制造业是一个国家的支柱产业,能够直接体现一个国家的生产力水平。按工艺 来分类,可分为“等材制造”,“减材制造”和“增材制造”。工业制造是一个典 型的多学科交叉的领域,涉及到材料,机械,控制,通讯等众多方面。从前期的工 件模型的设计(cAD),力学模拟分析(CAE),及最终的加工过程规划(cAM), 都涉及到大量的几何问题。本学位论文面向增减材制造领域,对其中的部分过程规 划和应用相关的几何问题进行研究。
数据洪流之后的涌现,增强学习的算法 l 维度扩展和神经网络复杂度增加,优化了自我监督学习的算法 l 对人类的反馈进行强化优化 l 提升模型可解释性 l 新的全局算法思维和实现,多模态学习算法,更先进的生成对抗网络(GANs)算法
分数阶时滞多智能体系统一致性研究成果介绍
苯硼酸功能化的智能纳米药物传递系统介绍。
基于数据挖掘的企业竞争情报智能分析研究。
基于WiFi智能家居的网关设计与应用情况介绍
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者,更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节,当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中,将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位,档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构,确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作,将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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