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深度解密DeepSeek-R1、Kimi 1.5;强推理模型开发解读

DeepSeek-R1推理大模型引爆了国内外 AI 社区,并火出了圈。最近,各个行业又掀起了接入 DeepSeek 的狂潮,大家唯恐落后于人

  • 2025-03-06
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数字化建设-财务系统规划方案

基于我们的经验,建立共享服务中心通过业务的横向整合,产生规模效益和效率效益,能帮助企业实现加强集团管控支持战略目标实现、明确职责分工、提升流程效

  • 2025-03-06
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能源研究观点·资讯(2025年第2期)|国内信息

国家能源局发布《分布式光伏发电开发建设管理办法》(下称《管理办法》),规范分布式光伏发电开发建设管理,促进分布式光伏发电高质量发展,适应新形势、新要求。

  • 2025-03-06
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《DeepSeek应用与部署》

.基础能力层 多模态数据融合与结构化理解,包括跨模态语义对齐(文本、图像、音频、视频、代码、传感器数据统一语义)和动态数据治理(解决数据缺失、噪音干扰、概念飘逸等),支持200多种数据格式自动解析。

  • 2025-03-06
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主要国家推动制造业数字化转型政策研究报告

主要国家推动制造业数字化转型政策研究报告,主要国家推动制造业数字化转型政策研究报告,主要国家推动制造业数字化转型政策研究报告

  • 2025-03-06
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中银证券-人工智能行业深度报告:“元年”之后,再看大模型应用商业化进展

市场在等待大模型顺利商业化。以 2022 年 11 月 30 日 OpenAI 发布 ChatGPT 为标志,生成式人工智能(AI 大模型)一跃进入新的时代,随后的 2023 年也被认为是生成式 AI 的“元年”,市场深刻体会了这波创新概念与技术的早期冲击。我们认为,一项新技术如果顺利发展,一般会经历“技术突破—早期商业化试点—商业化范围扩大—全面发展成熟”的过程。目前 2024 年大致过半,在二级市场相应概念股价大起大落之后,业界普遍正处于对 AI 大模型广泛商业化的深入期待之中。

  • 2025-03-05
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中国液冷数据中心市场深度研究报告2023

随着“数字中国”建设持续推进,以及“双碳”目标时间节点临近,数据中心作为数字经济发展基础设施,面临着更高的性能、效率、绿色和可靠性要求。液冷技术具有高效散热、节能降耗等显著优势,具备长期环境效益及经济效益,正逐渐成为数据中心冷却的最优解决方案。

  • 2025-03-05
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中国生命科学政策导向及产业园研究报告

中国的生命科学市场正在飞速发展。许多相关主题、话题和问题值得企业、投资者和开发商纳入考虑。我们将在本报告中剖析以下四个关键点: ? 中国生命科学相关政策; ? 中国生命科学行业宏观驱动因素; ? 中国生命科学行业动态; ? 中国生命科学行业地产市场及前景展望。

  • 2025-03-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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