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我国人工智能企业智慧专业化评价——基于33个上市公司截面数据

创新的时代,创新战略对企业取得竞争优势有至关重要的作用,智慧专业化是创新发展的进阶,在欧盟 地区影响巨大。根据智慧专业化概念,提出研发专业化、知识管理专业化、创新网络专业化、产品专业化4大维度, 采用层析分析法(AHP)构建企业智慧专业化评价模型对人工智能企业进行分析并评级并对智慧专业化的影响因 素排序,期望为理论界提供企业智慧专业化评价研究的基础,为企业自身创新发展提供理论依据与指导。

  • 2021-06-22
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农业物联网虚拟仿真实验项目建设_张垒

为提升物联网技术与应用课程的实验教学效果,提出农业物联网虚拟仿真实验项目建设思路,在广东省农业物联网虚拟仿真实验平台的基础上,构建农业物联网认知、物联网数据采集与控制、智慧农业APP控制、虚实结合的数据采集和控制4个层次实验,目的是通过实验项目的训练,从感性到理性提升学生对农业物联网的认知,提高学生实践创新能力。

  • 2021-06-22
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物联网环境下电力数据安全分级算法的研究_赵明

电力公司采用物联网技术可以便捷地采集大量的电力数据,提高电网的安全性。针对电力管理数据安全分级的现状,提出了混合特征分级算法,用于电力数据的安全分级,基于词频参数的改进特征项降维方法,降低文本的噪声,并结合优化的支持向量机模型,提高分类算法的准确率,实现电力数据的自动化和智能化安全定级。对比实验结果表明,提出的算法对比经典的数据分类算法,准确率在80%以上,极大地提高了分类的准确率。

  • 2021-06-22
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人工智能视域下企业智能财务的体系构建和应用研究

在信息化的时代背景下,人工智能飞速发展,同时推动了智能财务的变革。为了更好地了解和应用智能财务, 基于业界具有代表性的研究,本文对人工智能和智能财务概念进行了分析,构建了一个包括智能财务信息技术、 智能财务互联平台、智能财务核算平台、智能财务管理平台和智能财务战略平台的完整的智能财务体系,并对智 能财务在企业的三个应用场景进行了探讨,而政府、社会和企业的三方面作用是推动智能财务应用的有效途径。

  • 2021-06-22
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人工智能在中小企业竞争情报应用的思考

竞争情报在企业战略发展中不可或缺,它为管理层提供战略科学决策的基础。全球化步伐加 快,科技变革日益深化,我国企业走出去是必然趋势,竞争情报决定了企业能否在全球竞争取得先发 优势。国外的500强企业中95%已建立较为完善的竞争情报体系,且竞争情报对企业发展的贡献率逐 年递增,竞争情报部门的经费也日益充足,人员也日益专业化,企业良性发展。近年来,我国的企业 竞争情报也逐渐受到关注,但企业之间竞争情报发展水平极不平衡,在中小企业方面尤为不足。人工 智能的发展为竞争情报获取和应用提供了新的可能。本文将结合当前中小企业竞争情报困局、人工智 能对竞争情报的变革,提出中小企业竞争情报发展的建议。

  • 2021-06-22
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基于信任评估模型的物联网节点篡改共识仿真_朱然

传统物联网节点篡改识别方法存在节点属性权重不明确问题,无法获取主体节点信任度,导致节点篡改识别效率偏低。提出基于信任评估模型的物联网节点的篡改共识方法。根据节点各类属性构建信任模型,获得主体节点与邻近节点的属性值。利用决策层次分析法计算节点属性权重,得到当前节点集合基础信任度。融合节点交互时间触发与周期性,将其作为信任结果输入,设定信任评测节点为评测阈值,据此建立主体节点与信任评估节点的信任关联,通过对比节点间相似度,完成物联网节点篡改共识。仿真结果证明,所提方法能够高效地识别篡改节点,且不会对节点间的交互性造成影响。实验结果验证了所提方法的应用有效性,为物联网相关研究提供理论支撑。

  • 2021-06-22
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基于工业物联网的智能工程机械管控平台的设计_周家乐

以工业物联网为核心,综合运用了分布式异构设计,开发了智能工程机械管控平台。该平台主要涵盖WEB服务器(阿里云)、MQTT服务器(阿里云)、操作管理装置(树莓派)、现场控制装置(嵌入式开发板)、电力拖动等执行传感机构以及机械结构的设计。平台可实现工地管理人员对全厂调度优化、工程机械管理、人事管理和远程机械控制,加强了工地的管理控制,降低了整个工地管理成本。同时驾驶员进行远程作业,在保障驾驶员身心安全、改善驾驶环境的同时,降低了工地人力成本。

  • 2021-06-22
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基于LoRa物联网的智能节水灌溉系统_刘书伦

针对园林与农业的水资源浪费问题,该研究介绍了一种新的灌溉系统用水管理方法,它可以应用于园林或农田,用LoRa无线传感器网络代替人工干预。传统的灌溉系统由于管理和配置不当,平均浪费了30%的用水。该种智能灌溉系统可以提高灌溉过程的效率,不仅为用户节省资金,而且节约水和电等资源,该系统可以实时检索数据,并利用这些数据确定正确的园林与农业用水量。运用该系统,当使用来自环境温湿度和土壤湿度的传感器数据时,可以节省多达33%的水,当仅使用温度输入时,可以节省多达25%。实测结果验证了该设计的可行性和有效性,能够满足园林与农业节水灌溉的需要。

  • 2021-06-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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新型储能行业产业发展现状及趋势:暨CNESA+DataLink+2025年度储能数据发布

CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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