先进预测技术及其在高风电渗透率电力系统的应用

介绍基于人工智能/机器学习的先进预测技术，分享其在风功率预测、架空线路实时热额定值预测和含高比例风电电力系统暂态稳定性预测中的应用。

2023-09-20
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芯片设计行业分析报告

以互联网、通信、计算机为代表的信息技术极大改变着人们的生活方式。科技公司以市场为目标，利用科技手段，提供产品、服务，来满足消费者的需求。目前有两大趋势: 终端“智能化”:自手机到电视、家居等传统设备，更连风马牛不相及的眼镜 (Google Glass)、手表(iWatch)也粉墨登场，要“智能化” 传统行业“互联网化”:如旅游(携程、去哪儿)、房地产(搜房)、汽车(汽车之家)、二手市场(58 同城)、京东等。

2023-09-20
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解码无界，创造数字化转型的无限可能：中国银行业企业架构实施现状与未来-ibm

面向无边界企业蓝图，企业架构将从 1.0 发展到 2.0，突破企业内部局限，向生态化企业架构演进。解码无界，创造数字化转型的无限可能：中国银行业企业架构实施现状与未来

2023-09-19
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科学仪器行业分析&国产化路径

国内电镜95%以上市场都被国际巨头垄断，赛默飞、日本电子、日立高新、蔡司、TESCAN、COXEM等，国内有电镜产品突破的企业包括：钢研纳克、中科科仪、国仪量子、聚束科技、大束科技、金竟科技等。

2023-09-19
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全面认识企业数字化转型（68页）

数字化转型已经成为全球共识。我国数字化发展历程与国际数字化发展历史基本吻合。大致可以分为信息化转型、互联网转型、数字化转型三个阶段。

2023-09-14
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全球人工智能最具创新力城市500强分析报告-智谱 AI-2023.6-30页

全球人工智能领域的 191,237 篇论文研究共包括了 20 个子领域。研究热度前十依次是计算机视觉、机器学习、机器人、经典 AI、语音识别、自然语言处理、人机交互、物联网、信息检索与推荐和计算机图形。

2023-09-14
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人工智能行业研究框架：奔赴人工智能的星辰大海-国泰君安-2023.8.16-70页

人脸识别打卡是一种快速、高效的考勤方式，相比传统的打卡方式，具有以下优势： 1.准确率高：人脸识别技术可以在不同光线、角度、表情等情况下，准确地识别员工的面部信息，避免了手工打卡时出现的误差和作弊行为。 2.安全性强：人脸识别技术通过人脸特征识别，确保只有正式员工才能进行考勤，防止了非法人员的进入和作弊行为。 3.便捷性高：人脸识别打卡无需员工携带打卡卡片或密码，只需要站在识别设备前进行识别即可，方便快捷。

2023-09-14
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赛迪智库：深度解码-园区高质量发展百强（2023）的五个“新变化”

赛迪智库：深度解码-园区高质量发展百强（2023）的五个“新变化”，赛迪智库：深度解码-园区高质量发展百强（2023）的五个“新变化”

2023-09-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进