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利用少量传感器信息与人工智能的桥梁结构安全监测新方法

:分析了当前结构安全监测在工程应用中存在的诸多问题和挑战,提出应发展利用少量传感器 信息及基于大数据与人工智能的安全监测新方法,来克服现有系统传感器繁多、造价昂贵、海量数 据难以处理的问题。介绍了单测点信息的多维相空间方法和单传感器信息的重构相空间方法;在 基于双传感器信息的移动互相关函数法基础上,提出了基于双传感器信息的移动传递熵方法;阐述 了基于少量传感器信息的移动主成分分析法的物理意义及其工程应用的适用性和可行性。利用单 传感器方法和移动主成分分析法,以及小波包能量法、二次协方差矩阵法对虎门大桥进行长达5年 的安全监测。阐述了基于深度学习的结构安全监测人工智能方法及其发展概况,分析了基于结构 动力学信息的深度学习方法及其巨大的应用潜力。在此基础上进一步思考了基于少量传感器和人 工智能相结合的方法在结构安全监测应用中的发展思路。结果表明:单传感器信息的重构相空间 方法更适用于实际工程;基于双传感器信息的移动互相关函数法和移动传递熵方法均能精确定位 损伤;移动主成分分析法最适用于实际工程的实时监测。

  • 2021-06-29
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从系统视角对智慧城市的若干思考

从系统视角对智慧城市的若干思考,智慧城市建设的核心力量

  • 2021-06-29
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大数据、人工智能与超级博弈论——新时代国际关系演变趋势分析

大数据、人工智能与超级博弈论——新时代国际关系演变趋势分析

  • 2021-06-28
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石油物探数字化转型之路_走向实时数据采集与自动化处理智能化解释时代

数字化转型已经成为当今世界众多行业和企业提升竞争力的战略选择,石油物探行业也应该通过数字化转型迎接长期发 展和短期生存面临的双重压力。简要介绍了数字化转型的内涵与方法,阐述了石油物探数字化转型的目标、内容和特征。石油 物探数字化转型的关键目标特征可概括为:全感知、全联接、全智能、全场景、全流程和平台化。分析了石油物探数字化转型发展 之路应采取的五项关键行动,即构建基于物联网的地球物理数据采集系统;构建地学(石油物探)应用数字基础设施;构建石油物 探数字化技术开发与应用平台;构建数据资源共享与数字化服务生态系统和发展石油物探业务应用无人机与机器人。展望了数 字化转型即将带来的石油物探技术业务流程的变革即实时数据采集与自动化处理智能化解释,以及可能的业务模式变革。分析 了石油物探数字化转型面临的挑战,即转型顶层设计层面的挑战;转型实施保障措施层面的挑战;技术平台系统建设层面的挑 战;核心技术与关键零部件组件自主可控层面的挑战。

  • 2021-06-28
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传感器数据在船舶数字化中的应用价值与挑战

智能船舶是未来船舶的发展方向,其基础条件在于实现船舶数字化。本文从船舶数字化的概念出发,介 绍了船舶数字化的基本特点。船舶数字应用建立在数据基础之上,通过介绍传感器数据在实时监控、优化管 理、虚拟模型、趋势预测以及自主航行这五个方面的应用实例,阐明传感器数据在船舶数字化中的应用价值。 在实现数据价值过程中存在多种阻碍因素,其中缺乏保证传感器数据质量和可用性的统一标准是船舶数字化 面临的主要挑战。通过上述分析,可为船舶数字化的发展提供参考和建议。

  • 2021-06-28
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物联网技术在电力输配电系统中的研究与应用

物联网技术在电力输配电系统中的研究与应用

  • 2021-06-28
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物联网安全测评技术综述

物联网安全测评技术综述,详细论述物联网安全

  • 2021-06-28
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面向物联网传感器事件监测的双向反馈系统

对一般无线传感器网络事件监测算法没有考虑物联网数据的动态不确定性问题,提出面向物联网多维 动态不确定数据的事件监测双向反馈系统.该系统分为基站和无线传感器节点2个子系统,其中基站子系统 (Base Station Subsystem,BS)采用BS动态容错训练策略,利用因子分析法计算容错阈值并将其反馈到无线传感器 节点子系统(Wireless Sensor Nodes Subsystem,NS),以调整无线传感器节点子系统的动态不确定数据事件监测参 数;其中无线传感器节点子系统采用NS动态容错训练策略,在利用人工神经网络的动态容错能力减少事件监测通 信损耗的同时,通过所建立的以容错阈值为参数的人工神经网络事件监测模型进行事件监测,并将监测结果反馈 到基站子系统,以驱动基站子系统计算新的容错阈值,实现基站与无线传感器节点子系统的双向反馈循环,完成面 向物联网的多维动态不确定数据的事件监测,最后通过实验验证了算法的有效性与可行性.

  • 2021-06-28
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