基于区域感知贝叶斯决策的5G超密集异构网络联合垂直切换技术研究
针对无线通信异构网络切换中最优接入网的选择问题，现有研究主要集中于解决在两个网络间选择切 换，而对于未来5G（5th Generation）通信系统中超密集网络的切换问题研究较少．本文就研究了5G无线通信系统中 超密集异构网络的选择切换．文中提出了一种基于区域感知贝叶斯决策的联合垂直切换方式，该方案通过选择超密集 异构接人网络的最优切换概率从而解决超密集网络切换问题．通过对移动用户（mobile station）从宏基站进入超密集 服务小区，以及在小区内和小区间移动的不同场景进行仿真分析，研究结果表明本文决策方式能够准确地选择要切换 的网络，因而该方案能够适用于超密集网络的应用场景．
- 2021-06-28
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