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基于无人驾驶车辆的不同车道模式交通流优化_周昭明 (1)

无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶

  • 2021-07-08
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浅谈企业安全防护体系中的渗透预警与追溯分析

在当前企业日常的安全防护中,对于内网渗透行为的及时发现以及追溯分析成为企业安全防护中必不可少的重要环节。如何快速的发现攻击者的内网横向移动行为进行预警并及时做出自动处置,如何在事后对被侵入的原因、动作、路径、数据进行深入的分析成为了以上目标的关键技术。 攻防不对等 内网诱捕 拓扑结构 与传统蜜罐的区别 效果测试 亡羊补牢 拓扑结构 应用效果

  • 2021-07-06
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河南省智慧城市建设影响因子研究_政策文本量化分析_杨凯瑞

本文在系统整理2008—2019年河南省政府及直属部门颁布的现行智慧城市建设政策的基础上,利用SPSS19.0、Excel、Tagxedo等统计分析软件,研究了河南省智慧城市建设影响因子的时空分布情况。研究结果表明,河南省智慧城市建设影响因子可以描绘为由"一般影响因子—主要影响因子—关键影响因子—核心影响因子"构成的金字塔形政策影响因子体系;影响因子的空间分布领域广泛,并可将影响因子分为恒相关、长期相关和中短期相关3个相关强度层次;按照时间分布情况,可将因子归为泛在建设背景和重点建设背景,且二者有交叉。在此基础上,对未来河南省智慧城市建设政策提出了建议。

  • 2021-07-01
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乳化炸药智能制造生产线建设与应用

本文对乳化炸药智能制造生产线建设和应用的一些体会进行了阐述,以年产12000吨胶状乳化炸药生产线为基础,重点介绍了通过技术研发和技术改造升级,应用工业机器人、信息化技术对生产线进行流程再造,以智能工厂、智慧民爆为发展方向,构建智能制造系统,极大地提高了生产线运行的安全性和可靠性,实现了民爆行业工业化、信息化、智能化的深度融合,推动工业炸药生产线向少(无)人化方向发展。

  • 2021-07-01
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中国移动研究院电信运营商发展5GRCS的机遇与挑战简析13页

本文以日本三大运营商和谷歌为例,梳理了其发展 RCS 业务的战略路径。日本三家运营商联合推出了各方面完全一致的 RCS业务,以 C 端消费者为核心,为 B 端企业客户提供一站式服务。谷歌通过与运营商、终端设备商广泛合作,积极在多国市场推出RCS 服务,并逐渐掌控主动权,同时不断完善 RCS 服务的功能和用户体验

  • 2021-07-01
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人工智能法律人格探析

:赋予人工智能以法律人格,也就是赋予人工智能以法律规定的权利与义务。 现代民法中,法律人格并不局限于生物学意义上的人。 “生物人”与“法律人”分离的立法 技术肇始于古罗马法时代。 法人、国家乃至河流等均因“更有效地实现特定社会需求”而 获得了法律人格,成为法律上的“人”。 随着机器学习等新技术的兴起,人工智能已突破 辅助性工具的角色,拥有了一定程度的自主性。 现行法律体系无法解决人工智能自主行 为场景中的权利、责任与实际控制人之间的衔接问题。 一条可能有效的建议是赋予人工 智能以法律人格。 人工智能的法律人格应该是一种以法人制度为参考,以限定性、工具性 为特征的电子人格。 人工智能法律人格的设计,应以人类利益为中心、符合社会伦理规 范,并以民法制度稳定性、社会秩序与安全为主要考量因素。 源于自然法的伦理性要求不 必然成为人工智能法律人格的绝对阻碍,技术局限性也不妨碍法律分析的前瞻性视角。

  • 2021-06-30
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人工智能与未来政治的可能样态

人工智能对现代政治理论和实践构成冲击和挑战的同时,也推动着新型政治样态的塑造和发展。 从弱 智能到强智能再到超强智能,人工智能的升级与进化引发了一系列诸如权力结构重组、民主形式更迭、统治秩序调整 等重大政治变革。 随着人工智能嵌入人类生活的程度日益加深,传统权力功能的消散和结构的松动,为后权力时代 数字威权的形成和超级权力的崛起奠定了现实基础。 人工智能为现代政治提供便利,甚至使直接民主成为可能,但 在大数据、云计算、智能推送等新型技术的加持下,公民权利虚拟化、代议民主空壳化趋势明显,算法民主可能取代选 举民主。 人工智能一旦突破“奇点”,拥有个性情感并具备自主思维,成为足以比肩甚至全面赶超人类的智能存在,由 人工智能主宰世界、掌控政治的机器统治时代就可能降临

  • 2021-06-30
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人工智能对劳动收入份额的影响研究_——基于技能偏向性视角的理论阐释与实证检验

在新一轮科技革命和产业变革加速演进、构建更加完善的要素市场化配置体制机制成为中国高质 量发展内在要求的背景下,本文基于 2008—2017 年中国省级面板数据,考察了人工智能对劳动收入份额的影响机 制及其具体的作用效应。 研究结果显示:人工智能在短期内不利于劳动收入份额的提升,并且这种抑制作用在第 一产业中表现得尤为明显。 在改变估计方法、替换关键变量、调整控制变量后这一结果依然稳健。 进一步,中介机 制检验结果表明,人工智能会通过就业技能结构高级化、技能收入差距扩大化两个渠道降低劳动收入份额。 异质 性检验结果显示人工智能对西部地区、非技术密集区以及高劳动收入份额地区的抑制作用更大。

  • 2021-06-30
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