• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

大数据方法论的新特征及其哲学反思

大数据方兴未艾,正在对当下的人与世界产生方方面面的影响,而且这种影响随着时间的流逝将越发显 化的方法又可以分为一般事物的数据化和人的数据化,我们分别从因果关系与相关关系、决定论与自由的角度对二者 进行哲学上的反思。 数据的事物化是大数据方法论最具突破性的地方,它带来了事物构造范式的转变,在三个不同的 层次上将事物构造出来。 最后,我们从总体上对大数据的方法论进行反思,对其进行划界,从时间与空间、内在与外在 的角度指出大数据之数据化方法的有限性,从而限定其应用的范围,为人的自由等数据化之外的事物留出了地盘。

  • 2021-07-01
  • 阅读130
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

人工智能的工作机理及其局限性

〕人工智能是数字经济发展的战略抓手,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 然而欲 充分发展人工智能促进科技革命和产业变革,就必须弄明人工智能的工作机理,把握其局限性,这样才能理性地 发展人工智能,扬长避短。 人工智能有三种基本的工作机理,即符号主义、联结主义和行为主义。 这三种基本的 工作机理各有优长,也各有局限性。 人工智能的发展,一方面可沿着各自的工作机理加以发展、完善和创新,另 一方面这三种基本的工作机理可以不同的方式相互组合、相互渗透、相互补充。 人工智能与人类智能是两种不 同的智能,两者有交集,相互之间既能形成替代关系,也能形成互补关系。 充分利用两种智能的替代关系和互补 关系,有助于扩展智能,促进科技革命和产业变革。 在发展人工智能促进科技革命和产业变革的同时,需要加强 人工智能发展的潜在风险研判和防范,确保人工智能安全、可靠、可控。

  • 2021-07-01
  • 阅读120
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

基于时空相关性的交通流故障数据修复方法

为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D 形函数 的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法 进行验证;将实验结果与采用时间序列法、空间插值法、基于灰色残差 GM 模型以及基于统计相关分析的方法得到 的结果进行对比.结果表明,该方法的修复结果优于时间序列法和空间插值法,并且修复误差低于其他方法.其中, 与基于灰色残差 GM 模型和基于统计相关分析的方法相比,该方法的修复结果的均绝对误差分别降低了21.33% 和43.54%,均方根误差分别降低了12.87%和35.08%.该方法的修复结果的平均绝对值误差率比基于统计相关 分析的方法降低了40%.这表明研究中所提方法的修复精度更高,是一种有效的数据修复方法.

  • 2021-06-30
  • 阅读138
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

创意人工智能与学生创造创新能力的培养与发展

创造创新能力是21世纪人才培养的重要内容,学校是培养这一能力的重 要场所。人工智能在创造创新领域所表现出的潜能开拓了我们的思维,为探究人类 创造力的内涵提供了新的方法,同时也为学校培养与发展学生创造创新能力提供了 新的方案。人工智能回归现实舞台,并不是以人类智能或是专家(教师)的“替代 品”登场,而是为增强人类智力与创造力而新生。学校教育亟待改革来培养具有 21世纪核心能力的人才,要想真正破解学校教育在创造与创新能力培养上的难题, 可充分发挥人工智能在创设智能环境、支持个性化学习、打破原有知识框架与支持 人机协作方面的作用,使其服务于学生创造创新能力的培养。

  • 2021-06-30
  • 阅读121
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

数字化生存——数字时代的挑战与教育应对

数字化生存——数字时代的挑战与教育应对,如何面对全新挑战

  • 2021-06-30
  • 阅读125
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

数字化游戏学习环境下的学生心流体验探讨

数字化游戏学习环境下的学生心流体验探讨,全新环境下的全新体验

  • 2021-06-30
  • 阅读133
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

基于人工智能的网络性能管理方法研究

文针对目前网络性能管理已经具备了海量数据和高速运算能力,但由于 算法欠缺导致的很多场景仍需人工的问题,应用人工智能机器学习算法器学习算法建立 了集中性能管理端到端感知保障体系,涵盖了业务质量管理(SQM)和客户感知管理 (CEM)两个方面,主要包括事前预测、事中监控、事后溯源三个阶段。通过人工智能与 性能管理的有机结合,充分提升网络自动化、智能化运维的能力。

  • 2021-06-30
  • 阅读124
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

以_善智_实现善治_人工智能助推国家治理的逻辑进路

人工智能对国家治理的理念、价值、制度、方式带来积极影响的同时,也引发了潜在的风险和挑战。 合理规避 潜在的风险和挑战及其带来的负面影响,确保人工智能开发和应用朝着提升国家治理优良性和有效性的目标迈进变得至 关重要。 为此,引入“善智”的概念,即良善的人工智能。 “善智”既是一种伦理价值标准,又内含技术开发和应用的准则, 为人工智能开发和应用描绘一种最佳状态。 从“善智”与“善治”的关系来看,人工智能向善契合优良国家治理的技术诉 求,有助于提升国家治理的有效性和精准性,二者具有紧密的内在逻辑关联。 在具体实践中,要实现人工智能助推国家治 理的目标还需要构建对人工智能的完备治理体系和建立人工智能与国家治理融合的机制,确保人工智能在正向意义上推 动国家治理体系与治理能力现代化。

  • 2021-06-30
  • 阅读132
  • 下载0
  • 8页
  • pdf
上一页 1 …… 59265927592859295930593159325933593459355936 …… 7926 下一页 共 63403 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读202
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读240
  • 下载4

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读365
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读385
  • 下载9

最新上线

AI模拟社会研究资料

AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料

  • 阅读4
  • 下载1

数字化转型与新一代网络

数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络

  • 阅读12
  • 下载0

智算项目商机早知道

智算项目商机早知道智算项目商机早知道智算项目商机早知道智算项目商机早知道智算项目商机早知道智算项目商机早知道智算项目商机早知道智算项目商机早知道

  • 阅读18
  • 下载0

国家级算力枢纽节点(东数西算)跨区域调度网络与绿色节能数据中心建设规划方案

国家级算力枢纽节点(东数西算)跨区域调度网络与绿色节能数据中心建设规划方案国家级算力枢纽节点(东数西算)跨区域调度网络与绿色节能数据中心建设规划方案国家级算力枢纽节点(东数西算)跨区域调度网络与绿色节能数据中心建设规划方案

  • 阅读24
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南