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基于深度学习的财务机器人自动撰文场景研究_孟志刚

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  • 2021-07-26
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  • 2021-07-26
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基于改进Mask_R_CNN的水稻茎秆杂质分割方法研究_马志艳

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  • 2021-07-26
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利用深度学习网络对医学影像分类识别的比较研究_刘汉卿

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基于Spark的车联网分布式组合深度学习入侵检测方法_俞建业

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基于风控和合规的云计算网络安全矩阵控制研究

支付是金融行业应用最多的场景,在利益的驱使下,针对支付业务场景的网络攻击越来越多.如何准确有效地感知支付场景的安全风险是当前研究的问题之一.重点制析了当前态势感知系统和支付业务安全监控系统的现状,分析了这2类传统系统在支付业务场景风险感知的不足.介绍了支付场景态势感知平台的功能架构和技术框架和基于网络.主机及业务应用的多渠道监控安全事件的分析方法.以账户暴力破解和恶意开户2种典型支付业务场景为例,利用自四归积分滑动平均模型并姑合高斯算法,设计了基于金融行业支付业务场景的态势感知模型,成功实现了支付场景化风 险的安全态势的未来预测和周期性预测。

  • 2021-07-20
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