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智能制造装备机器视觉检测识别关键技术及应用研究

随着工业4.0时代的到来,发展智能工厂和智能制造产业已经成为各国的共识。智能制造过程十分复杂,通常由多个环节构成,每一个环节都采用一到多种智能制造装备完成。智能制造装备的环境感知和智能控制技术是高适应性、高精度、智能化作业的根本保障,也是研制智能制造装备必须首先解决的技术难题。传统的感知控制方法无法满足智能制造装备实时、高精度、模块化、无损感知等需求,而机器视觉检测控制技术则为该技术难题的解决提供了一种最优方案,因此机器视觉检测控制技术成为国内外研究的热点。为了提高智能制造装备的适应性和智能化程度,本文研究了一种采用工业机器人上下料+视觉检测识别+机器人分拣码垛组成的机器视觉检测控制系统,并围绕该系统精密自动化上下料、表面缺陷检测、码垛计数三个技术难题开展研究。

  • 2021-06-25
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离散型制造企业智能制造能力评价研究

随着我国制造业的迅猛发展,我国已成为名副其实的制造大国。面对我国制造业大而不强的事实,政府提出“中国制造 2025”战略,努力推进制造业转型升级,该战略的核心是实施智能制造,但是由于目前企业对智能制造的认识、发展路径、可行方向等方面的困惑,使得智能制造的推进进程缓慢。

  • 2021-06-25
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家电企业的智能制造应用研究

本文首先阐述了 H 公司面临的问题和进行智能制造产业升级的背景和目的。对近年来智能制造理论研究现状进行综述,在研究美国的智能制造联盟的发展目标以及德国的工业 4.0 革命的内容和机遇后,对智能制造的现状和未来发展趋势进行了系统分析。

  • 2021-06-25
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G家电企业智能制造项目风险管理研究

制造业的兴衰体现着一个国家综合实力,只有强大的制造业才能使国家立于世界强国之列。从工业1.0的机械制造时代到工业2.0的电气化与自动化时代,再到工业3.0的电子信息化时代,每一次制造方式的变迁都一再证明,只有制造业的强大,才能使民族和国家的强盛。我国要跻身世界强国之列,必须具有世界领先水平的制造业。但与世界先进水平相比,中国制造业仍然大而不强,在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显,转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。

  • 2021-06-25
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基于生态价值观的智能制造产业发展研究

近年来,伴随着人类物质文明的迅速发展,资源与环境的问题日趋凸显,对于工业化特别是制造业的发展来说,其生产与消费过程产生的大量污染对人类生存环境构成了巨大的威胁。论文从当下资源与环境问题着手,以智能制造产业为研究对象,在综述国内外研究现状的基础上,从生态价值观的哲学视角对智能制造产业的发展轨迹进行了系统研究,并以合肥为具体案例,分析了在生态价值观的指导下合肥智能制造产业的发展、问题、解决方案与措施建议等。

  • 2021-06-25
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新能源装备制造企业面向智能制造发展的创新能力评价研究

当前,向智能制造转型已经成为西方发达国家装备制造业的未来发展趋势,我国新能源装备制造只有走智能制造发展之路,才能适应世界发展趋势。积极推进新能源装备制造业的智能化发展,是促进我国新能源开发和利用、改善能源结构、推动工业化进程快速且高质量发展的根本保证。我国新能源装备制造业的智能发展结构不平衡,尤其是长期沿用低端生产方式、核心部件受制于人,需要加强自主创新能力度。创新能力是新能源装备制造企业向智能制造转型的重要推动力。科学地评价我国新能源装备制造企业面向智能制造发展的创新能力具有重要的理论意义和实践意义。

  • 2021-06-25
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每天240万件,这有一份智慧物流传输链请你查收!

随着人工智能和物联网的发展,快递行业的近些年也在加快智能运输产业链的升级,从网络平台下单到配送的最后一公里,物流行业的智能化水平也在不断提高。

  • 2021-06-25
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蓝牙追踪器AirTag露面,苹果用亿台iPhone实现精准定位!

依托可观的用户基数,苹果公司想要搭建自己的物联网络,做到“人人参与、万物互联”,是事半功倍的,这是大厂无可比拟的优势。

  • 2021-06-25
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