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交通大数据平台中安全系统建设

经过多年来的信息化建设和积累,交通信息资源总量呈指数级增长,大数据带来的安全问题也日益突显。 随着智 慧交通系统的出现和快速发展,交通大数据已经成为基础性资源,涵盖了大量的敏感信息,此类信息一旦泄露被非法使 用,将给用户的安全带来巨大威胁

  • 2022-08-09
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大数据分析能力、供应链敏捷性与企业竞争优势关系

大数据分析能力正逐渐成为制造业企业“跑赢”市场的核心技能,对制造业企业提升竞争优势产生深远影响。然而,当前的研究很少从动态能力视角来分析大数据分析能力对企业竞争优势的过程机理。

  • 2022-08-09
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_探索5G技术在住房和城乡建设领域的应用场景

随着 5G 通信技术的快速发展和逐步成熟,5G 在 2B 的行业应用场景逐渐丰富,落地后的价值也日趋明显。在国家新基建和新城建政策指引下,整体分析 5G 技术的发展趋势和三大技术特征,紧密围绕城乡建设领域的多维场景,探析 5G 技术助力城乡建设领域发展的需求、目标和重点工作,结合城市治理和精细化管理的诉求,论述 5G 技术在智慧工地、城市信息模型、城市综合管理、市政基础设施、智慧社区和车路协同等应用场景中的需求、痛点和功能设计,为住建行业信息化的跨越式发展提供场景规划和实践参考。

  • 2022-08-05
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_基于移动边缘计算的车联网缓存策略研究

针对车联网中数据流量爆炸式增长而引起的业务响应时延过高的问题,提出了一种基于移动边缘计算 的蚁群模拟退火算法缓存策略(ACSAM)。 首先,在基于 5G 的车—边—云协同系统架构下,以最小化内容下载 时延为目标,建立了通信计算模型;其次,采用蚁群算法构造了使内容下载时延最小的局部最优解;最后,使用模 拟退火算法对局部最小下载时延进行扰动,并以一定概率接受新解,从而得到全局最小下载时延,即保证了内容 被预缓存在最佳的位置。 仿真结果表明,在车—边—云协同架构下,ACSAM 缓存策略可显著减少传输冗余,降 低下载时延。

  • 2022-08-05
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_基于物联网的智能交通系统设计与实现

针对城市交通拥堵问题,提出一种基于物联网的智能交通系统,给出系统设计、实现、测试过程。 系统采用传感器和无线传感器网络全面感知多种交通信息,并且通过网络安全可靠的传输数据。

  • 2022-08-05
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_车联网发展现状及建设模式分析

随着网联通信、人工智能、电子信息、互联网、智能交通技术与汽车产业加速融合发展,车联网(智能网联汽车)产业迅速崛起,引领新一轮科技革命和汽车产业变革。

  • 2022-08-05
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联手铁塔打造“5G+大数据+边缘计算”新生态

易华录与铁塔智联签署《战略合作协议》,围绕双方优势资源在 IDC、边缘计算、数据存储及增值服务、5G 智慧城市应用等领域开展合作。

  • 2022-08-04
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5G时代的传媒创新_边缘计算的应用范式研究

海量的边缘数据、深度学习等人工智能算法以及云边协同计算之间的相互赋能,使得“数据 + 算法 +算力”驱动下的边缘智能成为 5G 时代显著的特点之一。

  • 2022-08-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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