数字化转型不是一个单一的、可以一触而就,或者一劳永逸的信息后项目;而是一个旅程。企业应该从企业战略层面考虑整个数据生态与全生命周期管理为指导纲领。
日前,中国上市公司协会发布的《中国高端制造业上市公司白皮书2022》(以下简称《白皮书》)显示,截至2022年12月10日,我国A股制造业上市公司数量达到3313家,占A股全部的65.5%。其中,高端制造行业上市公司数量达到2121家,占制造业上市公司的65%,相比于2017年底的1250家增长了69.7%。
上册分析了中国企业数字化转型的多重动力后,通过对145家企业的问卷调研,定量地揭示了中国企业数字化转型的现状和挑战,提出了数字化转型的经典路线图,分享了15个数字化转型的案例,最后建议了国企数字化转型实际操作中的六个注意要点。
预测性维护是当前基于大数据、工业互联网、智能制造等热门概念领域的重要应用场景之一,很多时候都被用作诠释上述理念的典型例子。
目前,轧钢机的自动化程度已经达到了一个较高的水平,其结构复杂,而且实际运行过程具有高温、高压、高速等特点,一旦出现故障,就会产生链式反应,可能导致整个设备损坏,不仅造成巨大的经济损失,还有可能危及人身安全。
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状态监测与故障诊断技术对石化企业核心动力设备的安全运行至关重要。笔者详细分析了状态监测与故障诊断技术在石化行业应用现状,结合四川石化企业新体制新机制的管理要求,对症下药,首次提出了“四集监测”模式理论模型,在实践中探索出一系列有效举措,取得了满意效果。本文提到的理论方法对石化企业进一步优化动设备监控管理有较强的借鉴意义。
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
出现陆基无线电导航系统,不靠卫星,靠地面电台。 代表:罗兰、塔康、奥米加等无线电导航。 原理:利用地面无线电台测距、测角实现定位。 特点:覆盖有限、精度一般,受地形干扰,只能服务航空、航海专业场景,无法民用普及。
通过物联赋能,提升园区办公体验,实现园区管理降本增效,并兼顾实用和展示需求,在满足园区日常管理的同时,为企业提供对外形象展示的窗口
移动办公模块提供良好的办公环境、办公家具及办公自动化设备。移动办公区每个工位设置最新一体式电脑、超级秘书、云桌面技术。在智慧办公楼内都能及时的调出所需文件资料,不必担心发生出门在外文件遗漏的窘境。
动环监控是指针对各类机房中的动力设备及环境变量进行集中监控,即:动力环境监控[1。一套完善的综合动力环境监控系统可以对分布的各个独立的动力设备和机房环境、机房安保监控对象进行遥测、遥信等采集,实时监视系统和设备、安保的运行状态,记录和处理相关数据,及时侦测故障,并作必要的遥控、遥调操作,适时通知人员处理;实现机房的少人、无人值守,以及电源、空调的集中监控维护管理,提高供电系统的可靠性和通信设备的安全性,为机房的管理自动化、运行智能化和决策科学化提供有力的技术支持。
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