数据隐私新特征、现有数据法律对政府大数据隐私保护的影响的基础上,提出一个基于 隐私保护的政府大数据治理模型,探讨5G时代背景下政府如何在利用好自身大数据资源改善服务质量和效 率的同时保护公众隐私,以期对新时代政府治理能力提升有所助益。

  • 2021-06-22
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健康医疗大数据标签体系构建方法研究

界定健康医疗大数据标签相关概念的基础上,以国家全民健康保障信息平台为应用场景,分析了 健康医疗大数据用户的类别及其信息需求,提出了健康医疗大数据标签体系的分类框架、标签维度和标签的 设计方法,以及标签命名和取值的标准化原则,搭建了健康医疗大数据标签管理系统的基本架构,研究结果 能够为该领域数据标签体系构建提供适宜的方法学指导。建立健康医疗大数据标签体系,不仅能够提升用户 利用数据资源的效率,而且有利于机器学习和数据挖掘算法的深度应用,支持科学管理与循证决策。

  • 2021-06-22
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基于大数据的电力监控信号统计信息可视化传输系统

为了提高电力监控信号统计信息的传输能力,提出基于大数据的电力监控信号统计信息可视化传输系 统设计方法。在传输信道中进行电力监控信号统计信息的大数据采集,结合反馈调节和信道均衡技术,构建电力监 控信号统计信息传输信道模型,进行电力监控信号统计信息传输过程中的均衡控制,通过负载均衡配置方法,进行 扩频分析和信号滤波处理,提取电力监控信号统计信息的谱特征量,结合信道扩频和可视化调度方法,通过大数据 信息融合和载波调制,完成畸变调制,实现电力监控信号统计信息的可视化传输。仿真结果表明,采用该方法进行 电力监控信号统计信息可视化传输的均衡性较好,抗干扰能力较强,提高了电力监控信号统计信息传输的稳定性。

  • 2021-06-22
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技),成立于2000年4月,总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务,打造全球网络安全行业的中国品牌。

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2026中国高净值人群财富管理白皮书

2025年中央经济工作会议指出,我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大,长期向好的支撑条件和基本趋势没有变,经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整,国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化,中国财富管理市场机遇与挑战并存。

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