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“互联网+”背景下制造业企业转型升级路径研究

“互联网+”概念的提出和《中国制造 2025》的发布对中国制造业实现由大变强的主攻方 向提出了更高的要求。目前对“互联网+”促进制造业企业转型升级的理论研究尚处于起步阶 段,且目前关于互联网如何促进制造业企业转型升级的研究主要集中在对价值链后端,如智能 物流、互联网电子商务等的研究上,对“互联网+制造”企业整体层面的研究不多,难以为互 联网及大数据环境下的企业智能制造管理实践提供有力的理论指导和政策建议。鉴于此,本文 聚焦于探讨 “互联网+”背景下制造业企业转型升级动因和机理,在此基础上提出我国制造业 企业转型升级的路径并以海尔集团为案例证明了该升级路径的可实践性。

  • 2021-06-29
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面向智慧城市的地理信息数据仓库系统设计与实现

面向智慧城市的地理信息数据仓库系统设计与实现

  • 2021-06-29
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基于文本挖掘的智慧城市建设的热点与城市差异研究——以微信公众号文章为例

基于文本挖掘的智慧城市建设的热点与城市差异研究——以微信公众号文章为例

  • 2021-06-29
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5G系统LDPC码的译码算法设计与实现

随着第五代移动通信系统(5th Generation of Mobile Communication System,5G) 高速率业务需求的不断增加,新的信道编码方案需要为 5G 关键性能参数提供显著 增益。第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)在针对 5G 新无线(New Radio,NR)信道编码技术的讨论中需要评估编码增益、速率兼容的灵 活性、硬件实现、译码时延以及 5G 吞吐量峰值等方面。低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码凭借其各方面优势取代 Turbo 码成为 5G 增强型移动宽带 (enhanced Mobile Broadband,eMBB)场景下数据信道编码方案,使得 LDPC 编译码 算法、译码器设计成为研究热点。

  • 2021-06-28
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造船企业智能制造技术应用规划研究

在物联网技术、大数据技术、云计算技术等新一代信息技术和网络技术引领全球 制造业发生巨大变革之际,国内外都为了迎接这个巨大的机遇和挑战,开展了关于智 能制造的各项战略措施。而世界船市仍然处于低潮,我国船舶工业急需通过升级改造 来提升自身竞争力,由大转强。这些正迅速发展的融合了各种新兴信息技术、网络技 术、制造技术、管理技术、系统工程等的智能制造关键技术和支撑技术,能够有效推 动我国造船企业突破当前的发展瓶颈,朝数字化、智能化和网络化迈进一大步,从而 赶超日韩先进造船国家,实现造船强国的目标。

  • 2021-06-28
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基于EnOcean的智能家居系统的研究与实现

基于EnOcean的智能家居系统的研究与实现

  • 2021-06-28
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基于文本挖掘的智慧城市建设的热点与城市差异研究

基于文本挖掘的智慧城市建设的热点与城市差异研究

  • 2021-06-28
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中国大数据营销市场研究报告

通过对大数据营销行业与家、相关企业不用户迚行深度访谈,了解相关行业主要情况,获得相应需要癿数据。对部分相关癿公开信息迚行筛选、对比,参照用户调研数据,最终通过桌面研究获得行业觃模癿数据。

  • 2021-04-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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