• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于SPOC 数字化教学资源平台的翻转课堂教学模式研究——以大学英语为例

基于SPOC 数字化教学资源平台的翻转课堂教学模式研究——以大学英语为例

  • 2021-06-30
  • 阅读116
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

教育人工智能的下一步——应用场景与推进策略

人工智能的发展备受瞩目,而在教育领域中的研究与应用仍属刚刚起步。不少教育人工智能的研究 与应用方兴未艾。该研究进一步定位教育人工智能的内涵,架构其技术框架,并指出八个教育人工智能的应用场 景,分别是智能辅导、微格教学、自适应学习、沉浸学习、自动测评、课堂评价、数据决策、智能治理。从而提 出教育人工智能的下一步推进策略:抓住关键应用场景,促进智能赋能;提升全员信息素养,促进教学创新;兼 顾短期长远结合,促进多方协同;开好信息技术课程,建设教师队伍。研究为教育人工智能的下一步发展提出技 术框架,应用场景与推进策略的建议。

  • 2021-06-30
  • 阅读139
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

智慧图书馆知识服务场景构建研究——以吉林艺术学院图书馆为例-

【目的/意义】图书馆承担着社会教育和信息服务的功能,是现代信息知识传播的关键点。随着时代的发展,信息量成指数爆炸式增长,信息的种类和形式也变得多种多样,传统图书馆的已经不能适应社会发展的需要。基于用户画像和超级IP的相关概念和理论对智慧图书馆的场景进行构建,从而为智慧图书馆的更好发展献计献策。【方法/过程】通过用户画像的相关理论,对智慧图书馆的群体进行划分,从而对不同用户的行为需求进行深层次的挖掘,并分析每一类用户群体的典型特征,用户画像的精准刻画。【结果/结论】基于超级IP和用户画像的理论,能够清晰明了的揭示不同群体用户的特征,对群体用行为进行可视化呈现,并基于用户的行为提供更加符合特征的场景,从而进一步提升智慧图书馆的服务能力

  • 2021-06-30
  • 阅读122
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

具身模拟_人工智能赋能的学习变革

人工智能突出的特点在于它越来越接近人类智能。在传统模式下,技术只 能基于外部立场作用于学习者,它游离于身体之外,难以从学习者立场出发考虑学习 问题,而在未来人工智能时代,技术可以实现从“游离身外’’到“具身模拟”的关键 性转变,通过模拟学习者的学习过程,帮助学习者发现知识的独特价值、理解学习的 深层意义、获得自由的个性发展。当人工智能技术以具身模拟的方式推进“人一机” 融合学习,智能收集信息参数、构建心智模型、推送知识图谱、呈现探究路径、分析 学习成效,就能主动为学习者化解可能的学习障碍,帮助学习者获得最优的学习结 果,引领智慧学习的崭新方向,推进人工智能赋能的学习变革。

  • 2021-06-30
  • 阅读170
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

加快推进教育和人工智能的融合发展

一代人工智能技术发展迅速,不断催生着教育的新形态、新业态,教育方式 总体转向智能化的潮流已经开始。世界各国多种智能教育产品已经落地,我国一些地方已开 始打造智能教育城市、智慧校园。通过对我国教育领域应用和推动人工智能发展情况的调 研,对主要发达国家推动人工智能发展举措的梳理,及对人工智能技术特点的分析,认为人 工智能是未来社会的基础性、环境性要素;教育部门需要主动应对,抓机遇、迎挑战,激发 与光大我国人工智能创新发展的独特优势,为创新型国家建设服务。依据对机遇与挑战的分 析,进一步提出了教育和人工智能相互赋能的九项政策建议。

  • 2021-06-30
  • 阅读137
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

人工智能时代思想政治教育机遇探赜

人工智能作为新一轮科技革命的主要推动力,在升级与转型中不可避免地会对未来带来一定程度上的 威胁,但更重要的是当下新的发展机遇。 思想政治工作一直是党和国家各项工作的“生命线”,在人工智能时代 将迎来前所未有的发展机遇。 人工智能作为信息技术的集大成者可以赋能高校思想政治教育,一是在时间、空 间、情境三方面有所拓展,即增加自由支配时间、拓展空间、营造境域化场景以消弭思想政治教育主客体间的二 元对立而凸显其本体性;二是创造精心、精准、精湛为特色的个性化教育;三是借助“比特化”、“人机一体化”、 “认知外包”实现高校思想政治教育资源的共建、共治、共享;四是运用大数据思维、深度学习理念以及机器学习 “黑箱”原理探索思想政治教育理论新规律、新理念、新模式。

  • 2021-06-30
  • 阅读151
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

人工智能背景下教学自由的价值意蕴及其限度

人工智能为教学自由的实现提供了更加广阔的舞台。人工智能背景下的教学自由蕴含着以教学主体的能动性为 出发点的解放价值,以教学活动的生成性与交互性为枢纽的成长价值,以学生的个性与社会性为落脚点的发展价值。同时,人 工智能背景下的教学自由存在着一定的限度。人工智能背景下的教学需要做到遵循教学的基本规律,构建教学自由的理性围 栏;顺应学生的成长规律,形塑教学自由的核心支柱;善用人工智能的工具特性,满足教学自由的育人诉求。

  • 2021-06-30
  • 阅读134
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

北京大学人工智能课程教学改革与实践

针对大学本科人工智能课程如何开设的问题,在细致梳理总结多年教学探索和实践的基础上, 提出将人工智能课程在大学一年级开设,并以北京大学开展的教学为例,具体阐述相应的教学改革与 实践。

  • 2021-06-30
  • 阅读130
  • 下载0
  • 7页
  • pdf
上一页 1 …… 62866287628862896290629162926293629462956296 …… 7936 下一页 共 63485 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读625
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读671
  • 下载6

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读776
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读784
  • 下载10

最新上线

清华大学2026龙虾全自动科研报告-OpenClaw替我干科研

清华大学2026龙虾全自动科研报告-OpenClaw替我干科研清华大学2026龙虾全自动科研报告-OpenClaw替我干科研清华大学2026龙虾全自动科研报告-OpenClaw替我干科研清华大学2026龙虾全自动科研报告-OpenClaw替我干科研

  • 阅读10
  • 下载1

中服云工业物联网平台工业数据分析

异常数据滤波 数据实时监控 数据相关性分析 设备寿命预测 AI 模型训练预测回写 设备包络图分析 设备动态指标分析

  • 阅读123
  • 下载0

可信数据空间建设方案

可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案

  • 阅读304
  • 下载0

网络安全等级保护(第三级)建设方案

网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案

  • 阅读321
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南