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基于ERP系统的人力资源管理系统的设计与实现

基于ERP系统的人力资源管理系统的设计与实现

  • 2021-11-03
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基于ZigBee协议的物联网实验教学平台的设计与开发

基于ZigBee协议的物联网实验教学平台的设计与开发

  • 2021-09-27
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基于机器学习的工业互联网自适应方法研究

基于机器学习的工业互联网自适应方法研究。

  • 2021-09-15
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中国精油行业市场研究精确报告

香薰精油已经出现两千多年了,由于其昂贵的价格、神秘而美妙的功用,一直都是皇室贵族们专享的奢侈品,因此被人们称作“软黄金”。香薰精油的主要市场在北美、西欧及日本,这几个市场约占全球市场的80%,销售额高达136亿美元左右,其它的国家和地区消费量很少。中国目前化妆品市场容量高达800亿,而这其中香薰精油连1%的份额都不到。实际上,中国历来都是世界芳香产业中的重要供应者,然而在香薰精油的生产及消费方面一直都处于缺失状态,众多小型厂家急于抢夺短期利益,造成中国香薰精油市场混乱。而反观消费市场,尽管潜力巨大,但形式单一,且品牌消费意识不强。一段时间以来,消费者对于精油产品的消费大多集中于专业的SPA馆、美容护肤场所等,而相关精油品牌也大多依托于这些专业场所进行销售。从这个角度来看,精油产品由于其本身的产品特性以及消费者对其认知的有限造成了中国消费市场的现状。

  • 2021-08-25
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新势力造车报告:八大维度比较【特斯拉&理蔚鹏】

为稳健,重视组织架构,长期规划较为明晰;李斌重视用户体验,思路更为灵活开放;何小鹏重视技术研发,以软件智能化带动产品进化;马斯克极富个性和执着的风格,颠覆性较大。高管团队均为复合基因背景。

  • 2021-08-06
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基于工业互联网的数字化生产管控系统研究

基于工业互联网的数字化生产管控系统研究研究

  • 2021-08-02
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基于驾驶员风险认知的自动驾驶车辆运动规划研究

近年来,世界各国都将自动驾驶技术作为未来交通发展的重要方向,积极推动自动驾驶的技术研究和应用。我国高度重视自动驾驶以及智能网联汽车的发展,将智能网联汽车列入未来十年国家智能制造发展的重要领域。运动规划作为自动驾驶的核心技术之一,其主要任务是在动态环境中规划智能车辆的执行策略。在日益复杂的交通环境中,车辆的行车安全受到许多因素的影响,这些影响因素可以分为驾驶员、车辆、道路和其他因素。在传统的运动规划方法的研究中,安全性主要基于车辆(自主车辆的运动学和动力学约束、其他交通参与者)和道路规则,很少考虑驾驶员的影响。本文主要研究结构化道路下行驶的自动驾驶车辆的运动规划方法,在保证安全性的基础上,深入研究了驾驶员的驾驶风格对运动规划的影响。本文的主要研究内容如下:

  • 2021-07-01
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智能生产与仓储管理系统程序设计与实现

万物互联的数字信息时代,“德国工业 4.0”、“中国制造 2025”等智能制造战略概念不断涌现,智能化、自动化、数字化、信息化已成为未来工业改革发展的主流趋势。无源超高频射频识别技术(Passive Ultra-High Frequency Radio Frequency Identification,Passive UHF RFID)作为物联网关键技术之一,近年来凭借其低成本、高批量识别速率、低功耗等优势,在车辆识别、仓储制造等领域应用广泛。

  • 2021-07-01
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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