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制造企业数字化、服务化与企业绩效——基于调节中介模型的研究

数字化转型是制造企业竞争力提升和高质量发展的重要途径。以过程理论和战略变革理论为基础,建构了企业数字 化、企业服务化、领导风格、企业文化和企业绩效之间的调节中介模型。207家企业样本的实证结果表明:服务化在数字 化与企业绩效之间起部分中介作用;变革型领导和学习型文化对数字化与企业绩效、服务化与企业绩效之问的关系均 有正向调节作用,存在被调节的中介效应。因此,提出企业数字化转型需要变革型领导打破思维惰性、培育学习型企业 文化、充分利用数字技术推动服务化和从组织多方面协同推进的建议。

  • 2021-06-28
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社交网络大数据商业化开发利用中的个人隐私保护

社交网络大数据商业化开发利用中的个人隐私保护

  • 2021-06-28
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基于价值链视角下企业数字化转型策略探究——以西贝餐饮集团为例

新冠疫情加速了企业线上化与数字化的渗透,研究企业数字化转型具有重要现实价值和理论意义。 本 文基于“价值链分析法”,以西贝餐饮集团的数字化转型为例,通过梳理分析餐饮连锁企业内外部价值链上的关 键环节及其数字化策略,构建数字化转型的价值链模型,探讨餐饮企业数字化转型的关键策略。 研究发现,数字 化转型成功需要企业对经营模式、组织活动、人员管理以及业务流程等诸多方面进行重塑,需要以现有市场环境 为基础,结合餐饮企业现状,有策略地实现数字化转型。

  • 2021-06-28
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AI续写小说:人工智能or人工智障?

在早前人工智能刚起步时,许多人不以为然,认为即便人工智能的计算能力再强也不可能超越人类。围棋被认为是世界上最难的游戏,1997年深蓝胜象棋选手卡斯特罗夫之后,有人断言必不可能战胜围棋,当时的深蓝也的确没有做到

  • 2021-06-28
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带你了解华为鸿蒙发布会

鸿蒙这款系统的正式上线引起了轰动,连央媒也力挺,于华为官方的直播期间发布了鸿蒙上线的新闻,足以可见它的先进性,区别于安卓和iOS的我国开发的系统,令人期待

  • 2021-06-28
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利用改进的彩色光度立体法实现非刚性体三维数字化

针对非刚性体具有易变形和色彩多样的特点, 而传统的光度立体法不能用于动态多色物体的三维数字化的 问题, 提出一种利用实例球驱动和颜色替换的彩色光度立体法. 对于动态纯色非刚性体, 利用采样球实例驱动的彩 色光度立体法建立亮度与法向量的对应关系, 并通过几何约束实现对其三维数字化; 对于双色花纹物体, 通过区域 分割对不同区域采用对应关系实现三维数字化; 对于多色花纹物体, 通过不同颜色花纹在白光下的反射系数比将彩 色区域替换成与纯色采样球颜色一致时的对应亮度, 以实现对其三维数字化. 仿真和实验结果表明, 该方法简单、采 样快速, 可以实现对非刚性体的三维数字化.

  • 2021-06-28
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“5G 无人机”技术的教与学_场景、路径与未来应用展望

“5G 无人机”技术的教与学_场景、路径与未来应用展望

  • 2021-06-28
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基于模拟机实验的核电厂数字化主控室人因失误辨识

为了识别核电厂数字化主控室中操纵员的主要人因失误模式 ,本文基于现场观察 、操纵员访谈以 及认知行为分析识别操纵员的主要认知功能 ,并据此建立了人因失误分类体系 。 在此基础上 ,通过模拟 机实验识别数字化主控室操纵员的主要人因失误模式及其原因 ,为提高核电厂操纵员的行为可靠性 、人 因失误的减少和预防提供理论支持 。

  • 2021-06-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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