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叶轮加工生产线数字化设计与仿真

制造业是国民经济的主体,伴随着工业技术的不断发展,智能制造已经成为当 今时代的发展趋势。数字化生产线技术是智能制造的基础,能够帮助工厂以及各大 企业对生产线的设计和运行进行提前的预估,从而有效提高生产线与资源的运行效 率,减少库存,缩短产品的上市时间。

  • 2021-06-29
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多重嵌入对智能制造企业技术创新能力的影响机制研究

我国处于经济结构转型的重要时期,技术创新是我国当前发展战略的核心任务,是实现建设创新型国家目标的根本途径。为促进高端技术创新活动,我国也高度重视智能制造企业创新的发展。企业是创新的微观主体,然而,我国智能制造企业创新能力还相对薄弱,创新资源利用率也相对较低,虽然在一些地区已经形成较成熟的网络嵌入平台,但还未能与企业内部资源形成良性互动,充分发挥网络嵌入的作用。因此,在我国大力提倡发展技术创新的政策背景下,促进嵌入网络与技术创新良性互动,提高智能制造企业的创新能力成为亟需解决的问题。

  • 2021-06-29
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适合老年人的智能家居设计研究

适合老年人的智能家居设计研究,让老年人享受科技成果

  • 2021-06-29
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军工产品加工车间的DNC传输系统应用研究

制造业是全球经济稳定发展的驱动力,智能制造已经成为提升我国制造业核 心竞争力的重要使能技术。在离散制造行业,以智能制造为目标和愿景的数字化 车间建设,成为提升零部件加工和装配环节效率与质量的重要手段。在军工离散 制造业,智慧院所和智能车间建设也面临着普遍的需求。面向军工离散制造业的 DNC(分布式数控)系统,作为数字化车间建设的重要应用系统,承担着机床联网通 信、数控编程与仿真、程序管理与发放等功能支撑,已经是 MES(制造执行系统) 中不可缺少的子系统。本课题根据军工企业业务现状,针对军工产品加工数字化 车间 DNC 系统的需求进行了分析,并结合数字化制造技术和 DNC 系统发展现状, 研究和实现符合军工企业业务特点的 DNC 系统。

  • 2021-06-28
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军队医院数字化医疗质量管控模式研究

数字化医疗质量管理是一种全程化、实时化、全方位的医疗质量管理, 其不仅仅是一种管理方式的创新,更是一种管理理念的变革,其实现了全程 化监控、实时化监控、全方位监控、多部门监控。与传统方式相比,一方面 其创新了医疗质量生成模式,另一方面规范医疗质量科学管理,具有很大的 优越性。

  • 2021-06-28
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5G终端NAS协议一致性测试集的设计与实现

5G终端NAS协议一致性测试集的设计与实现

  • 2021-06-28
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基于5G信号的外辐射源雷达低慢小目标检测方法研究

无人机的发展在给人们日常生活以及国防军事带来便利的同时,也给城市的低空 安全带来了巨大威胁,需要采取一定措施对城市低空空域进行监测。无人机目标具有 飞行高度低、飞行速度慢以及雷达散射截面积小的特点,被称为“低慢小”目标。外 辐射源雷达在这种“低慢小”目标检测方面优势明显。5G 通信信号或将成为城市环 境中最为丰富的电磁资源,在 5G 民用通信网规划之初,将其作为外辐射源雷达机会 照射源进行研究意义重大。因此,本文研究了基于 5G 信号外辐射源雷达的“低慢小” 目标检测方法。

  • 2021-06-28
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基于ARM与Zigbee技术的嵌入式智能家居系统设计

基于ARM与Zigbee技术的嵌入式智能家居系统设计

  • 2021-06-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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