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土木工程教学中引入人工智能学习的探索

近年来,人工智能在逐渐改变着人们的思维和生活方式,土木工程在材 料、设计、施工和监控量测等方面都体现出的智能化趋势让这门古老传统的学科焕发 出了新的生机,同时也面临着新的挑战。浙江大学土木工程专业“钢筋混凝土结构设 计”在课程教学中,有意识地引导学生了解学科前沿发展和热点方向,通过自由展示 的双向互动教学环节,让学生主动了解与思考人工智能在土木工程领域的应用可能 性。本文以2017--2018学年“钢筋混凝土结构设计"课程的展示环节为案例,介绍了 课程设计理念和具体内容,展示了人工智能学习与土木工程教学相结合的具体尝试。

  • 2021-06-29
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面向智慧城市的智慧档案馆信息服务研究

面向智慧城市的智慧档案馆信息服务研究

  • 2021-06-29
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A市智慧城市建设项目成本管理研究

A市智慧城市建设项目成本管理研究,项目管理

  • 2021-06-29
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论人工智能在刑事案件事实认定中的应用

创造出拥有思考和人类情感能力的智能机器人,帮助我们完成很多不必要的 工作,一直以来都是人类的一个梦想。随着高新技术产业的发展,我们一直朝着 这个目标不断靠近。人工智能技术逐渐走入大众的视野中,成为我们日常生活的 一部分。审判活动作为国家最为严肃的司法活动之一,能否与时代接轨,融入人 工智能技术,为审判活动灌输活力的泉水,是现阶段司法体制改革的重中之重。 在实践中如果得以运用人工智能帮助法官进行事实认定,可以极大的缓解我国司 法领域资源不足的局面。尤其是在国家发布人工智能战略的基础上,把握好这一 技术上的机遇,是我们现阶段的重要工作。在机遇之上,我们也要认识到,一方 面人工智能在我国并非已经是一项完全成熟的技术,因此其本身在技术层面具有 着不稳定的风险。另一方面,智能化产品在刑事案件事实认定的判断是否能够代 替法官、其结论是否符合人之常理也是我们需要深入考虑的问题。因此我们要在 紧紧抓住科技的机会创新发展司法改革的同时,也要认清其带来的弊端。

  • 2021-06-29
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一个智能制造应用案例带来的启示

美国大河钢厂(Big River Steel)智能制造应用案例带来的启示:找对应用场景,项目分步实施;将工程项 目和科研项目区分开,做工程项目所采用的技术要保证可靠、稳定、安全,并尽量采用经过验证的技术;数据 分析重在价值,数据分析的价值是产生有用、可靠、可以重用的知识,包括生产控制和经营决策方面的知识; 把MES功能提升作为重点,以钢铁企业为主体,结合大学、科研院所的研究成果,在提高软件产品成熟度方面 下功夫,开发适用于钢铁企业的MES及其他工业软件,先进钢铁企业和行业中的示范工程应该起到引领作用。

  • 2021-06-29
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信息化背景下智慧城市建设路径选择

信息化背景下智慧城市建设路径选择,路径。

  • 2021-06-29
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论人工智能生成物之邻接权保护

人工智能生成物是人工智能应用于文学、艺术创作中的产物。从法教义学的视角看,人工智能生成 物不符合独创性的标准,不构成著作权法意义上的作品。人工智能生成物与邻接权的耦合,使人工智能生 成物邻接权的创设成为.-q-赍g,也为人工智能生成物的著作权法保护提供了新思路。

  • 2021-06-29
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智能制造背景下传统融资租赁模式约束与创新

2015 年国务院发布了《中国制造 2025》,指出应加快推进信息技术与制造业的深度融合,将智能制造作为二者融合 的主攻方向。在此背景下,我国以制造业为主导的城市纷纷推行“机器换人”计划,将传统的机器设备更新升级为智能化机器设备, 致使我国传统融资租赁模式发展受到各方面的约束,如资本约束、融资渠道约束、风险约束和信息约束等,严重制约了智能制造进 程的推进。为此文章提出了要消除现有融资渠道障碍,积极开辟新的融资渠道;建立专业的信息中介机构与平台,引入征信体系; 以制度创新为主、立法支持为辅,对租赁产品流通市场进行创新。由此形成新型融资租赁模式来解决“机器换人”计划带来的融资 困境。

  • 2021-06-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

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本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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