人工智能在给教育带来革命性变化的同时，也带来了诸如人工智能是否会取代教师、教师角色将会如 何变化等讨论。通过分析人工智能与人脑的区别，进而重新思考教育议题中的核心概念“知识”“学习”与“教育”， 可知当今世界教育的格局已经发生变化，人工智能不会完全取代教师但是会代替教师承担部分工作，从而促使传 统教师的角色再造。在人工智能时代，教师应该把握住“育人”的教育本质，成为帮助学生掌握终身学习能力的向 导与示范者、正确价值的引导者、个性化教育的实现者、心理与情感发展的沟通者和教育理论的创新者。
目的】聚焦人工智能应用于科技期刊选题策划，以期为人工智能技术与期刊出版融合发展提供有价值的参考。 【方法】采用文献分析法探讨人工智能在科技期刊选题策划中的应用优势以及面临的挑战，提出编辑应对策略。【结果】人 工智能不仅可以提高选题策划的效率和准确性，还可以提升约稿对象匹配度，但在选题同质性、算法公平性、样本和模型的 科学性、聍青年学者的会正性以及编辑的信息素养等方面面临诸多挑战。【结论】在人工智能选题策划过程中，编辑应立足 自身优势，发挥主导作用，全面提升信息素养，积极参与到人工智能的优化设计中。
人工智能不纯粹是一种人工机器,但也不能等同于具有独立思维活动的主体,这种无法归类的溢出现 象,正是技术革命导致文化调适过程中的挣扎心态之真实写照。 基于当下的实践现实与技术期待,人工智能只 能是一种“类人”智能,借助人工智能创作的作品因而只能是“类人艺术”。 不过,人工智能艺术的兴起,挑战了 我们对于既有艺术创作过程以及艺术观念的理解。 从创作过程来看,人工智能艺术突显其“非媒介性”；从创作 主体特征来看,人工智能艺术创作是“互动共生”的结果；从创作意图来看,人工智能艺术主要探索艺术的“创 造性”问题,它是一种“观念艺术”。
人工智能产业对促进中国经济结构转型升级、 推动经济高质量发展具有重要意义。 当 前， 人工智能产业发展对资金依赖性意义增强， 融资效率已成为影响人工智能产业发展的关键因素之一。 本文基于 Ｓｕｐｅｒ－ＳＢＭ 和 Ｌｏｇｉｔ 模型对我国人工智能产业的融资效率进行测度， 实证结果显示， 我国人工智 能产业的整体融资效率不高， 大部分处于非效率状态； 从影响因素上看， 资产负债率、 营业收入增长率和 净资产收益率对人工智能产业上市公司融资效率具有显著影响
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在探索和研究智能制造原理、方法以及措施的基础之上，提出了采用“数字化双胞胎”模型为核心支撑的智能制造解决方案，并结合国内制造企业现状和条件，提出对传统制造业实现智能制造采取三步走的战略和措施，为正在和即将进行智能制造改造、建设的企业和技术人员提供参考和指导。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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