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ChatGPT-真格基金分享

ChatGPT 是 OpenAI 在大型语言模型领域多年技术积累的结果。统计发现,在与ChatGPT 相关的先前 7 大技术项目研发中,ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX项目,共有 22 人参与过,占总团队人员总数的 25%;其次是 webGPT 和 instructGPT,共有 9 人参与过;第三是 GPT3,共有 6 人参与过;第四是 RLHF,共有 3 人参与过。由此可见,ChatGPT 团队成员在生成式预训练语言模型领域有较深厚的技术积累,特别是 1/4团队成员曾参与过同样基于 GPT3 的 CodeX 项目的研发经验,对后续成功研发 ChatGPT打下了坚实的基础。

  • 2023-04-04
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探寻ChatGPT的能力圈,及“破圈”成长之路

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款高性能的语言生成模型,在语义理解的精准度、信息输出的准确率、逻辑性及语言流畅自然度方面优于竞品;可应用于聊天机器人、部分标准化的自动文本生成、社交媒体中文本分类和情感分析等场景。2022 年 11 月底产品面世就吸睛无数,用户数量随即进入快速增长期,发布仅 2 个月注册用户已超 1 亿。

  • 2023-04-04
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AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,A1产业的第一轮爆发源自2012年,2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构,莫定了大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

  • 2023-04-04
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华为—流程与数字化转型

由华为公司质量与流程IT团队官方出品,从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践,能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。

  • 2023-04-04
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大型企业数字化转型案例-(72页)

大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-

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西门子工业数字化之路

CPS是集成计算、通信与控制于一体的智能系统,通过人机交互接口实现和物理进程的交互,使用网络化空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协作的方式操控物理实体。

  • 2023-04-04
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(华为)行业数字化转型白皮书

《多域协同使能行业数字化转型白皮书》旨在分析运营商如何提升基础设施、平台、服务和集成能力,抓住行业数字化转型市场的机会。我们还将用几个案例展示运营商如何满足不同垂直行业的客户需求。最后,白皮书将针对运营商的中长期市场空间进行预测,并就分阶段拓展提供建议。

  • 2023-04-04
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工业4.0研究院-ChatGPT对数字孪生体发展的启示-2023.2.16-32页

工业4.0研究院-ChatGPT对数字孪生体发展的启示-工业4.0研究院-ChatGPT对数字孪生体发展的启示-工业4.0研究院-ChatGPT对数字孪生体发展的启示-

  • 2023-04-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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