大数据环境下国家生物安全情报工作体系构建_王秉

企业创新的过程是多输入、多产出的复杂过程,为准确掌握企业在创新过程中的具体情况,基于创新价值链视角构建我国大数据企业技术创新效率评级体系。以大数据板块境内79家上市公司为研究对象,将企业创新过程划分为技术开发、物料转化、效益产出三个阶段,通过数据包络分析模型测算各阶段创新效率,运用Tobit模型分析影响因素。研究结果表明:我国大数据企业创新效率存在阶段性差异,与效益产出阶段相比,技术开发、物料转化阶段的效率较低；大数据行业的技术研发没有以市场为导向,技术开发制约着整体效率的提升；企业需要根据自身特点合理配置资源,避免投入冗余,以提高创新效率。

2021-06-21
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大数据与服务型政府建设理念的共振：开放、共享与前瞻

2021-06-21
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AI赋能下的智能家居摄像机

智能家居摄像机是智能家居中的热门产品，近些年正迅速发展。在智能家居摄像机行业发展过程中，也遇到了智能摄像机不“智能”，用户体验不好等问题，而人工智能技术的进步则解决了这一问题。人工智能技术如何与智能家居摄像机相结合，发展出更加智能、更人性化的体验，将是未来智能家居摄像机行业的新机遇。本文主要阐述了人工智能技术能够在哪些方面赋能智能家居摄像机，推动整个智能家居摄像机行业发展。

2021-06-21
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面向大数据处理的数据中心节能调度策略研究

基于多副本的分布式存储是数据中心的主要数据存储方式，为应用提供可靠、高效的数据读取服务。针对当前日益增多的大数据分析应用，以及频繁数据读取带来的较大能耗等问题，文章分析异构存储系统数据读取能耗的差异，提出面向大数据处理的异构存储节能调度问题（Energy Reduction problem on Heterogeneous storage，ERH），并设计具有性能保证的随机任务调度算法。该算法基于精确计算的概率，选择源存储设备，并证明所提算法以高概率收敛于最优值。大量仿真实验表明，相较于目前主流的数据调度算法，该算法能降低 40% 的数据读取能耗。

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白石水库大坝安全监测资料数据分析

以白石水库为例,通过分析坝顶变形、坝基变形、坝基扬压力、绕坝渗流监测等资料数据,科学评价了安全监测系统的完备性,为水库大坝运行管理和监测资料的合理性分析提供参考。

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“区块链国家审计”助力大数据反腐研究

“区块链国家审计”助力大数据反腐研究，数据反腐，让社会清明

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发达国家全球人才大数据开发经验借鉴

发达国家高度重视全球人才大数据开发，强化国家驱动，完善治理规范，加强国际合作，突出融合创新，从战略、制度、流通和效能等四个方面提供有力支撑，确保掌握人才国际竞争优势。我国全球人才大数据开发在政策制度、运行机制和实践应用等方面还存在短板，需要在战略实施、数据治理、跨境协作、统筹开发、培育市场、服务发展等方面借鉴经验、加快推进。

2021-06-21
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数据中心网络中基于ELM的流簇大小推理机制

近年来研究流簇（Coflow）为单位的调度策略成为改进数据中心网络的新热点。然而现有的信息未知流簇调度器难以快速地推理任务级信息，导致小任务不能被及时调度，以及平均任务完成时间无法最小化。因此数据中心网络需要更加高效的推理模型提升流簇大小判断的准确性和敏感性。提出了一种基于机器学习的流簇大小推理模型（MLcoflow），利用极限学习机（ELM）以最小训练误差为求解目标建立推理模型，并且使用不完全信息建模以提升敏感度。实验证明与其他算法相比，ELM方法的准确性评分平均高出19.8%，敏感度平均高出10.2%。通过仿真模拟对比了几种调度器，基于MLcoflow的调度器将平均任务完成时间降低了20.1%。关键词：数据中心；流簇大小；流簇调度；推理模型；极限学习机（ELM）

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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产品沉思录 2021 年精选v1.1.0

相比于拥有了十来年的产品经理身份，今年感觉自己更像个初入山林的农夫。每一锄头都是亲自举起落下，努力就能看到一些变化，具体而真实。但也会对着平整的土地焦虑，在不合适的季节却希望奇迹发生，只种植一种植物，着急结果，忽略了过程。我们都低估了「时滞效应」。许多事情开花到结果，总有其周期，而这个周期，总比我们想象中的要长。该开花时开花，该结果时结果，大自然不会因为你的焦虑而改变脚步。而对着焦虑的土地来回跺脚，不断希望能长得更快一些，这些都是徒劳的，或者说，是多巴胺作祟--因为你太渴望得到尚未得到的事情。

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2026中国AI安全产业发展调查报告

上海市信息安全行业协会是由上海市信息安全行业同业企业以及其他相关经济组织自愿组成、实行行业服务和自律管理的非营利性的社会团体。自2003年成立以来，协会一直以"服务企业、规范行业、发展产业”为宗旨，践行“行业服务、行业调研，行业代表、行业自律”职能，通过产业人才培养、产业标准制订、开展课题研究、举办技能竞赛和专业培训、举办大型专业论坛及主题会议、搭建专业化服务平台、推进国内外交流合作等大量卓有成效的工作，积极促进上海网络和信息安全产业的发展。安在新媒体隶属于上海安阖在创信息科技有限公司，是一家网络安全领域的专业媒体，致力于为客戶提供最创新的一站式互联网媒体服务。自2016年成立发展至今，已经成为最为著名的网络安全媒体品牌。

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巨量算数：2023中国新能源汽车趋势洞察报告

新能源汽车发展驶过2022年，即便面对大环境经济下行压力，行业依旧向阳而生。疫情后销量恢复迅速，市场渗透率仍呈增长趋势，大量用户购买需求等待释放。与此同时，新能源汽车品牌的竞争愈发激烈，越来越多的传统品牌转型与新兴品牌入局也对现有的格局进行重塑，中国新能源车市逐渐从资格赛进入淘汰赛。

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千瓜数据：2022年千瓜活跃用户画像趋势报告（小红书平台）

随着用户体量壮大和平台多元化发展，小红书用户的兴趣点，早已从美妆独大变为渗透生活领域的各个方面，用户也在小红书养成了四大行为习惯，分别是发现、创作、分享和搜索。小红书最新数据显示，目前小红书有超2亿月活用户，其中72%为90后，50%分布在一二线城市，共有4300万+的分享者。作为众多年轻用户心中的“消费决策”平台，小红书的商业价值不容小觑，尤其是在国民消费升级、“她经济”和健康生活等大环境的驱动下，众多品牌需要通过小红书这样的社交媒体去拓展市场、触达精准用户。