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中国城市治理数字化转型报告:大力推行城市运行“一网统管”

华为发布《中国城市治理数字化转型报告:大力推行城市运行“一网统管”》(以下简称“报告”),旨在系统性研究我国城市治理数字化转型的背景和路径,结合华为在政务领域的实践经验,打造城市治理“一网统管”新范式。

  • 2023-04-14
  • 阅读305
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工信部印发《有色金属行业智能制造标准体系建设指南(2023版)》

工业和信息化部近日印发《有色金属行业智能制造标准体系建设指南(2023版)》,提出到2025 年,基本形成有色金属行业智能制造标准体系,累计研制40项以上有色金属行业智能制造领域标准,基本覆盖智能工厂全部细分领域,实现智能装备、数字化平台等关键技术标准在行业示范应用,满足有色金属企业数字化生产、数据交互和智能化建设的基本需求,促进有色金属行业数字化转型和智能化升级。

  • 2023-04-10
  • 阅读356

汽车软件质量体系DIY(5)|分层

流程体系的部署总有许多地方需要平衡,以团队管理为例,如果在5-6人的团队中进行分层管理,不单无益于提升效率反而会增加内耗;相似的,在需求管理的场景,如果只有5-6页由同一个人维护的需求,为了分层而拆分成两篇文档分开维护,也会带来不必要的浪费。

  • 2023-04-10
  • 阅读295

汽车软件质量体系DIY(2)惯性-分层-时机

开始推行软件质量体系的转型之时,落地最大的阻力便是“惯性”——按之前习惯的做法已经实施了多年也没出大问题的项目,凭什么要按新的方法来操作?需要额外工作量不说,还有可能引入不可知的风险,还不如照老方法做的安全。

  • 2023-04-10
  • 阅读326

汽车软件质量体系DIY(1)难题-价值-周期

撰写《汽车软件质量体系DIY》系列,是因为在汽车软件体系质量体系的构建和落地中遇到了太多的迷惘需要厘清思路。纵观各行各业,随着软件在越来越多工业领域中占据更重要的地位,汽车、机械、能源、航空航天、医疗器械……更多的实践、更深的思考,对于把握未来相信也会有所帮助。

  • 2023-04-10
  • 阅读335

【汽车电子与软件】万字长文带你了解汽车软件行业

回顾汽车产业发展历史,汽车产业经历了从机械时代到电子时代到如今向软件时代 迈进的发展历程。上个世纪 80 年代以来 ECU 开始不断上车,汽车行业以 Tier1 为 中心通过增加 ECU 来提升车辆功能,这一过程中汽车软件以和硬件深度耦合的方式得到发展;现如今,各汽车企业生产的不同车型的硬件配置已逐渐趋同,成本和功能改善空间有限,而新能源和智能化逐渐获得成功,汽车软件开始成为车企打造 差异化的核心要素,汽车行业逐渐迈向软件定义汽车(Software Defined Vehicles, SDV)的时代。

  • 2023-04-10
  • 阅读306

世界流行的十大机械工程设计软件,你会用几种?

机械设计是机械生产的第一步,是决定机械性能的最主要的因素。为了满足机械产品性能的高要求,在机械设计中大量采用计算机技术进行辅助设计和系统分析,以下是目前世界上流行的十款式机械工程设计软件。

  • 2023-04-10
  • 阅读320

全球TOP10数控机床用什么系统?高端“机床大脑”不可不知道!

近日,赛迪顾问发布了2019年全球TOP 10数控机床企业排名,来自日本的山崎马扎克以52.8亿美元排名第一,德国通快公司以42.4亿美元排名第二,德日合资公司德马吉森精机以38.2亿美元排名第三,其后分别为马格、天田、大隈、牧野、格劳博、哈斯、埃马克。

  • 2023-04-10
  • 阅读287
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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云数据中心设计方案

模块内应配备视频管理和存储设备(提供接口供远程访问,可查看实时视频、历史录像),例如DVR设备,实现本地录像功能。

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智慧会议系统解决方案

会议开启前:预约成功后,自动发布会议预约信息,通知与会人员。提前开启音视频设备,灯光、空调等。会议使用中:多用户多权限管理,多模式一键管控所有设备,音视频信号可视化,拖拽式人机交互操作,会议结束后:会议资料存档,会议过程同步录像,后期点播复盘。会议室无人时,自动关闭设备。

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2026年AI智能体趋势报告

当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGl)时,商业领域的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指引下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。 正是这种能力,让AI成为首个真正拥抱每一个体的技术,无缝渗透他们的个人生活与职场工作。它的强大之处在于通过更精准的记忆回溯、更迅捷的数据处理和更卓越的推理逻辑来拓展人类的能力边界,无论是后台支持、前台业务还是高管决策,皆能受益。但要实现这种普惠式的能力飞跃,前提是我们必须确保技术的广泛普及、核心技能的同步提升,以及全员的深度参与。

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