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K公司云ERP软件营销策略改进研究

K公司云ERP软件营销策略改进方案及策略研究

  • 2021-11-03
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2021年中国企业服务研究报告

企业服务是指面向企业(服务对象为企业)的服务。由于C2B类型占比较小,因此可以近似等同于B2B类型的服务。企业服务不单指云服务,更不单指近几年比较火的SaaS。企业服务,可以分为外包型、租用型和平台型三种类型,三种类型的定义、特点和演进关系,可参考《甲方乙方:2020年中国企业服务研究报告》,此处不赘述。因平台型和租用型边际成本更低,因此更受到投资者关注,热度更高。但外包服务,不仅在企业服务中占比最大,而且往往是平台型、租用型落地的关键所在。

  • 2021-09-14
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企业数字化治理应用发展报告(2021年)

2021年是“十四五”开局之年,也是数字化转型关键之年。数字经济势不可挡,成为中国崛起、弯道超车的重大机遇,也是企业提升效率的必由之路。然而,企业在享受数字化带来红利的同时,挑战也随之而来,加强数字化迫在眉睫。为推动企业数字化治理发展和应用,中国信通院云计算与大数据研究所联合行业专家编写了《企业数字化治理应用发展报告(2021年)》,并提炼行业最佳实践,为企业建立数字化治理体系提供参考指南。

  • 2021-07-30
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一种快速响应COT控制的BUCK变换器的研究与设计

随着产业升级和智能制造的不断推进,各种电子设备形态不断减小,其背后的实质是不断增强的硬件处理能力和装备制造能力。其中,电源管理集成电路是一类重要的硬件装备,其为各个硬件系统集中统一供应电能。COT 控制的 Buck变换器是一种具备优秀瞬态响应能力的降压式变换器,尤其适合压差变换大、负载多变的复杂应用环境。

  • 2021-07-01
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组合服务隐私信息泄露检测方法研究

物联网作为国家新兴战略产业,广泛应用于数字家庭、智能制造、智慧城市等领域。单个物联网的服务能力有限,难以满足用户复杂的服务需求,服务多域共享、动态整合、协同开发成为物联网服务开发的新模式。因组合服务所涉及的隐私信息敏感程度不一、隐私信息间相互依赖关系复杂以及服务间调用权限动态变化等特点,导致组合服务存在隐私信息聚合、隐私信息越权访问等隐私信息泄露问题。如何检测组合服务共享过程中的隐私信息泄露成为组合服务的关键研究点,本文聚焦于组合服务的隐私泄露检测,主要工作如下

  • 2021-07-01
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近奇异多维力感知机构理论分析与实验研究

面向航空、国防、智能制造等领域对各维度灵敏度不同的多维力感知技术的迫切需求,本文基于“微力感知”的思想,巧妙应用近奇异位形作为增力机构,将近奇异位形引入到多维力感知机构的设计研发当中,来提高多维力感知机构不同维度的灵敏度。以近奇异柔性并联多维力感知机构为研究对象,依次开展了构型分析与构型综合、刚度与静力映射建模、性能分析与结构优化设计、样机研制与标定实验等方面的研究工作,丰富了多维力感知机构的构型,为近奇异多维力感知机构的应 用提供了新思路。

  • 2021-07-01
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多域物联网数据共享交换管理平台设计与实现

物联网作为国家战略性新兴产业的重要支撑,是智慧城市、军事国防、智能制造等的核心和基础。万物互联、开放共享、安全保障等是物联网产业健康发展和广泛应 用的基础。物联网设备根据归属地划分管理域,形成多域。针对物联网数据的海量化、异构化、分散化等特点,本文聚焦于多域物联网数据共享交换体系架构及基于区块链的上下文敏感、细粒度自适应访问控制方法,设计和开发多域物联网数据共享交换平台,实现子域系统互联互通、数据跨域受控共享、服务跨域受控协同、应用系统跨域受控联动。

  • 2021-07-01
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基于耦合理论的高技术产业金融供给侧改革研究

高技术产业是国家经济和科技竞争的重要阵地,高技术产业发展对推动国家产业结构升级,提高国家核心竞争力具有非常重要的作用。近年来,我国高技术产业获得了迅速发展,2014年国内有27939家高技术产业企业,较2005年增加59%,而高技术产业主营业务收入较2005年增加275%,高达127367亿元,利润较2005年增加469%,高达8095亿元。虽然国内高技术产业发展快速,高技术产业在国民经济中的地位也越来越重要,特别是在量子通信、载人航天等个别领域处于一定领先地位,但是由于大多数高技术产业核心技术由欧美日等发达国家掌握,如人工智能、无人驾驶、虚拟现实、智能制造等,这导致国内高技术产业发展等与发达国家相比依然存在较大差距,造成这一现象的原因有很多,有高技术产业研发投入占比较低,高技术产业人才缺失,高技术产业技术积累不足等因素,但有效金融供给不能满足其日益增长的金融需求是影响高技术产业发展的重要原因。

  • 2021-07-01
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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