相对于在5G上的投入，华为在物联网上的起步相对比较慢，建构物联网生态系统上落后于几家对手。但通信技术过硬的他们，尝试以通过系统层级的技术弯路超车，并在 2020 年的 P40 系列手机、以及其 EMUI 10.1 里，秀了一波强横的多设备互联互通技术。
交通拥堵、小汽车依赖和环境问题已成为影响我国城市可持续发展的重要因素。采用智能手机软件获取西安市 ２８６ 名居民为期 １ 周的通勤数据，并对其居住地、工作地附近建成环境数据进行收集，采用多项 Ｌｏｇｉｔ 回归模型探究传统建成环境“５Ｄ”要素与其他建成环境要素对 ６ 种通勤方式选择的影响。结果表明：（１）工作地人口密度、建筑密度、到市中心的距离、居住地人口密度、路网密度、公交线路条数、附近是否有大专院校及超市便利店在一定程度上会对西安市居民选择活动性通勤和公共交通通勤产生一定的影响；（２）工作地建成环境对于居民通勤方式的选择具有较大影响；（３）除传统“５Ｄ”要素外，附近是否有大专院校、社区便利店与部分通勤方式显著相关。此外，个人健康状况对通勤方式选择存在显著影响，肥胖人群更倾向于采用小汽车进行通勤，并据此提出了相应的规划与政策建议。
针对当前分布式交易市场未充分考虑终端用户用能特性，且市场主体之间的博弈关系仍需进一步挖掘等问题，文中提出了考虑智能建筑特性的多微网端对端（P2P）能量交易方法。首先，以智能建筑作为终端负荷载体，提出了一种新的建筑热阻-热容热平衡模型，并构建了市场主体即微网的自治调度模型。其次，分别采用非合作博弈及主从博弈模型分析了 P2P 交易过程中卖方之间以及卖方与买方之间的博弈关系，完善了对 P2P 交易各环节博弈关系的分析。最后，通过构建实际算例，分析了终端用能特性对微网经济调度及 P2P 交易的影响，同时结合具体指标量化分析了 P2P交易对微网运行带来的经济与技术效益，并分析了 P2P 交易对配电系统运行产生的影响。
亚太区拥有全球增长最快的某些经济体和企业，并且这些经济体和企业均为全球信息经济和供应链中的关键环节。相比以往，企业如今更需及时了解亚太各国家/地区不断变化的隐私监管环境，从而实现隐私风险最小化，建立并维护与客户之间的信任关系以及构建可持续的高效商业网络。
随着城市化进展的加快和高层建筑的增加，传统材料阻燃处理手段已无法满足消防安全需求，需要额外引入火灾预警系统。当今主流的商业火灾预警系统与建筑材料分离，往往需要较长时间才能实现预警，无法为火灾的及时扑救和人员撤离提供最佳时间，而实现火灾超早期预警的关键在于将火灾传感器与基体紧密结合。智能涂层是一种人造的、能够对外部刺激有选择地提供最佳反应的涂层系统。将智能涂层引入传统建材领域，赋予各种材料阻燃预警响应功能，使其在使用过程中主动对外界“火灾”做出反应，将极大程度提高建筑的可靠性，对保障人员的生命及财产安全具有重大研究意义。本文综述并讨论了近年来阻燃预警涂层的火灾响应机制、构筑策略及目前的研究现状，展望了该领域的发展和应用前景。
应用广度和深度不断拓展，大中小企业各具特色，不同规模企业间融通发展不断深化，推动产业链上下游协作水平快速提升。根据本次评估，大型企业的融合应用普及率为86.1%，中型企业的融合应用普及率为68.7%，小微企业的融合应用普及率为51.8%。
智能技术的发展和全科教学的需求催生了 ＡＩ 全科教师主讲课程。本研究以广州市某小学四年级 两个班 ７９ 名学生为样本，采用深度访谈、课堂观察和问卷调查等研究方法，基于拟人化学习过程理论框架探究 ＡＩ 全科教师主讲课程学生学习成效。研究结果表明，ＡＩ 全科教师主讲课程能显著增强学生学习动机（包括内在 动机和外在动机）、增加学生学习投入（包括行为投入、认知投入和情感投入）和提升学生学习结果（包括知识与 技能、过程与方法、情感态度与价值观）。本研究发现证实了 ＡＩ 全科教师作为教学主体促进学生高效学习的重 要作用，为解决师资匮乏、教师减负增能等问题提供了重要启发。
随着业务数据的增加和应用数据的依赖性的增强,数据已经成为开展业务不可缺少的基础。数据的有效汇集，集中管理， 综合 分析以及容灾备份的需要等处理要求日益提高。因此,通过管理机制与技术手段相结合保障数据的--致性和业务的连续性在建设公安系统容灾机制中势在必行。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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