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AI创造价值的6种方式及各行业应用精选案例(94页)

展望未来,面向消费者相关业务的AI系统预计将变得越来越自主,改变公司的货物运输方式,提高流动性,改变他们管理员工的方式,同时在整个生态系统中日益相互关联,使AI能够从从头到尾为业务流程增值。

  • 2024-08-27
  • 阅读1611
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哈尔滨工业大学:ChatGPT调研报告

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力,它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后,5 天活跃用户数高达 100 万,2 个月活跃用户数已达 1 个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注,使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径,并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步,将对搜索引 擎构成巨大的挑战,甚至将取代很多人的工作,更将颠覆很多领域和行业。

  • 2023-03-28
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2026年人力资本趋势报告:强者更强 均线回 多态共生

本《2026年人力资本趋势报告》由顺为咨询联合相关HRD俱乐部、人力资源协会共同发起调研,收集到来自华为、阿里、比亚迪、海尔等大型企业1500余份调研数据,由顺为咨询团队审核、分析并完成报告制作。报告内容(包括但不限于文字、图表、数据及结论)的知识产权及相关商业秘密,归顺为咨询所有,顺为咨询亦对每一份调研数据承担保密义务。

  • 2026-05-07
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黄金绿色流转白皮书(2025)

黄金,作为兼具金融属性与商品属性的特殊资产,其全生命周期中的环境影响与社会责任问题,日益受到国际社会、行业从业者及消费者的关注。在全球共同追求可持续发展、推动绿色转型的今天,黄金产业亟需探索一条与环境和谐共生、与社会协同进步的发展新路径。 “绿色流转”正是对这一时代命题的回应。它不仅是技术工艺的革新,更是发展理念的升华,旨在构建一条贯穿黄金全生命周期的高效、清洁、低碳、可追溯的价值链条。推动黄金产业的绿色流转,对于保障产业链、供应链安全韧性、保护生态环境、促进可持续增长,具有重大的战略意义与现实价值。

  • 2026-04-09
  • 阅读180
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2024智能检测装备产业发展研究报告:机器视觉篇-中国电子技术标准化研究院

2024智能检测装备产业发展研究报告:机器视觉篇-中国电子技术标准化研究院,2024智能检测装备产业发展研究报告:机器视觉篇-中国电子技术标准化研究院

  • 2025-03-11
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中国物流行业ESG发展报告-中国物流与采购联合会绿色物流分会

ESG 是环境(Environmental)、社会(Social)和治理(Governance)的缩写。环境(Environmental)环境因素包括企业对自然环境的影响,如气候变化、能源利用、水资源管理、废物处理和污染物排放等。

  • 2025-01-16
  • 阅读447
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南方周末:中国企业双碳行动观察报告(2022-2023)

南方周末:中国企业双碳行动观察报告(2022-2023),南方周末:中国企业双碳行动观察报告(2022-2023),南方周末:中国企业双碳行动观察报告(2022-2023)

  • 2024-08-02
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2023快消供应链运营数字化研究报告 (1)

过去三年,电商流量?顶,兴趣电商异军突起,推动国内电商格局的分化;线下渠道增?疲软但体量尤在;疫情则为近场电商带来新?机……对于快消品牌,全渠道布局,已经不是概念,?是“必须做”,以及“如何做”的战略决策与?动计划。

  • 2024-05-14
  • 阅读261
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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