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2024中国AI应用开发者生态调研报告-易观分析

2024中国AI应用开发者生态调研报告-易观分析.2024中国AI应用开发者生态调研报告-易观分析,2024中国AI应用开发者生态调研报告-易观分析

  • 2025-03-11
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2024智能体通信网络(ACN)白皮书(2024年)-中国移动

2024智能体通信网络(ACN)白皮书(2024年)-中国移动,2024智能体通信网络(ACN)白皮书(2024年)-中国移动,2024智能体通信网络(ACN)白皮书(2024年)-中国移动

  • 2025-03-11
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2024智能检测装备产业发展研究报告:机器视觉篇-中国电子技术标准化研究院

2024智能检测装备产业发展研究报告:机器视觉篇-中国电子技术标准化研究院,2024智能检测装备产业发展研究报告:机器视觉篇-中国电子技术标准化研究院

  • 2025-03-11
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2024医疗美容3.0时代数字化白皮书-Tapdata

本白皮书旨在全面分析和探讨医疗美容行业的数字化现状、驱动力及应用场景,旨在为行业从业者、投资者、政策制定者以及其他相关利益方提供深度洞察和实用建议。通过详细研究全球与中国市场的发展现状,分析数字化转型的关键驱动力及成功案例,本白皮书将为医疗美容机构和相关企业提供战略指导,帮助其在数字化浪潮中抢占先机,持续创新与发展。

  • 2025-03-11
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2024数字化建设重点与趋势调研报告:顺势AI探索新增长-戴尔科技

尽管在同样的经济大背景下,但企业的发展境遇却各有不同。戴尔的调查显示(图 1),企业对于 2023 年发展状况的复盘,可以说是“有人欢喜有人忧”。有实现一定增长甚至爆发式增长的企业、有顺利开拓新业务和新市场的企业,也有增长停滞甚至衰退和裁员的企业。这一数据的背后,既与行业的发展趋势有关,也与企业对于业务的重新定位和战略调整密不可分

  • 2025-03-11
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2024人工智能开源大模型生态体系研究报告-甲子光年-

人工智能(A)的快速发展依赖于三个核心要素:数据,算法,算力。这个观点已经得到了业界的高度认可。只有这三个要素同时满足了才能加速人工 智能的大发展。随着人工智能大模型规模变大以及普及应用,人工智能对能源的需求也在不断加大,逐渐成为人工智能发展关键因素之一。

  • 2025-03-11
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2024企业数字化活动基准微报告(网络研讨会篇)

2024企业数字化活动基准微报告(网络研讨会篇),2024企业数字化活动基准微报告(网络研讨会篇),2024企业数字化活动基准微报告(网络研讨会篇)

  • 2025-03-11
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2024年整车智能体验趋势深度洞察报告-格物咨询与设计

2024年整车智能体验趋势深度洞察报告-格物咨询与设计,2024年整车智能体验趋势深度洞察报告-格物咨询与设计,2024年整车智能体验趋势深度洞察报告-格物咨询与设计

  • 2025-03-11
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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