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农业物联网发展评价指标体系设计:研究综述和构想

农业物联网发展涉及社会、经济、科技、市场等多个方面,这决定了构建农业物联网发展评价体系的复杂 性。文章梳理了与信息化、物联网相关的几类评价体系,并分析了物联网技术在农业资源利用、农业生态环境监 测、农业精细管理、农产品与食品质量安全管理与追溯等领域的应用现状。目前我国农业物联网发展面临技术标 准体系建设滞后、核心和关键技术产品缺失、资金瓶颈制约严重、成熟的商业化模式缺失、产业发展滞后、政策 法规不健全等制约因素。提出了建立农业物联网发展评价体系的原则和思路,进而尝试性地搭建了农业物联网发 展评价指标体系,以期为农业物联网发展的科学评价提供参考。最后,从加大农业物联网的政策扶持和资金支持, 加快推进农业物联网标准规范建设,逐步建立农业物联网信息采集体系,加强农业物联网技术创新和产品研发等 方面提出了促进农业物联网发展的建议。

  • 2021-06-28
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贵州省国土资源大数据建设情况_应用现状和发展规划_朱立军

大数据已渗入到各行各业,并深刻影响着行业的进程。依据国土资源部和贵州省委、省政府的相关文件精神,贵州省国土资源厅高度重视国土资源大数据建设和应用,专门制定了战略行动方案,并进行了国土资源云的建设。依托国土资源云,贵州省国土资源厅打造了一系列的国土示范应用,并对未来国土事业的发展做出了远景规划。

  • 2021-06-28
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大数据与政府管理创新_国内研究进展与研究展望_钟裕民

随着"大数据"概念的引入,大数据与政府管理创新的研究迅速成为中国学术界特别是公共管理学界最热门的研究课题之一。国内学界主要围绕大数据时代背景下政府管理面临的挑战与机遇、大数据与"互联网+"时代政府管理创新、大数据与电子政务创新、大数据与政府专项管理创新、大数据与政府管理的技术伦理等五个主题进行了积极研究,取得了丰硕成果。但是"大数据与政府管理创新"课题的研究在中国还处在起步阶段,不论是在研究广度还是在研究深度上,都还有巨大的发展空间,还需要从凸显时代性、加强应用性、强化融合性上下功夫,为国家治理体系和治理能力的现代化添砖加瓦。

  • 2021-06-28
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物联网环境下煤矿救援资源调度多Agent自动协商模型

物联网技术的广泛应用有效改善了煤矿安全生产和事故救援工作的效率,有针对性地对物联网资源进 行配置和对煤矿事故救援物资的高效调度,可以有效降低煤矿事故造成的损失。考虑到煤矿生产和事故救援的特 殊性,设计了煤矿安全生产和救援资源监管物联网系统框架,对物联网资源进行了整合,同时根据煤矿事故救援 调度具体特点,构建了基于物联网的煤矿应急救援多Agent自动协商调度系统模型,模型利用从物联网实时获取 的事故和救援物资信息自动完成救援物资优化调度方案设计,并可以根据事故和资源调度情况动态完善调度方 案。最后利用Jade技术对系统模型进行了实现,并通过模拟仿真,证明了模型的有效性和合理性。

  • 2021-06-28
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物联网技术在食品及农产品中应用的研究进展

物联网(10T)技术正被越来越多地应用在食品及农产品领域。首先简介了无线射频识别标签 (RFID)和无线传感器网络(WSN)的原理和技术,然后较全面地分析归纳了近年来这些技术在食品、农产品的生产 监控、安全监管及供应链的溯源与追踪等领域的应用研究现状,并分析了存在的问题和解决途径,最后展望了这些 技术今后的发展趋势和应用前景。

  • 2021-06-28
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智能制造企业技术创新效率及其影响因素研究

以 2013—2017 年我国智能制造上市企业相关数据为研究样本,首先运用数据包络分析(DEA)交叉效率 模型对样本企业的技术创新效率进行测度分析,其次通过 Tobit 回归模型分析影响企业技术创新效率的因素及程 度。实证研究结果表明:我国智能制造上市企业之间技术创新效率差距较大且整体效率偏低,年平均效率集中在 0.35 ~ 0.4 之间,但随着时间推移,整体呈上升趋势;甄别影响因素发现,企业偿还能力、企业盈利能力、企业营 运能力、企业规模和智能制造领域核心产业的市场规模对企业技术创新效率均有正向影响,其中企业运营能力影响 显著,而企业规模影响较小。最后就提高我国智能制造企业技术创新效率提出 3 点建议。

  • 2021-06-28
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华纺纺织印染智能制造探索

重点阐述了基于工业 4.0 的发展思路和精益生产的管理思想,结合企业的基础现状,探索印染企业的 转型升级之路,确定目标、掌握趋势、结合实际来进行整体规划、分步实施,以适用性为原则,可以有效帮助 企业进行转型升级。

  • 2021-06-28
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面向智能制造的智慧农业装备信息化系统

随着工业信息化的推进,农业装备制造型企业已经意识到信息化对于智慧农业发展的重要意义。在信息化建设过 程中,由于农业装备制造型企业经营方向各异,业务模式各不相同,引入信息化系统时针对性不强,使得业务模式与实际 产生了一定偏差,不得不在使用中多次改进,使得信息化建设出现阻力。本文以某智慧农业装备制造企业为研究对象,以 实现智能制造为基本目标,针对企业图文档管理、源头物料数据设计、BOM出错率、项目开发效率、生产工程变更流程存 在的相应问题运用PLM系统进行研发管理,同时使用ERP通过对销售管理、采购管理、库存管理、生产管理的相关改进 与优化使得系统能在排产方面提供有效的方案,结合管理层的人工调配,使排产方案更加合理高效。旨在通过对PLM、 ERP业务流程的优化为企业打造基于精益生产的智能工厂提供一定参考,提高农业装备制造效率,增加企业智慧农业竞 争力。

  • 2021-06-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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