基于动态特性研究的堆内测量格架组件试验件优化设计

作为一种新的设计，CAP1400 堆内测量格架组件的流致振动需要进行试验验证。研究过程中，分析了堆内测量格架组件的振动特性，通过湍流随机振动分析发现堆测导管响应最大，在此基础上分析各阶模态对堆内测量格架组件流致振动的贡献，提取出其主要模态，作为试验件模型优化的依据。随后共提出了四种简化模型，通过对比简化模型和实际结构的模态频率和振动响应，确认了简化模型的合理性；综合考虑经济型和准确性，选择了一种最优的简化模型，为 CAP1400 堆内测量格架组件流致振动试验件的设计提供支持。

2021-05-12
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基于AI技术的轨道站点影响区土地利用研究

城市轨道中心型影响区的土地利用规划是 TOD 研究中的重要内容。本文根据站点影响区“节点—场所”的双重特性确定土地利用指标因子，设计了基于 GIS 的站点影响区土地利用数据库框架，进而提出了“在较少样本条件基于 BP 人工神经网络的站点影响区土地利用预测模拟”和“在大量样本条件下基于深度神经网络的站点影响区土地利用规划方案生成”两条技术路线，探索了运用人工智能技术进行站点影响区土地利用研究的跨学科方法，为站点影响区土地高效利用和集约发展提供了可行的技术方法和研究思路。

2021-05-12
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城市独居老人AI智能音箱交互设计——以小米音箱小爱触屏超级通话版为例

了解独居老人对AI音箱交互设计的针对性需求，为独居老人今后的生活带来便利。为未来人工智能音箱的老年适用人群的针对性开发提供可行性参考。阐述了独居老人的概念和意义，对独居老人的一般衰老特征进行了需求分析，分析小米小爱触屏音箱超级通话版现有交互特性，对比得出结果。现有交互设计无法满足城市独居老人的生活需要。针对现有不足提出实质性建议，为人工智能音箱未来发展提供了改进方向。

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浅谈媒体行业的中台建设思路

智媒时代，为了快速响应业务需求，在媒体技术领域，“中台”的建设成为近年来行业讨论的重点。本文以媒体行业中台建设的痛点出发，围绕媒体业务需求进行规划，通过总结自己的中台建设实践与思考，以期为推动媒体技术创新与发展助微薄之力。

2021-05-12
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AI预测蛋白质结构,哈萨比斯认为这一切只是开始

借助人工智能，或许能揭开有关生命运作方式的部分奥秘。” 戴密斯？哈萨比斯（Demis Hassabis）是人工智能公司DeepMind的联合创始人。他领衔的团队近期解决了生物学的一大艰深问题。

2021-05-12
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时隔多年,AI船长终于能扬帆启航_

相比于汽车，船舶的自动驾驶技术起步稍晚。国际海事法规的限制使自驾船无法航出公海进行远洋试验，相关的技术研究多为纸上谈兵，无法获得第一手的实验数据。2018年，联合国分支机构国际海事组织（IMO）明确将无人驾驶船舶分级，这项技术才得以走向统一的开发流程。

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基于共享体验的人工智能厨房设计研究

研究人工智能技术在智能厨房的交互及应用方式，设计基于共享体验的智能厨房系统。理论与文献研究、案例分析和设计实践等方法。共享型智能厨房不仅需在功能分区、厨房形式和橱柜尺寸考虑共享概念，同时需满足厨房电器和智能橱柜之间的功能协调，以及使用者间的多元化交流方式。通过对现有的人工智能技术在厨房系统中的应用研究，运用设计实践方法针对年轻群租人群设计一款共享型智能厨房，同时建立智能化厨房产品管理系统。

2021-05-12
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基于云管边端架构的高速AI稽查系统设计与实现

高速省界收费站撤站收费的推出，对高速收费现有模式提出了新的挑战，如何运用大数据和 AI 等最新信息技术进行一体化的稽核是目前高速收费稽查的重要研究课题。文章以湖南高速为例，对高速 AI 稽查系统的设计与实现进行研究，在对系统建设现状进行分析的基础上，给出了系统设计思路和原则，提出了基于云管边端的技术架构，并重点介绍了边缘 AI 一体化架构。系统上线后的运营状况表明，该系统通过智能化的稽核手段，多范围打击偷逃费行为，实现了高速计费和收费的公平公正。

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随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能源开发、生产、传输、存储、消费全过程的智能化水平快速提升，所涉及的设备和系统将数以亿计，在规划和运行过程中将产生海量数据，且结构复杂、种类繁多、因实时性要求高而快速增长。这些数据贯穿着能源互联网各个环节，蕴含着巨大的价值。

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广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。