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_车路协同:智能交通领域的升维谋划 (1)

单车智能和车路协同是自动驾驶发展的不同路径。在新型举国体制的时代背景下,车路云一体化的车路协同技术路径将在成本、效率、安全性等方面实现技术超越,助力我国经济发展。应进一步加强顶层设计,构建智能交通一体化平台;整合资源,集中突破关键核心技术;推动智能汽车基础数据标准格式和相关标准制定;加强对应用示范试点的统筹与部署,推动无人驾驶商业化发展,使我国在智能交通领域走在世界前列。

  • 2022-08-05
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边缘计算助力顺网云业务崛起

国内领先互联网开放平台运营商,大力进军顺网云业务顺网科技经多年的发展,依托网维、计费、安全等软件在网吧行业树立了一流的品牌知名度,积累了极高的市场认可度。公司旗下的管理软件市场占有率超过 70%,居行业第一。其业务体系包括互动娱乐平台、网吧管理平台、互联网增值业务及边缘计算产品“顺网云”四大部分。其中,顺网云是基于边缘计算的云服务业务,能为终端提供高性能的虚拟磁盘服务,解决网络传输的最后一公里问题。

  • 2022-08-04
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边缘计算下的AI检测与识别算法综述

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI) 热潮 的兴起,深度学习等多种算法相继被探索出来,并广454 Radio Communications Technology Vol. 45 No. 5 2019 泛应用在安防、交通、医疗、教育、零售、家居等领 域[1] 。 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN),是深度学习的代表算法之一,并被广泛应用 于计算机视觉、自然语言处理等领域[1] 。

  • 2022-08-04
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边缘计算平台及应用分析

随着大数据、人工智能和物联网时代的到来,智能手机、智能手表等移动终端产生数据的增速已远远超过了网络带宽。同时,智能家居、无人驾驶等新应用对网络延迟提出了更高要求。边缘计算因在贴近数据源的网络边缘进行数据处理,绕过了网络带宽和延迟问题,迅速成为近几年的研究热点。首先提出边缘计算的定义,并对边缘计算、云计算、雾计算进行对比分析,给出边缘计算的优势,然后介绍边缘计算基本架构,列举了边缘计算较为经典的两个平台:移动边缘计算平台MEC和微云Cloudlet,最后对边缘计算在智能家居、车联网具体场景中的应用进行了分析。

  • 2022-08-05
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20171107-华金证券-计算机行业动态分析:端+云协同共促AI发展,边缘智能计算正当时

新一波人工智能关起带劢了产业快速发展,目前发展重心主要在亍侧智能,通过亍端联网和数据中心,来进行大觃模计算,实现人工智能。亍端具备连结多方大数据以及超强计算力的优势,在人工智能的发展中占据着丌可替代的作用。但人工智能发展仍面临着多重挑戓,包括海量数据,实旪性以及安全/隐私问题,要真正要让人工智能走进生活,需要从亍端走向终端。

  • 2022-08-04
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王哲:边缘计算助力工业网络智能化——“边缘计算标准件计划”解读

边缘计算助力工业网络智能化——“边缘计算标准件计划”解读,边缘计算助力工业网络智能化——“边缘计算标准件计划”解读,边缘计算助力工业网络智能化——“边缘计算标准件计划”解读

  • 2022-08-04
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物流5G白皮书

物流在促进国际贸易和区域发展中发挥着重要作用。在工业4.0和 Internet+ 的推动下,物流逐步从传统的单点信息化应用向互连的数字化,自动化,智能化转型升级。传统的有线光纤和短距离无线Wi-Fi的通信技术,网络部署、运营和维护成本很高,亟待新一代通信技术解决时延、连接规模、带宽和可靠性等问题,以实现各物流环节上来自设备、应用、使用者的数据及时、准确的流通。

  • 2022-08-03
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太原市人民政府关于印发太原市加快5G发展实施方案的通知

为加快我市 5G 网络部署,发挥 5G 在数字经济战略中的先导作用,推进 5G 基站规划、 建设和运行高质量开展,深化 5G 技术在综合治理、公共服务、城市建设等重点领域的开发 应用,助力经济动能转换、实现高质量发展,根据省加快 5G 产业发展有关要求,结合我市 实际,制定本实施方案。

  • 2022-07-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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