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2011年物联网产业发展十大猜想

工业互联网发展的如火如荼,各种服务商、平台商如雨后春笋般不断涌现,传统工业正在迎来新的机遇,作为物联网在工业系统中的纵深,工业互联网已经成为必争之地。与此同时,大家也在积极探索工业互联网与物联网的联系,试图发挥二者的联动作用让商业价值最大化。

  • 2021-06-18
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基于大数据的食品安全应急管理多源信息融合治理研究

基于多源信息融合可以从宏观微观两个层次无限逼近事实真相,依此作出更为科学的食品安全应急管理决策。政府大数据治理分为汇聚、融合、应用3个阶段,基于多源信息融合,从事前预防、事中处置和事后恢复应急管理过程构建大数据多源信息融合治理框架,包括治理主体、治理信息整合与主题数据库、信息共享与交换平台、信息安全管理保障等模块,分析在多源信息融合治理框架下,从政务资源整合、共享共建平台建设到信息安全管理保障的过程和实现途径。研究表明信息融合是提高食品安全应急管理能力的核心议题,是跨组织、跨部门协作的关键;政府必须基于共建共享的理念,将合作与共享纳入食品安全应急管理体系中;安全与监控体系应贯穿政府大数据融合过程,通过技术工具和数据标准实现数据安全保障。

  • 2021-06-18
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基于大数据情境的组织宽裕与期望对组织绩效作用机理研究

在大数据时代, 企业能够在海量信息中快速提取有效信息, 从而做出科学理性的决策, 这与传统研究中基于 “有限理性” 假设的组织行为相悖, 亟待对此展开深入研究。 本文旨在探索大数据 情境下, 组织宽裕和期望对组织绩效的作用, 并进一步探究环境波动和制度支持对上述关系的调节作用。 实证结果表明: 在大数据情境下, 组织宽裕和组织期望与组织绩效之间呈正相关; 环境波动正向调节组织 宽裕与组织绩效的关系, 负向调节组织期望与组织绩效的关系; 制度支持负向调节组织宽裕与组织绩效的 关系。

  • 2021-06-18
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大数据时代个人数据隐私安全保护的一个分析框架

[目的/ 意义]大数据时代将人类社会带入了数据利用的黄金时代,与此相伴的个人隐私安全问题,成为数据 价值开发及政府数据开放的瓶颈。 文章旨在解决大数据时代的个人数据隐私安全问题,充分保障公民隐私权。 [方 法/ 过程]在已有研究基础上,梳理大数据发展对个人隐私的挑战并分析产生影响的原因;按个人信息敏感程度与数 据生命周期两个维度,构建大数据时代个人数据隐私安全保护的分析框架;从技术、政府、信息业者、公民四个方面, 分析各环节应当采取的针对性保护措施。 [结果/ 结论]不同类型的个人数据的信息敏感度及信息价值不同,在数据 生命周期的各个阶段,需要采取差异化的保护策略。

  • 2021-06-18
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AI换脸技术的法律风险评估_——从APP_ZAO_谈起

AI 换脸技术作为一种对人物面部图像进行替换的技术工具,因其深度拟真、低制作门槛的特点,在互联网时代呈现出了强大的传播力和影响力。在服务影视制作、满足公众社交、娱乐等需求的同时,AI 换脸技术的应用也给现代社会带来诸多潜在危险和不安全性。不当利用这一技术可能会给个人信息保护带来难题、增加侵权问题、诱发刑事犯罪,对此我们应当以客观中立的态度看待 AI 技术的应用,理性地分析并防范由此带来的法律风险,这样才能更好地享受技术进步的成果与福利。

  • 2021-06-18
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AI背景下高校美育教学面临的挑战与对策研究

AI战略之下,美育教学面临哪些挑战?又可抓住哪些机遇?可以采取哪些积极的应对办法?从机制、现状分析着手,通过大量真实的问卷调研与访谈,剖析了国内外AI教育现状,阐述了高校美育教学面临的挑战,提出了美育教学改革的建议及应对策略。

  • 2021-06-18
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5G AI技术在融媒体生产中的应用实践

本文通过分析5G和Al的技术特点,在广东广播电视台全媒体新闻生产平台的基础上,提出融合5G和AI技7I弋优势,进行融媒体生产方面的应用尝试与实践,搭建基于5G+Al技术的智能管理平台,开展5G+AI媒体生产域与传播域实践,探讨新技水提升新闻融合生产能力。

  • 2021-06-18
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基于BIM技术的混凝土桥梁耐久性分析软件开发

研究目的:为实现混凝土桥梁耐久性分析的信息化,通过Revjt二次丌发功能建立运营状态下混凝土桥梁结构的耐久性数据库,丌发基于BIM技术的混凝土碳化和钢筋锈蚀计算模块,设计用户界面及命令按钮,编制可考虑施工概率误差的耐久性分析软件。通过混凝土碳化和钢筋锈蚀的试验数据,验证基于BTM技术的混凝土桥梁耐久性寿命分析软件的可靠性,结合13跨56 m铁路混凝土箱梁实际工程,丌展耐久性分析及可视化应用。 研究结论:(1)在Revit二次开发功能基础上结合结构耐久性理论,可实现基于BIM的混凝土桥梁耐久性分析软件开发;(2)与试验结果对比分析表明,软件的耐久性分析与可视化结果与试验值吻合良好,具有较好的可靠性;(3)铁路混凝土箱梁桥的应用表明,软件对桥梁的碳化、钢筋锈蚀等指标的耐久性分析功能完善,基于软件可开展桥梁的服役寿命预测;(4)本研究成果可推广应1I_}j于混凝土桥梁的耐久性研究和软件开发领域。

  • 2021-06-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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