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论数字经济时代健康保险业的应对策略

论数字经济时代健康保险业的应对策略,保险业健康发展

  • 2021-06-21
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大数据时代“北斗”卫星导航系统发展研究

大数据时代“北斗”卫星导航系统发展研究,关系着每个人的生活

  • 2021-06-21
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柑橘大数据研究与应用

本文以柑橘产业链模型为基本框架,提出柑橘大数据的明确定义。针对柑橘产业链中,生产 资料、种植运营、加工储运和市场营销四个主要环节,逐一分析其核心数据要素构成、数据获 取途径和数据应用难点。系统阐释产品标准化、图像识别、气象预测、数据可视化和数字化溯 源等典型数据科技在柑橘产业中的应用方法和现状。通过分析可口可乐、重庆柑橘大数据应 用和赣南脐橙柑橘大数据综合应用的代表性案例,展示了大数据及其分析技术在当前柑橘产 业的绿色生产、病虫害防治、丰产和提高果品商品率等方面发挥的重要作用。我国柑橘研究 工作自2007年后进入快速发展阶段,在人才体系培养、基础研究和成果转化应用上都取得了 长足进步,但对大数据和人工智能等新技术的应用研究尚处在萌芽阶段,南方重要产区也在 积极探索柑橘数字化转型的可行性方案。作为产业升级和数字化转型的核心资源,柑橘大数 据拥有广泛的应用场景和巨大的发展潜力,但也面临着科技普惠、数据共享、模型算法研发等 诸多挑战,亟待丰富数据采集形式,拓宽数据流通渠道,创新数据价值变现。

  • 2021-06-21
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智能电网大数据研究综述

随着能源互联网 、 数字电网和泛在物联网的建设和推进 ,传统电网正在发生深刻的变化 ,智能测量设备 所产生的海量数据使得电网不仅能对设备进行实时监测 ,集成各类分布式能源 ,还能为用户提供最优的能源解 决方案 。 鉴于此 ,对智能电网大数据技术的发展现状进行综述 ,讨论智能电网的特点和能源数据的多源性 ,总 结大数据在智能电网中的应用 ,分析机器学习 、 数据挖掘等技术在电网大数据分析中的应用及特点 ,归纳提升 大数据分析能力的主流平台与知识提取方法 ,并对智能电网大数据中存在的挑战和机遇进行展望 。

  • 2021-06-21
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面向物联网智能家居网关的设计与实现

本文介绍了一款基于 STM32 单片机、DM9000 以太网控制器和 LwIP 协议栈的智能家居网关通信系统的设计。该系统设计主要用于检测家中各类传感器的工作状态,当家中出现危险状况时系统能够自主控制并解除家中危险,并且将传感器检测到的实时数据上报给用户,实现用户对家中电器的控制。硬件方面,该系统由供电模块、时 钟模块、SWD 仿真模块、SRAM 模块、按键模块、报警模块、网络通信模块、USB 转串口模块等组成。该网关系统的主控芯片采用功能强大、价格低廉、基于 RAM32 位 CortexTM-M3 的 STM32F103ZET6,它主要负责对家居环境参数的检测、智能控制;网络通信模块采用 DM9000 作为主控芯片,由时钟电路、RJ45 网络变压器组成,该芯片主要实现 TCP/IP 协议中的 PHY 和 MAC 层。软件方面,智能家居网关采用 Keil 开发环境,采用 LwIP 网络协议栈为运行环境,结合 C 语言共同完成网络通信的软件控制工作。Keil 开发环境用来编辑程序、编译程序、烧录程序以及调试程序;LwIP 协议栈短小精悍,小型轻量,可以实现无操作系统运行,并且 LwIP 协议栈对主控芯片的资源占用很少,适合在低端嵌入式设备中使用。

  • 2021-06-21
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教育大数据隐私保护机制与技术研究

随着大数据技术在教育领域应用的不断深入,教育数据采集、分析及共享等环节可能带来的个人隐私安全 等潜在风险不容忽视。如何保障教育数据安全,对教育数据进行合理、合规的分析和利用是当前亟须解决 的问题。基于教育大数据的特征,重点阐明了教育大数据的隐私内涵,围绕教育数据生命周期内各利益相 关方的隐私保护需求,提出了教育大数据隐私保护框架,并针对性地梳理了目前可用于教育领域的隐私保 护技术体系,以期为教育大数据各个应用环节提供支撑,推动教育大数据的规范有序发展。

  • 2021-06-21
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基于数据智能的区域教育大平台建设与应用实践

数据智能引领是新时期区域教育大平台建设与应用的重要方向。从区域教育大平台建设与应用的现状和挑 战出发,从理念视角阐述了基于数据智能的区域教育大平台的发展阶段,提出运用迭代思维推进平台建设、 坚持3个导向统筹平台建设、聚焦3个重点推动平台建设、创新建设机制助推生态构建等方面的建设思路,从 技术视角分析了平台的整体框架与核心关键技术,从应用视角提出了平台应用的推进路径、着力点及推进方 式,并给出典型实践案例,为相关领域的磺究者与实践者提供借鉴。

  • 2021-06-21
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大数据可视分析在海洋领域的应用

随着海洋观测技术和数值仿真技术的发展,人们能获取到规模更大、分辨率更高的海洋数据,这为复杂多元 海洋环境要素及结构现象的分析带来了机遇,同时也给传统的分析方法带来了挑战。因此,将大数据可视分析 方法引入了海洋数据分析,并探索了其在多元海洋时空数据分析、海洋重要结构的时空特征和演化分析等方 面的应用价值,开发了多个可视分析系统,并通过全球和我国周边一些海域数据分析的案例研究,提出了海洋 数据可视分析的基本框架,展示了可视分析是大数据时代海洋复杂数据分析方面一种很有前途的技术。

  • 2021-06-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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