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成立教授:电力装备数字孪生关键技术研究及应用

数字孪生关键技术:基础支撑(结构数据、运行数据、传感数据)、模型构建(物理、数据驱动模型)、仿真分析、数据互动(数据采集、传输与处理)功能应用。

  • 2024-09-05
  • 阅读223

董旭柱教授:新型配电系统灵活性提升技术研究

高比例分布式能源接入、产消者和虚拟电厂快速增加、电动汽车规模化增长,造成源荷不确定性增大随着分布式可再生能源发电技术的发展和生产成本的降低,中国分布式光伏和风电的总装机容量大幅增加。

  • 2024-09-05
  • 阅读269

数据安全技术 数据分类分级规则(PDF)

GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》是中国国家标准委员会发布的一项关于数据分类与分级的规范,该标准自2024年10月1日起正式实施。标准的主要内容和目标如下:

  • 2024-08-15
  • 阅读1100
  • 下载1

中国移动财务分析报告PPT

中国移动通信集团公司(china MobileCommunications Corporation,简称China Mobile)是一家基于GSM和TD-SCDMA制式网络的移动通信运营商。中国移动通信集团公司是根据国家关于电信体制改革的部署和要求,在原中国电信移动通信资产总体剥离的基础上组建的国有骨干企业,于2000年4月20日成立,由中央政府管理。2000年5月16日正式挂牌。中国移动通信集团公司全资拥有中国移动(香港)集团有限公司,由其控股的中国移动有限公司(简称“上市公司”)在国内31个省(自治区、直辖市)和香港特别行政区设立全资子公司,并在香港和纽约上市。

  • 2024-09-05
  • 阅读204

数字信号处理实验报告

《数字信号处理》是信息电子,通信工程等本科专业及其他相近专业的一门专业必修课。通过本课程的学习,学生应掌握以下基本概念、理论和方法:采样定理、离散序列的变换、离散信号的频谱分析;离散系统的传递函数、频率响应、离散系统的基本分析方法;数字滤波器的设计理论、滤波器的软件实现;离散傅立叶变换理论、快速傅立叶变换方法;有限字长效应。

  • 2024-09-23
  • 阅读198

2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告

报告显示,2023年我国AI大模型行业规模已达到147亿元。AI大模型的行业应用及技术进步能有效提升各行业生产要素的产出效率,并提高了数据要素在生产要素组合中的地位。供给方面,当前AI大模型企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业大模型两种路径为下游行业提供AI大模型应用服务,商业模式则较为灵活且多元化;需求方面,企业需求特征表现为满足可落地的前提下实现价格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡,因此大部分的规模企业用户主要选择参数规模在100亿~200亿之间的AI大模型和本地化部署的落地方式。

  • 2024-08-09
  • 阅读1297

数字乡村发展研究报告——逻辑架构、突破重点与可持续模式探

报告旨在从理论与实践层面对数字乡村建设的逻辑架构、突破重点与可持续发展模式进行研究,一方面希望通过交叉学科、产学研综合分析,为数字乡村建设再上新台阶提供支撑;另一方面希望聚焦数字乡村建设过程中面临的实际问题、真实需求痛点和切实发展挑战,尝试给出商业可持续、农户强感知的建设方案。

  • 2024-09-24
  • 阅读200

北京信息产业协会:2023-2024年度中国智能制造产业发展报告(91页)

《2023-2024年中国智能制造产业发展报告》。报告主要包括智能制造概况、5G赋能制造业转型升级、全球智能制造态势、中国智能制造概况、原则任务、态势分析、产业分析、趋势分析、前景分析、最新政策、优秀企业案例等共九篇,

  • 2024-08-06
  • 阅读1395
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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