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人工智能难题的大数据思维进路

社交网络大数据商业化开发利用中的个人隐私保护,人工智能难题的大数据思维进路

  • 2021-06-28
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电动汽车充电站规划、运行中的大数据集成应用

电动汽车充电站规划、运行中的大数据集成应用

  • 2021-06-28
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大数据与精准医学

互联网_背景下我国移动医疗监管模式的设想

  • 2021-06-28
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出版 人工智能_未来出版的新模式与新形态——以《新一代人工智能发展规划》为视角

出版 人工智能_未来出版的新模式与新形态——以《新一代人工智能发展规划》为视角

  • 2021-06-28
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基于树莓派的智能家居设计与实现

智能家居的发展研究智能家居的发展研究智能家居的发展研究

  • 2021-06-28
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基于ARM及ZigBee的智能家居远程监控系统的设计与实现

基于ARM及ZigBee的智能家居远程监控系统的设计与实现

  • 2021-06-28
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InxGa1-xAs高性能全固态数字化微光器件

作为全固态微光器件,InxGa1-xAs 器件通过调节材料组分 x 值, 其响应波段覆盖夜天光辐射的主 要波段,对夜天光的能量利用率高。 加之材料量子效率高,器件性能好,可望显著提高夜视系统作战距离; 另外,采用半导体常规工艺制作,可完成大面阵、长线列器件制备,无需封装在(超)高真空系统,制备简单; 采用 CMOS 读出电路进行信号数据的读取、传输与放大,有利于进行数据的处理和优化改善。 由于具备的 以上技术优势,InxGa1-xAs 器件成为一种新型的高性能全固态数字化微光器件。 InxGa1-xAs 器件与传统的微 光器件在光电转换原理以及器件制备方面存在不同,决定了两者在性能上存在的差异。文中对此进行了对 比分析,分析结果体现了 InxGa1-xAs 全固态数字化微光器件的技术优势和特点,以及 InxGa1-xAs 全固态数字 化微光器件存在的重要应用和发展需求。

  • 2021-06-28
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基于MBD技术的复杂测井仪器数字化设计、加工与检测一体化研究

测井仪器长期采用“2D工程图+3D模型”的传统设计、制造与检测模式,工作效率与加工精度较低, 无法满足日益提升的高精度和高效加工需求。以中海油服地层测试器EFDT基体为例,开展了基于模型定义 (MBD)的复杂测井仪器基体数字化设计、仿真、加工和检测一体化技术研究。首先针对测井仪器基体结构及加 工特点,借助NX软件平台建立了基于MBD的基体全三维数字化模型;然后开展基于MBD的车铣复合加工工 艺和数控编程技术研究和实践,有效地提高了加工效率和质量;最后采用基于MBD和特征的三坐标测量技术, 实现了复杂测井仪器基体的数字化设计仿真加工测量一体化。应用效果表明,该技术可显著缩短复杂测井仪 器产品研制周期,提高产品质量和生产效率。该技术改变了传统工作模式,为全面实现数字化车间的无纸化生 产和工厂数字化建设打下了坚实基础,也必将推动测井领域数字化设计制造模式的变革。

  • 2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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