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智慧城市中的大数据

智慧城市中的大数据，大数据赋能智慧城市建设

  • 2021-06-27
  • 阅读163
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智慧城市技术创新效应研究——基于中国282个地级城市面板数据的实证分析

智慧城市技术创新效应研究——基于中国282个地级城市面板数据的实证分析

  • 2021-06-27
  • 阅读153
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大数据背景下政府信息公开制度的构建与完善——兼论国外透明政府实践的前沿发展对我国的启示

大数据背景下政府信息公开制度的构建与完善——兼论国外透明政府实践的前沿发展对我国的启示

  • 2021-06-26
  • 阅读143
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窄带物联网覆盖类别更新机制性能分析与优化

以覆盖类别为状态变量建立了窄带物联网（NB．IoT，narrow-band intemet ofthings）覆盖类别更新机制 的马尔可夫链模型，给出了平均接入失败概率和平均功耗的优化模型及求解办法，分析了前导码重复次数、系 统负载、全局最大传输次数对各覆盖类别最大传输次数最优取值的影响。数值分析表明：常规覆盖类别和扩展 环境覆盖类别的最大传输次数对系统性能影响较大，最大传输次数取值范围应分别控制在[1，5]和[1，7]之间；极 端环境覆盖类别的最大传输次数对系统性能影响不大，可取[1，10】之间的任意值，建议取值为1；所提的引入覆 盖类别回退机制的覆盖类别更新机制的平均功耗比协议模型低约95％。

  • 2021-06-26
  • 阅读151
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泛在电力物联网的发展分析

泛在电力物联网对于我国电网未来绿色健康发展意 义重大。为阐明泛在电力物联网的意义，首先详细分析了 泛在电力物联网的概念、建设目标和目前存在的问题。继 而研究了其所运用的大数据、云计算、区块链和人工智能 等技术及其在电力系统中的应用。最后，总结分析了泛在 电力物联网的应用场景，并针对泛在电力物联网的未来发 展提出了相关的建议。

  • 2021-06-26
  • 阅读166
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基于大数据的服刑人员危险性预测_马国富

在对监狱服刑人员再犯罪预测与危险性评估应用现状进行分析的基础上,提出了一种基于大数据的监狱服刑人员危险性识别与预测架构体系.在该体系的模型层,针对不同的价值密度、不同的数据类型,重点对架构中的统计模型、离群点检测模型、集成分类模型在服刑人员危险性识别与预测中的应用算法进行了描述,尤其是使用R软件包实验了服刑人员危险性集成分类识别与预测,并给出了分类预测误差.基于大数据的服刑人员危险性识别与预测体系可实现对服刑人员危险性的个性化、精准化预警,为大数据时代监狱的监管安全提供了可靠保障.

  • 2021-06-26
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物联网环境下的信任机制研究

联网环境下的信任机制是一个亟待研究的重要课题，文中提出物联网环境下层次化的信任架构，满足 了不同主体的信任需求，隔离了机构信誉和阅读器信任．使用基于证据理论的方法推导动态运动阅读器的信任，因 较短的标签通信距离使恶意事件检测效率较差，文中提出可验证缓存前次交互摘要的方法，有效检测出恶意的终 端阅读器．在稳定的机构层。使用信誉机制维护机构信任．层问信任交互构成了“现象可信-行为可信一节点可信一机 构可信一授权可信”的环流。使得信任得到快速收敛和反馈．实验表明，可验证缓存前次交互信息的方法有效解决了 证据理论方法中因物体RFID通信距离短无法被邻居节点检测到的缺陷，层次化的信任机制具有较强的汇聚信任 的能力。并有较快的收敛速度．

  • 2021-06-26
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滨海湿地物联网观测数据预处理方法

：连续在线滨海湿地生态物联网观测系统，因传感器技术局限及环境干扰会产生异常观测数据， 影响数据使用，有效的数据预处理极为重要。以上海崇明东滩国际重要湿地生态观测数据为研究对象，将 异常数据分为数值异常、波动异常与异常事件3种类型，基于回归残差概率分布异常检测算法，使用查找 表和多指标时间序列模型，综合多环境要素相互关系，构建针对滨海湿地生态观测的数据预处理方法。相 比传统方法，该方法在保证异常数据检测精度的同时，更好地区分了异常事件与传感器异常，减少误判。 通过分析9个指标5万余条数据，以10_8～10．20的阈值分别检测出o．18％～8．12％的数值异常和波动异 常，以及2次异常事件。分析数据预处理结果，传感器的观测原理、观测季节等因素会影响传感器的稳定 性，人类活动是造成观测区异常事件发生的主要因素。

  • 2021-06-26
  • 阅读134
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