ChatGPT凭什么引爆科技圈？

11 月 30 日，OpenAI 上线了新模型 ChatGPT，其网页应用允许用户免费使用，ChatGPT 能够理解人类语言并且回答问题，不限于普通聊天、协助写代码、解决具体难题等等应用场景。因为其高质量的回答、高效获取信息的方式、以及上瘾式的交互体验，ChatGPT 引起了社交媒体的广泛传播与关注。

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ChatGPT-真格基金分享

ChatGPT 是 OpenAI 在大型语言模型领域多年技术积累的结果。统计发现，在与ChatGPT 相关的先前 7 大技术项目研发中，ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX项目，共有 22 人参与过，占总团队人员总数的 25%；其次是 webGPT 和 instructGPT，共有 9 人参与过；第三是 GPT3，共有 6 人参与过；第四是 RLHF，共有 3 人参与过。由此可见，ChatGPT 团队成员在生成式预训练语言模型领域有较深厚的技术积累，特别是 1/4团队成员曾参与过同样基于 GPT3 的 CodeX 项目的研发经验，对后续成功研发 ChatGPT打下了坚实的基础。

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探寻ChatGPT的能力圈，及“破圈”成长之路

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款高性能的语言生成模型，在语义理解的精准度、信息输出的准确率、逻辑性及语言流畅自然度方面优于竞品；可应用于聊天机器人、部分标准化的自动文本生成、社交媒体中文本分类和情感分析等场景。2022 年 11 月底产品面世就吸睛无数，用户数量随即进入快速增长期，发布仅 2 个月注册用户已超 1 亿。

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AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命，已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出，A1产业的第一轮爆发源自2012年，2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用，2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%)，开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是，人工智能1.0时代面临着模型碎片化，A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构，莫定了大模型领域的主流算法基础，从2018年开始大模型迅速流行，2018年谷歌团队的模型参数首次过亿，到2022年模型参数达到5400亿，模型参数呈现指数级增长，“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

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华为—流程与数字化转型

由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。

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大型企业数字化转型案例-（72页）

大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-

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西门子工业数字化之路

CPS是集成计算、通信与控制于一体的智能系统，通过人机交互接口实现和物理进程的交互，使用网络化空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协作的方式操控物理实体。

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(华为)行业数字化转型白皮书

《多域协同使能行业数字化转型白皮书》旨在分析运营商如何提升基础设施、平台、服务和集成能力，抓住行业数字化转型市场的机会。我们还将用几个案例展示运营商如何满足不同垂直行业的客户需求。最后，白皮书将针对运营商的中长期市场空间进行预测，并就分阶段拓展提供建议。

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