N-pod多品牌智能家居语音控制设备的设计与实现

人工智能养老机器人有助于解决当前日趋严峻的居家养老问题，但各品牌智能家居设备互不兼容，成熟的机器人产品又欠缺老人语音语义识别，缺乏自学习能力且控制响应速度慢、灵敏度不高。针对上述问题，采用 Tornado 框架和 Home Assistant 框架有效整合市场主流智能家居设备，在主机和人形机器人上构建N-pod主机，使用深度卷积神经网络实现语音识别，使用粒子群优化智能算法对采集的老人身体指标、居家环境信息实施分簇处理，形成语音控制多品牌智能家居设备的控制解决方案，达到千人千面的养老定制需求。经过实验和实际应用，该设备适用于居家养老人群，语音识别的正确率、控制指令的正确率和响应灵敏度均高于同类产品，具有较大的经济和社会效益。

2021-06-18
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5G智慧教育_视域下的教师支持服务模式构建与行动路径研究

随着 5G 的应用，融入教育所构成的“5G+智慧教育”，让校园现实空间和数字空间的衔接与转换，优质资源的共享交互，智能教育、教学和生活环境的完善，变得更为便捷，它为实现智慧教育提供了强有力的手段与保障。然而，教师是实现“以信息技术促进教学变革”这一目标的关键与核心。因此，在“5G+智慧教育”的场域中，应更加注重教师教学性支持的知识引领，关注教师工具性支持的导航保障，强化教师社交性支持的融合促进，重视教师情感性支持的情感呵护。基于“5G+智慧教育”视域下教师的基本诉求与理性追问以及教师之于智慧教育之间的应然之态，应进一步确立以支持服务为中心的教育理念，构建智慧教育教师的支持服务体系架构及其动态螺旋式支持服务模式。同时，将该模式应用于实践并发现：在智慧教育过程中，教师提供的支持服务更易被学生感知到，融入技术的支持服务使得学生更加积极主动、学习效果更佳。今后，如何实现“技术+教师”的完美结合，优化教育技术服务机制，助力 5G 技术下智慧教育的发展，还值得深入探究。

2021-06-18
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为什么能效管理对智慧建筑的精细化运营如此重要？

在各种新技术和新模式的冲击下，人们的生活和消费习惯发生了翻天覆地的转变，由此带来的是商超、酒店、写字楼等各类商业建筑的饱和或过剩。在此之下，商业建筑市场从粗犷的开发时代步入资产精细化运营的新时代又该怎样走呢？

2021-06-18
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基于用户感知价值的大数据资产估价方法研究

2021-06-18
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Norm-DP模型行人检测优化算法

统深度金字塔模型作为一种有效的行人检测算法备受关注，融合可变形部件模型和卷积神经网络模型，但特征提取部分使用的算法像素区域的大小不同，导致模型之间不能完全融合，在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时的检测效果不理想。因此，提出一种基于规范化函数的深度金字塔模型（Nom．DP）算法，使用规范化函数融合可变形部件模型和卷积神经网络模型，直接从金字塔特征中提取正负样本，使用隐变量支持向量机进行模型训练，结合柔性非最大抑制（soft．NMS）算法和边界框回归（BBR）算法对定位框进行优化。分别使用INRIA和Ms cocO数据集进行实验验证，在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时，检测精度高于最优的可变形部件模型算法、卷积神经网络算法、深度金字塔模型算法和结合区域选择的卷积神经网络算法。

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5G专网许可已达123张！但并不是所有企业都能坐“头等舱”

“专频专用”的完全独立专网作为高等级的5G网络服务，并不能成为5G在垂直行业的普遍形态，建立起不同服务等级的多层次5G专网体系，覆盖大部分行业群体，才是5G在行业应用中的普遍形态。

2021-06-18
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工业互联网和物联网无线电频率将这样布局！

工信部发布了《工业互联网和物联网无线电频率使用指南》，一方面，引导用户根据应用场景的特点，选择适合的无线电通信技术，提高工业应用与频率资源适配性，有效提升频率资源利用效率和效益；另一方面，通过规范频率使用和台（站）设置，降低无线电有害干扰风险，保障相关无线通信系统安全稳定运行和工业企业的安全生产。

2021-06-18
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物联网环境下的农产品供应链风险评估与控制

2021-06-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起，源于工业需求与技术能力的共同变化。制造业正从大批量、固定流程生产，走向多品种、小批量、柔性化生产，传统工业机器人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时，多模态感知、智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步，为智能系统进入真实工业现场创造了条件。因此，工业具身智能并非简单新增一种机器人品类，而是围绕真实工业任务，将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。