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基于物联网技术的农业灌溉系统精准控制研究_李林

为进一步提高我国农业灌溉系统的精准化水平,结合具有强大传感识别与智能嵌入特点的物联网技术,针对灌溉系统的精准控制展开研究。规划基于物联网技术的农业灌溉系统架构,搭建精准控制模型,以多传感器融合理念为主线,进行系统硬件选型与软件设计,并展开精准控制性能试验。试验结果表明:灌溉系统的多功能传感器数据采集与传输模块精准化程度高,土壤湿度系统监测值与实地测量值之间的相对误差控制在2%以内；在保证系统数据信号传输条件一致情况下,基于物联网技术精准控制算法,系统信息控制处理精准度可提高7.50%,灌溉作业效率可达90%以上；系统运行稳定,具有较好地推广前景,可为智慧农业发展提供优化方向。

  • 2021-06-22
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基于IPK的电力卫星物联网安全接入研究_李庭瑞 （1）

电力卫星物联网刚刚起步,对于安全接入的保障还有待提高。文章以标识公钥为基础,结合电力卫星物联网的工作特点,提出了一种基于标志公钥的电力卫星物联网边缘安全接入机制。采用轻量级标识密钥体系来实现电力卫星物联网的安全接入与安全防护,该种物联网安全接入实现机制具有去中心化,无需证书颁发机构证书认证,且低功耗,适用于无线低带宽网络的特点,可以有效保障各类终端设备的合法性,防止设备的非法接入,且可以加强电力卫星物联网的安全访问控制和数据的安全性,使基于北斗卫星的电力通信安全性得到了有力的提升。

  • 2021-06-22
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基于物联网和PLC的中央空调节能监控系统设计_郝佳

结合中央空调的运行特点及其控制要求,该文研制了一套基于物联网和PLC的中央空调节能监控系统。该系统采用可编程逻辑控制器（PLC）,以工业以太网络作为PLC与触摸屏的数据交换"桥梁",从而实现了中央空调本地的数据采集和控制。同时,通过物联网无线数据传输单元（DTU）和4G移动通讯网络将采集来的工艺参数远传至能源监测管理平台进行数据实时计算与解析。现场实际运行效果表明,基于物联网和PLC的中央空调节能监控系统在能够保证用户室内环境温度舒适度的前提下,还可以大幅度地提高系统自动化水平且显著地降低能源消耗。

  • 2021-06-22
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智慧医院建设探索与实践

目的通过互联网技术与思维重构医疗业务场景，建设基于互联网生态的智慧医院，不断优化患者服务体验和提高医生诊疗效率。方法充分利用信息化、人工智能等技术大力推动智慧医院建设，从集成平台、互联互通、大数据等7个方面完成院内院外一体化智慧医院构建。结果通过智慧医院建设，在优化资源配置、创新服务模式、提高服务效率、降低服务成本等方面得到显著改善。结论通过探索智慧医院建设途径，积极发展互联网+医疗，提升了院内院外一体化服务质量。

  • 2021-06-22
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人工智能对企业知识管理的影响研究

随着科学技术的不断进步，大数据、云计算、物联网等高科技的不断应用，传统的知识传输流 程不断演进，由此催生出新的以机器学习为主导的人工智能技术。，人工智能是以机器为主导，因此企业传统 的知识管理方式需要进行不断革新。本研究从知识分享、知识吸收能力、知识创造和知识溢出角度分析了人 工智能对企业知识管理的影响，旨在帮助企业更好地应对人工智能带来的改变，为企业知识管理的变革提供 参考

  • 2021-06-22
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“互联网+”智能服装搭配系统项目计划书

随着中国如今电子商务的迅速发展，人们越来越多的选择在网上购物，其中购买量最大的项目之一就是服装。在网上买服装有着便捷,便宜，种类多等优点，但是同时也有缺点，就是人们不知道现实中穿上所买的衣服后的效果是什么样的，更有很多人不会穿衣搭配，不知道自己适合穿什么衣服，不能及时了解目前的潮流风尚等。为了解决这些问题,我们创新创业小组设计了这个项目。我们计划做一款手机APP能够对用户进行智能的服装搭配方面的推荐。

  • 2021-06-22
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旅游企业员工人工智能焦虑对知识共享的作用机制——基于技术接受模型

：从技术接受模型理论视角探索旅游相关企业员工人工智能焦虑（简称“Al焦虑”）对知识共享的影响过程与作用机 制，并采用AMOS23．O和SPSS22．O统计分析软件对394名样本数据进行结构方程模型和层次回归分析。结果发现：①员工AI 焦虑显著负向影响员工人工智能技术接受意愿。②员工AI焦虑显著正向影响员工知识共享行为。③人工智能技术接受意愿 显著正向影响员工知识共享行为。④主观规范、感知有用性和感知易用性在员工Al焦虑、人工智能技术接受意愿和知识共享 中介模型中起显著调节作用

  • 2021-06-22
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企业大脑_利用人工智能实现数字经济_弯道超车_的探索和思考

近年来，中国在创新发展过 程中，也遇到了一些新的问题，如 新生人口断崖式下跌、人口老龄化 日趋严重、劳动力供给下降问题日 益突出等。在此背景下，中国数字 经济如何实现“弯道超车”，这成 为政府、学界乃至业界高层口中经 常提到的一个话题。目前流行的观 点认为，破题路径之一在于发展人 工智能的应用。但问题并没那么简 单。就中美对比来看，美国幅员辽 阔，人口绝对数量和密度都比较低， 在资本的驱动下，人工智能技术的 应用更倾向于替代劳动力。中国则 相反，中国劳动力成本较低、人口 密集度较高，基于资源禀赋的差异， 其结果必然是，人工智能技术的应 用更多呈现机器赋能人、劳动友好 型特征。可见，无论是机器替代人， 还是机器赋能人，都有利于减缓老 龄化对经济增长的负面影响，但内 涵有很大不同。

  • 2021-06-22
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