2019年，汽车市场仍较为低迷。全年乘用车产销分别 完成2,136万辆和2,144.4万辆，同比分别下降9.2%和 9.6%，占汽车产销比重分别达到83%和83.2%，低于上 年产销量比重3.4和1.2个百分点；商用车产销分别完成 436万辆和432.4万辆，同比分别下降1.9%和1.1%。
智能家居已经迈入4.0时代，巨头厂商不再局限于智能单品的研发，而是构建基 于物联网和人工智能技术的生态圈，积极打造可以自主感知用户需求，提供智 能化服务的全屋智能家居系统产品
海通通信一周谈：中国电信核心路由器集采落地，AWS进军5G专网市场
汽车策略：行业周期复苏与零部件格局重塑
智能客服是在各类技术赋能下，通过客服机器人协助 人工进行会话、质检、业务处理，从而释放人力成本、 提高响应效率的客户服务形式。而技术的深入发展， 将持续拓宽智能客服服务场景与职能边界，使客服功 能不仅仅局限于客户服务，更多地向运营管理、营销 等环节延伸。
医药生物行业周报：2021年国家医保药品目录调整结果公布
移动互联网应用程序（APP）个人信息保护治理白皮书-中国信通院
工业品B2B是助力企业工业品采购实现数字化的重要 路径。工业品B2B是指企业与企业之间通过互联网实 现工业品领域的信息交换与传递、产品经营与交易， 以及其他围绕工业品供应链进行的数字化业务与活动。 当前，我国工业品B2B行业正处于由在线交易向产业 互联转型的过渡阶段。部分工业品B2B头部平台通过 加强数字化能力，深度赋能产业链上下游，已经率先 进入产业互联阶段。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
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