• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

DeepSeekR1私有化部署和一体机

基于我们团队对DeepSeek的技术研究和实战经验,为大家系统理这三大模型技术特性,剖析知识蒸馏在各版本提升效率的逻辑,并结合边缘计算数学编程、中文等场景实例,对比DeepSeek R1各版本模型的计算效率与推理精度的演进,同时说明标准化 API/SDK 对技术落地的适配机制。

  • 2025-03-07
  • 阅读287
  • 下载1
  • 74页
  • pdf

DeepSeek大模型及其企业

大模型通常指的是大规模的人工智能模型,是一种基于深度学习技术,具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力,能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型。

  • 2025-03-07
  • 阅读430
  • 下载3
  • pdf

DeepSeek企业落地应用

生产工具颠覆式创新,生产方式和组织模式尝试变革设施设备集成度一工作岗位杠杆性一资源转化加速率。生产工具颠覆式创新,生产方式和组织模式尝试变革设施设备集成度一工作岗位杠杆性一资源转化加速率。

  • 2025-03-07
  • 阅读249
  • 下载2
  • 125页
  • pdf

智慧农业产销一体化云平台建设方案

地产白银时代” 竞争加剧、洗牌加快、利润渐薄。市场需要开发企业积极地修订和完善自身发展战略,采取相应的商业模式来适应新形势下的发展

  • 2025-03-07
  • 阅读280
  • 下载0
  • 44页
  • pdf

天津大学 《深度解读DeepSeek:部署、使用、安全》

DeepSeek是一种基于深度学习和人工智能的先进技术平台,专门设计用于金融领域的风险评估和决策优化。其核心技术架构结合了大规模数据处理、机器学习算法和高性能计算能力,能够快速处理和分析海量的结构化和非结构化数据。DeepSeek平台通过多层神经网络模型,能够自动提取数据中的复杂特征,并结合金融领域的专业知识,构建高精度的风险评估模型。其独特之处在于能够动态适应金融市场的变化,通过学习历史数据和实时数据,不断优化模型的预测能力

  • 2025-03-06
  • 阅读362
  • 下载2
  • 24页
  • pdf

DeepSeek入门宝典

有的用户觉得DeepSeek不好用,其实可能恰恰是因为给DeepSeek喂了太多的提示词,限制了它的深度思考(如右图,按照四维度分析框架,只得出干巴巴的报告),它与指令性大模型不同,其实是不需要太长的提示词的

  • 2025-03-06
  • 阅读295
  • 下载0
  • 41页
  • pdf

DeepSeek完全实用手册

推理模型是在基座模型基础上再经过推理数据训练得到的模型,回答问题时会先通过思维链(CoT)逐步思考,再输出结果。 Deepseek R1模型属于一种推理模型。

  • 2025-03-06
  • 阅读306
  • 下载1
  • 58页
  • pdf

浙江大学-DeepSeek:智能时代的全面到来和人机协作的新常态

这是用户和助手之间的对话。 用户提出一个问题,助手解决它,助手首先在脑海中思考推理过程,然后为用户提供答案。推理过程和答案分别包含在<思考></ 思考 >和<回答 ></ 回答 >标签中。即: <思考>推理过程在这里</ 思考> <回答>在这里回答</ 回答>

  • 2025-03-06
  • 阅读285
  • 下载1
  • 29页
  • pdf
上一页 1 …… 169170171172173174175176177178179 …… 7956 下一页 共 63643 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读561
  • 下载7

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2335
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2779
  • 下载12

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2528
  • 下载10

最新上线

人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

  • 阅读66
  • 下载0

智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

  • 阅读66
  • 下载1

信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

  • 阅读81
  • 下载0

2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

  • 阅读206
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南