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基于物联网的火场人员救助方法与实验_张勤

针对目前人员救助存在的消防响应时间利用率低,救助人员与被困人员信息交互匮乏的问题,提出基于物联网的火场人员救助方法。基于物联网,建立消防救助人员、被困人员、指挥人员、应急设施等全方位、多通道的信息采集、融合、反馈交互系统。被困人员通过手机等终端反馈位置等信息。控制中心根据火灾现场信息、天气信息、被困人员位置等信息规划安全逃生路径,发出救助指令,指挥被困人员逃生,同时调动救生舱完成人员救助。提出人员救助路径优化模型,讨论了基于蚁群算法的个性化救援路径规划方法,并通过仿真和实验证明了提出方法的有效性。研究和实验结果表明,基于物联网的火场人员救助方法,建立多通道的信息采集、融合、决策、反馈机制,将主动救援和被动救援相结合,可以大大缩短消防响应时间,提高逃生几率。

  • 2021-06-22
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大数据时代我国体育发展面临的机遇与挑战

大数据时代我国体育发展面临的机遇与挑战

  • 2021-06-22
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重大行政决策的逻辑转换及其法治化策略_基于大数据思维

大数据和重大行政决策都植根于信息之中,这种契合使得大数据思维在重大行政决策中占据重 要地位,并推动重大行政决策向数据依赖、关联关系、普遍参与和全过程保障转变。为有效提升重大行 政决策的法治化,强化大数据思维、大数据开放共享、大数据机制建设和大数据监督是应有之策略。

  • 2021-06-22
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日本人工智能战略及人才培养模式研究_

文章首先从日本人工智能产业的相关背景入手,梳理了日本人工智能国家政策相关的主要内容,从日本 人工智能战略和人才培养两方面入手,总结了日本人工智能战略关注的五大核心和四个战略目标,并对人才培 养政策和培养规模进行了分析。随后,文章具体分析了日本人工智能人才的培养模式,归纳出了三个方面的重 要举措,包括初中等教育贯彻编程教育、强化高等教育改革、推动社会职业教育的多领域合作。最后,文章综 合分析了日本存在的主要问题,包括人口结构危机、培养模式单一、资金投入不足、人才再教育壁垒多个内容, 以期为中国人工智能教育提供参考。

  • 2021-06-22
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大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略

大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略

  • 2021-06-22
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基于电力大数据的企业复工电力指数研究与应用

疫情期间, 企业复工情况不仅关系到地方税收和就业, 还能深刻反映地方的经济和社会运转 状况。 准确掌握地区企业复工情况, 既可帮助地方政府有效推动复工复产, 也可辅助政府制定针对性 防疫措施。 通过收集浙江省内企业近 3 年春节期间电量相关基础数据, 提出了一种基于 GMM(高斯混 合模型)和 Knee Point 算法的企业复工电力指数计算方法。 首先, 利用 GMM 对企业进行聚类分析, 将 其分为春节停工企业和春节不停工企业; 其次, 利用 Knee Point 算法分析企业的用电曲线, 对春节停 工企业是否复工进行判断; 最后, 基于研究得到的企业复工电力指数模型计算浙江省内各地区复工电 力指数, 并将计算结果用于辅助政府进行复工复产决策。

  • 2021-06-22
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大数据时代对传统统计学变革的思考

大数据时代对传统统计学变革的思考,面对变革,我们应该怎么办

  • 2021-06-22
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人工智能行业研发投入、创新策略与企业绩效——基于112家上市企业的实证研究

基于双元理论,以2015—2019年人工智能A股上市公司作为研究样本,研究我国人工智能企业的研发投入、 创新策略与企业绩效三者关系。实证结果袁明:探索式创新负向调节企业绩效(不显著),利用式创新正向调节企 业绩效(不显著);加入调节变量研发投入后,探索式创新显著正向影响企业绩效,利用式创新则显著负向调节企 业绩效。稳健性检验的结论与此一致。探索式创新和利用式创新是企业内部、企业与外部环境的协调统一,我国人 工智能企业应坚持自主创新,不断加大研发投入,构建自主生态,增强产业韧性;政府应加强政策引导,营造创新 氛围。

  • 2021-06-22
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