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正态云模型果蝇优化算法及其应用_邢海霞

提出了一种基于正态云模型的果蝇优化算法(NCMFOA).该算法通过直接将果蝇位置赋值给气味浓度判定值和引入正态云模型来刻画果蝇嗅觉搜索行为的随机性与模糊性,从而解决了果蝇优化算法(FOA)不能搜索负值空间的缺陷,并有效克服了FOA算法在解决复杂优化问题时容易陷入局部极值的不足.通过正态云模型熵值的动态调整,使得NCMFOA算法在进化的前期阶段具有较强的随机性与模糊性,以提高算法的全局探索能力;随着迭代次数的增加,算法搜索行为的随机性与模糊性逐渐减弱,使得其局部开发能力逐渐增强,算法收敛精度得到提高.此外,通过引入视觉实时更新方案,进一步加速了算法的收敛速度.用经典的基准测试函数验证了NCMFOA算法的可行性与有效性,结果表明该算法具有收敛速度快、收敛精度高以及鲁棒性好等优点,对于高维复杂优化问题,该算法同样获得了良好的优化效果.将NCMFOA算法用于解决混沌系统的参数估计问题,进一步验证了该算法具有较强的解决实际工程优化问题的能力.

  • 2021-04-20
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属性值为区间数的决策对象相对可能度关系模型及其应用_黄智力

对于属性权重未知的区间数型不确定多属性决策问题,首先在界定区间数相对可能度的基础上给出了区间数比较相对可能度关系理论,并得到一些相关性质;其次借鉴离差最大化模型算法建立基于比较相对可能度关系确定属性权重的区间数型决策对象相对可能度关系模型(IN-DMORPRM),然后通过集结与融合供选决策对象间两两优势比较测定出的相对可能度关系矩阵信息,得到各决策对象比较的总体相对可能度值并对供选对象集实施优劣选择和判定,以此给出一种新的区间数多属性决策对象的相对可能度关系模型算法.最后利用算例验证了所给模型算法的有效性和实用性.

  • 2021-04-20
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基于改进海鸥算法的磁流变减振器模型辨识_史文库

本文提出了一种磁流变减振器Bouc-Wen滞回模型参数的识别方法。基于新型元启发优化算法-海鸥算法,对描述磁流变减振器非线性力学特性的模型参数进行拟合识别,通过引入基于透镜折射成像的反向学习模型,改善了海鸥算法陷入局部最优的问题。该参数辨识方法计算结果准确,计算过程简单,计算结果鲁棒性强。通过对多工况下磁流变减振器力学特性试验数据进行拟合计算,建立模型参数与控制电流之间的关系,进而建立包含控制电流的磁流变减振器多工况通用模型,为磁流变减振器半主动悬架提供准确的控制模型。

  • 2021-04-19
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利用面片法向量保留模型特征的3D打印自适应分层算法_朱敏

针对传统算法计算复杂、不能有效保留模型特征的问题,提出一种以STL文件中三角面片法向量为计算基础、可以减小台阶效应并且识别和保留模型特征的自适应分层算法。计算面片法向量在分层方向上的分量,识别出分量较大处即为模型表面倾斜角度较小的地方,在该地方采用较小的分层厚度以减小台阶效应。给出一种识别模型特征的方法,利用面片法向量计算模型面片之间的二面角大小和顶点的复杂程度指标,识别出模型表面的锐边和复杂点特征。在特征附近采用较小的分层厚度以保留模型特征,其余地方采用较大的分层厚度以减少打印时间。检测遗漏的三角面片并对分层厚度进行修正,以防止模型特征丢失。实验结果表明,对于实验所采用的哑铃模型,所提算法能识别出传统算法识别不出的非局部最高或最低特征点;对于龙猫模型和椎体模型,该算法可以识别出所有模型特征,并且可以根据模型特征的复杂程度调节分层厚度,在保证尖端高度分别为0.400 mm和0.355 mm的前提下,分层数较传统识别模型特征的自适应分层算法分别降低了2.5%和1.2%。

  • 2021-04-19
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大数据分析你不能不懂的6个核心技术

大数据分析你不能不懂的6个核心技术

  • 2021-04-19
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基于工业互联网标识解析体系的数据共享机制

数据共享是发挥工业数据价值、实现工业互联网创新发展的关键技术基础。基于对传统互联网、德国 工业4.0和美国工业互联网体系架构中资源组织与信息互联的对比分析,提出一种基于工业互联网标识解析的数 据共享机制,包括应用数据模型和信息服务模型两大核心模块。其 中,应用数据模型提出了可识别数字对象的概 念,规范了工业制造产生的各类数据的描述方法;信息服务模型构建了高效传递可识别数字对象的系统架构和服务流程。所提出的数据共享机制以标识为建立连接的核心要素,定义了面向制造业的物理资源数字化描述语言,基于工业互联网标识解析网络,研究建立了一种高效的标准化的数据获取、存 储、访问和发布的实现方法,从 而 解决了制造业企业内部或企业之间信息交互的问题,充分发挥了工业数据在制造业中的应用价值

  • 2021-04-17
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2020年趋势报告

近年来,女性社会地位提高、独立自主实现成功与消费行为勾连。“ 她经济”时代的到来,使得女性消费主义概念渗透到了生活和娱乐的各个方面,女性在追求高生活品质的同时,生活习惯、消费观、恋爱观等都发生着潜在的变化。

  • 2021-04-17
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煤炭工业互联网及其关键技术

煤炭工业互联网( Coal Industry Internet,CII) 拥有快速、安全、绿色等优点,是煤炭行业向智能 化转型的重要支撑。我国煤炭工业互联网尚处在初级阶段,存在技术体系不明晰、信息交互时延高、 信息安全保障难等问题。针对以上问题,首先分析了煤炭工业互联网对煤炭行业及保障国民经济发 展的重要意义; 总结了煤炭工业互联网的国内外研究现状,归纳出国内外研究人员在煤炭工业互联网 领域进行的探索及取得的研究成果。根据我国智慧矿山建设实际需求,构建了煤炭工业互联网体系 架构,分为设备感知层、IaaS 层、PaaS 层、SaaS 层和云边端协同 5 个层次,推动形成涵盖煤炭生产、物 流、消费等领域的工业生产制造和服务体系; 进一步明确煤炭工业互联网信息安全、技术体系、信息传 输、生态环境等重点发展领域,指出了我国煤炭工业互联网在上述领域中存在的问题,并总结分析了 解决上述问题的发展方向。最后,提出了煤炭工业互联网安全防护、数字矿山基础信息平台、煤炭工 业互联网数据中台、矿山中央控制系统、5G+煤炭工业互联网等关键技术及其发展思路,以推动矿山 智能化建设,促进煤炭行业高质量发展。

  • 2021-04-17
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