人工智能产品的适应性创新逻辑——哈贝马斯交往理论视角

新型冠状病毒肺炎疫情（COVID-1 9）迫使数字化接触者追踪 APP 成为平衡疫情控制与挽救经济的方案之一。基于哈贝马斯交往理论和产品适应性创新理论,以 COVID-1 9 追踪 APP 为例,进行单案例研究并通过扎根理论构建出“隐私保护与伦理遵守→数据驱动→适应性成长”的人工智能产品的适应性创新逻辑和成长机制。研究发现:对于人工智能产品的适应性创新,隐私保护与伦理遵守是实现人机和谐共生的前提,这也是人工智能产品创新区别于传统工业产品创新的重要特征之一,COVID-1 9 追踪 APP 所掀起的全球大讨论只是将这一人工智能产品创新的前提凸显和放大出来。据此,在肖静华等提出的数字产品成长机制基础上提出人工智能产品的创新逻辑。

2021-04-25
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AI前哨站人脸识别应用公众调研报告

得益于国内深度学习算法的发展和海量数据的累积，人脸识别应用在近年呈现出加速落地的态势。大到智慧城市建设，小到手机客户端的登录解锁，都能见到人脸识别技术的影子

2021-04-23
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物联网发展历程.ppt

物联网的英文名称叫"The Internetof things",顾名思义，简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思:第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。严格而言，物联网的定义是:通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

2021-04-20
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2020年中国无人经济市场发展报告

主要指无人值守服务，是基于智能技术，在新零售、娱乐、生活、健康等消费场景下实现的无导购员和收银员的服务。 2020年7月15日，国家发展改革委发布《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》。《意见》指出要发展基于新技术的"无人经济"，充分发挥智能应用的作用，促进生产、流通、服务降本增效。支持建设智能工厂，实现生产过程透明化、生产现场智能化、工厂运营管理现代化。发展智慧农业，支持适应不同作物和环境的智能农机研发应用。支持建设自动驾驶、自动装卸堆存、无人配送等技术应用基础设施。发展危险作业机器人，满足恶劣条件应用需求。试点探索完善智能公共服务新业态涉及的交通、食品等领域安全发展政策标准。

2021-04-19
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2020中国数字化新采购发展白皮书

数字化采购是传统采购在数字经济下的新实践，通过人工智能、物联网、机器人流程自动化等技术实现全流程智慧管理、云端协同等。数字化采购厂商仅指为企业提供采购服务的技术型厂，具体可分为综合型和工具型两类，不包括B2B电商采购平台。

2021-04-19
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2020年中国HR+SaaS行业研究报告

HR SaaS模式的人力资源服务软件，与以往研究人力资源管理软件聚集在SaaS层不同，本报告将顺应HR SaaS行业发展趋势向下渗透，研究底层PaaS平台对解决当前人力资源管理痛点发挥的价值和对企业数字化转型所带来的技术推动。

2021-04-19
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城市能源系统规划设计及能耗分析工具综述

近年来，随着全球经济快速发展和城镇化加速，城市能耗及排放持续增长，面临严峻的资源短缺和环境污染问题。为满足城市居民多样化的能源需求，以及能源系统安全高效、清洁低碳的转型要求，城市能源系统应运而生，并迅速成为能源领域的研究热点。针对城市能源系统的规划设计及能耗分析，各国研究学者已经开发了一系列相关工具，然而各类工具的开发目的及开发者专业背景存在差异，其适用场景不尽相同，且模型的时间和空间颗粒度也存在较大差异。通过聚焦城市能源系统的规划设计及能耗分析工具，分别选取对比典型商用工具的功能和特性，并结合应用案例对工具的适用性进行分析，为相关工具的后续开发及应用提供参考。

2021-04-19
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客户解决方案研究述评与展望

面对激烈的市场竞争，许多企业进行了服务化转型升级，为客户提供解决方案，而国内学术界在这一领域的研究才刚刚起步。鉴于此，本文对国外相关文献进行了梳理，重点剖析了客户解决方案的概念与特征，总结了客户解决方案的前因、开发过程及影响结果，并在此基础上，对该领域的三个前沿研究主题进行了述评，指出了未来的研究方向，以期推动客户解决方案研究的深化。

2021-04-19
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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后，全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟，共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型，转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达，依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态，市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后，各环节数据互通困难，难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化，缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升，以及用户行为日益复杂，这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。