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大学生数字化阅读的调查研究

数字化阅读是当代阅读的重要特点,大学生是数字化阅读的重要群体。以问卷调查作为基本研究方 法,选取华中地区两所高校,利用自编问卷对大学生数字化阅读基本情况、对不同阅读方式优劣的评判、阅读 设备选择倾向、数字化阅读信息处理方式和特点等内容进行调查。调查结果显示,数字化阅读具有较大优势, 数字化阅读已经成为大学生最重要的信息来源和阅读渠道,数字化阅读实现了大学生阅读时间、信息渠道和阅 读功能的增加。随着年级的发展,大学生越来越适应数字化阅读所带来的变化,但是在大学生数字化阅读中还 存在许多问题,高校需要加强对大学生数字化阅读技能和意识的培养。

  • 2021-06-26
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数字化核电厂操纵员监视行为可靠性分析及其应用

为了建立数字化核电厂操纵员监视行为可靠性量化模型 ,在分析电厂数字化主控室设计特征和操 纵员监视行为的基础上 ,结合监视活动过程与规律 ,将监视行为可靠性划分为屏幕间转移可靠性 、屏幕 内信息搜索转移可靠性和信息察觉可靠性 3 部分 。 基于 Senders 的监视理论建立了屏幕间转移可靠性 计算模型 ;基于注意力资源分配理论建立了屏幕内信息搜索转移可靠性计算模型 ;考虑行为形成因子 (PSF)的因果关系 ,基于贝叶斯网络建立了信息察觉可靠性计算模型 ,并给出了“误安注”场景下监视可 靠性计算应用实例 。 结果表明 ,建立的监视行为可靠性模型既能客观地描述操纵员监视过程 ,又能给出 其可靠性量化结果 ,克服了传统方法的不足 ,提高了人因可靠性分析的精度 ,为数字化主控室操纵员监 视行为可靠性分析与工程应用提供了理论与技术支持 。

  • 2021-06-26
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一种众源车载GPS轨迹大数据自适应滤选方法

基于同步高低精度 GPS 轨迹数据的空间特征和 GPS 误差分布原理,提出了一种众源 GPS 车载 轨迹大数据自适应分割-滤选模型。该模型首先通过角度、距离约束将完整的车载 GPS 轨迹数据进行 分割,以轨迹分割段作为基本滤选单元;然后通过对比轨迹分割段内 GPS 轨迹向量与其参考基线间的 相似度,按照相似度与 GPS 定位精度之间的量化关系指导滤选。试验结果表明,该方法可以实现车载 轨迹大数据按信息提取精度需求的滤选。

  • 2021-06-25
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基于物联网的汽车制造系统集成设计云平台

为了提高汽车制造系统的智能化水平,提出了基于物联网和云计算的汽车制造 系统集成设计方法.结合所提出的方法,构造了基于物联网的汽车制造系统集成设计云平 台,借助物联网监测系统的在线状态数据.在汽车制造系统的概念设计阶段,运用模糊积 分法解决多指标集成决策问题,获取最优概念设计方案.在汽车制造系统的详细设计阶 段,运用遗传算法和云计算技术求解系统的最优拓扑结构及参数,对系统进行在线改进. 应用所提出的方法,解决了在一批车用曲轴新的加工要求下某汽车智能制造系统的性能 指标优化问题,使车用曲轴的平均加工速度达到 4 件/h、产品合格率达到 97%.研究表 明,所提出的基于物联网和云计算的汽车制造系统集成设计方法具有较高的工程应用 价值

  • 2021-06-25
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蓝牙追踪器AirTag露面,苹果用亿台iPhone实现精准定位!

依托可观的用户基数,苹果公司想要搭建自己的物联网络,做到“人人参与、万物互联”,是事半功倍的,这是大厂无可比拟的优势。

  • 2021-06-25
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数字化反应堆保护系统软件V&V危害分析技术研究

数字化反应堆保护系统软件V&V危害分析技术研究

  • 2021-06-25
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物联网即加即用及其智能配置技术研究

随着应用领域的不断拓展 ,物联网面临着网络规模巨大 、感知节点多样 、通信协议繁杂及资源管理困难 等挑战 .针对上述挑战 ,本文提出了物联网即加即用(plusandplay)技术 ,可以完成物联网服务发现 、智能配置 、服务映 射等功能 ;具有支持异构网络通信 、动态网络扩展 、协同信息处理等特点 .在此基础上 ,为实现即加即用的关键功能智 能配置 ,本文提出了一种模糊自适应配置方法 EasiFLC(Easinet Fuzzy Logic Control) .通过真实场景的实验表明 ,EasiFLC 在应用层需求 、无线通信环境 、感知层拓扑结构变化时 ,通过动态调整网络参数以最小代价保证服务质量 ,并具有较好 的网络环境适应性和鲁棒性 .

  • 2021-06-24
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企业数字化转型的机制与绩效

企业数字化转型的机制与绩效,如何发挥企业效能

  • 2021-06-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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