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环保设备行业深度报告

政策支持环保行业发展,环卫设备需求增加。自党的十八大提出生态文明建设以来,我国对于生态环境与居住环境保护与修复给予了相当大的重视以及支持。在这样的背景下,一方面国家通过出台《城乡建设领域碳达峰实施方案》以及《关于加强县级地区生活垃圾焚烧处理设施建设的指导意见》等政策文件对城县乡各区域的垃圾清洁、转运与处理能力提出新的要求,有望加速环卫项目的释放;另一方面,城镇区域的环卫服务逐渐升级为“城市大管家”服务,实现从环卫保洁、垃圾分类、园林绿化、地下管网、市政道路维护、交通设施管理、公园管理、水体维护、政府物业服务到城市停车等公共空间整体市场化管理服务,对环卫服务水平也提出了新的要求。与之相对应的环卫设备需求量有望随之增加。

  • 2023-03-13
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电力设备行业深度报告

绿氢是可再生能源深度脱网与工业深度脱碳的完美结合,10 年高速增长产业周期开启:绿氢是通过光伏、风电以及太阳能等可再生能源发电实现电解水制氢,一方面生产过程实现零碳排放,另一方面以其大规模、长周期、长距离等储能优势有效解决可再生能源消纳问题。绿氢下游短期空间来自在化工领域对灰氢替代,长期增量空间来自交通领域、天然气加氢、炼钢用氢,助力工业、交通领域减碳,是全球第四次能源革命的重要载体。21 年全球纯氢气产量 7000 万吨左右,其中绿氢占比不足0.1%,23-24 年全球风光氢一体化项目密集开建,我们预计 25 年绿氢占比有望达到 2%,2030 年绿氢占比有望达到 30%,产量超 3000 万吨。氢能 10 年高速成长产业周期已开启。

  • 2023-03-13
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中国电信:6G愿景与技术白皮书

通过对历代移动通信系统演进的总结,以及根据用户和业界对6G的期待,本白皮书将6G的愿景概括为:“虚实通感,全域智联”。具体包括以下十个特征:全域泛在、瞬时极速、节能高效、虚实李生、沉浸全息、通感多维、智能普惠、安全可信、确定可靠和柔性开放。

  • 2023-03-11
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巨量引擎:巨量引擎轻游行业全家桶策略白皮书2.0

2022年,轻游行业发展有了诸多新变化,用户对于广告的接受度稳定在高位,IAA变现模式有着巨大的成长空间,但流量变得更加稀缺,轻游产品的获客成本水涨船高。此外,用户规模持续扩大,用户的多元化程度和复杂度也在不断增加,这为轻游行业生意经营带来诸多挑战。

  • 2023-03-11
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乘工程机械回暖东风兴于高端市场国产替代

国内领先液压气动密封厂商。公司主要产品涵盖液压密封件、液压密封包以及气动密封件、油封、履 带密封等,与三一集团、中联重科、徐工集团、恒立液压、中国龙工、郑煤机、神东煤炭集团等工程 机械、煤炭和煤机等行业龙头企业建立了长期、稳定的合作关系。2018-2021年期间,受益工程机械等下游行业稳步增长及公司加大产品开拓力度,公司营收、归母净利润CAGR 18.9%/9.8%。我们认为随着下游需求回暖+国产替代加速推进,23年营收、净利润有望高增。

  • 2023-03-10
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机械电子行业白皮书-针对机械电子行业营销进行概念性解析

在工业历史发展旅程中,机械制造是经济发展的支柱:各个行业的发展须以机械制造业的支持及其提供的装备为基础,在 我国社会经济的发展过程中,机械制造发挥了基础支撑的作用,后续在进一步促进经济发展中仍 然具有重要作用。在国民经济生产力构成中,制造技术的作用超过 60%。

  • 2023-03-10
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设备强中手 环试新龙头 乘复苏东风享蓬勃需求

振动试验设备领先者,布局环试服务及芯片检测赛道激发新空间。苏试试验专注于检测试验领域,以环境与可靠性试验设备生产、环境及可靠性试验服务及集成电路验证与分析服务为三大核心业务。2021 年公司试验设备、环试服务、集成电路检测服务收入分别为 5.32、6.56、2.19 亿元,收入占比分别为 35.4%、43.7%、14.6%,三者合计达到 93.7%。2017-2021 年,公司收入由 4.91 亿元增长至 15.02 亿元,CAGR 为 32.25%,公司归母净利润由 0.61亿元增长至 1.9 亿元,CAGR 为 32.25%,成长性较高。从业务布局来看,公司下游主要领域如航空航天、机械设备、新能源车、发动机、芯片通讯等行业均持续扩容,公司三大业务发展基础坚实。

  • 2023-03-10
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迈向半导体封测设备解决方案供应商

公司是国内电子装联设备龙头,净利润多年正增长,现金流充沛,利润率水平跑赢行业。电子装联属于微电子封装的二级封装,锡焊为电子装联核心工艺。公司的主业精密锡焊设备在中高端市场全球领先,毛利率高达 55%。凭借微电子封装领域的技术、客户优势,不断突破能力圈,业绩持续兑现。

  • 2023-03-10
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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