面向5G应用的massive+MIMO信道建模研究

第五代（the fifth generation , 5G）移动通信系统将在 2020 年左右使用。5G 系统的目的是为任何人和任何事物提供随时随地的连接。针对 5G 的应用，大规模多输入多输出通信就是其中最重要的关键使能技术，与此同时大规模天线阵列技术（Massive MIMO）引入了新的传播特性，并对 5G 信道建模提出了特定的要求。考虑到信道模型对于系统设计和性能评估是必不可少的，迫切需要覆盖各种 5G 技术和场景的精确和高效的信道模型。因此本文研究了针对 5G 应用的无线信道新的特征，提出适合 Massive MIMO 信道传播特征的二维（2D）随机信道模型，最后对 3D MIMO 信道建模提出了改进方法。

2021-06-28
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5G网络切片的MTC接入和数据聚合研究

应用的急切需求是其当前巨大的挑战。具体地，物联网（Internet of Things, IoT）中的机器类通信（Machine Type Communication, MTC）的巨连接和低时延要求是当前移动通信网络亟待解决的问题。对于 MTC 应用来说，众所周知传统的移动网络架构已经不足以满足 MTC 应用的巨连接和低时延需求。最近，网络切片技术被定义为5G中具有前景的网络架构技术以处理来自各种各样的MTC应用带来的挑战，为 5G 的发展提供了新的技术途径

2021-06-28
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专利视域下广东制造业品牌竞争力提升路径--基于广东智能制造专利地图的研究

智能制造已成为世界工业发展大趋势，对长期处于中低端的广东制造业而言，把握新一轮产业变革机遇，以技术创新推动制造业向智能制造方向发展，是促进产业升级与提升品牌竞争力的重要路径。同时，在知识经济时代背景下，以知识产权为核心的品牌竞争与市场竞争趋势凸显，专利作为企业品牌竞争力的来源，对提升企业市场竞争优势具有重要作用。因此，本文基于专利地图法，从专利视角分析广东智能制造领域技术发展与企业经营的现状与特征，并针对其共性问题提出对策，由此为广东制造业品牌竞争力提升路径提供参考。

2021-06-28
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未确知理论的超高层智慧楼宇火灾风险评价测评

基于未确知理论的超高层智慧楼宇火灾风险评价测评

2021-06-28
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我国智能制造上市公司投资价值评价研究

随着我国经济以及科技的发展，制造业成本增加，制造业的智能化转型迫在眉睫。智能制造通过先进的技术和工艺，大大降低了人力成本，为制造业企业提供了新的生产力。智能制造在为企业节省成本的同时，也是企业发展的基础，推动了我国制造业企业转型以及新- -代技术产业的兴起。这无疑也成为了众多投资者资产配置的选择。但由于智能制造属于新兴产业，其市场标准并不健全，各行业在研发方面尚有不足，因此这也使得智能制造企业的发展并不理想。综上对智能制造上市公司的投资价值研究以及帮助投资者寻找具有投资价值的上市公司显得尤为重要.

2021-06-28
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基于系统动力学的智慧城市评价体系研究

2021-06-28
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大数据,赋权领导力和决策绩效——来自加纳的数据

通过互联网，可以完成沟通、社交、消费休闲、教育、商业往来、行政管理及很多其他方面的活动。一般地，互联网是指连接有数百万台计算机的全球网络，它为方便获取信息和进行通信提供了平台，这也促使了海量数据的产生和爆发。本文的研究目的是了解大数据的使用（感知使用和感知易用性）是如何影响授权领导力的。此外，本文也研究了大数据的使用（感知使用和感知易用性）对决策力产生了何种影响。并且，本研究还检验了授权领导力在大数据使用和决策力关系之间扮演了怎样的角色。

2021-06-25
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面向智能制造的生产车间布局优化研究

随着美国提出以“工业互联网”和“新一代机器人”为特征的智能制造战略布局、德国提出以智能工厂和信息物理系统为核心的“工业 4.0 战略”、欧盟提出以智能制造技术为核心的先进制造、日本提出“机器人新战略”，制造业面临着历史性的变革和巨大的挑战。为了能够把握实现“弯道超车”的历史机遇，我国也适时提出了“中国制造 2025”，把智能制造作为“中国制造 2025”的主攻方向，而生产车间的转型升级是实现智能制造必不可少的环节。

2021-06-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。