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新形势下业务安全和对策

题提到,目前黑产通过黑帽技术、木马病毒、漏洞利用工具、数据窃取整理等,利用工具网络入侵、钓鱼诈骗等,进行销赃、洗钱、套现、贩卖数据等。对此常用的防御方式有IP限制、验证码、手机验证码、设备指纹。风控系统针对业务流程进行风险管理,基于机器学习、大数据分析等技术,智能分析用户环境、行为等多种因素,结合风险信誉库,综合多项风险指标,评估风险系数。 ? 我们的对手 ? 风控对策 ? 实践案例 ? 总结 ? 堡垒是从被打破的 – 内部安全很重要 ? 数据泄露是根源 – 是个系统工程 ? 知己知彼- 深入了解黑产 ? 联防联控 - 不正在共享数据的都是耍流氓

  • 2021-07-08
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无人驾驶拖拉机实时避障路径规划算法_程越

无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶

  • 2021-07-08
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数字化时代下师范生教育教学能力培养及教育实习基地管理探析

数字化时代下师范生教育教学能力培养及教育实习基地管理探析

  • 2021-07-01
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2021年中国边缘云计算行业展望报告

边缘云计算构筑在位于中心云与终端之间的边缘基础设施之上,是云计算能力由中心向边缘的下沉,强调通过云边的一体化、协同管理来解决在集中式云计算模式下所无法满足的业务需求。 2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元,预计到2030年中国边缘云将增长至接近3000亿元。 本报告从核心价值、驱动因素、商业模式、应用场景、落地难点、竞争要素、产业格局等方面对边缘云计算行业展开研究,力求勾勒边缘云计算的全景图,并以十年为期展望行业的发展阶段,为供需双方提供有价值的参考。

  • 2021-07-01
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智慧城市建设是否促进了产业结构升级_王敏

本文使用面板数据,利用多期双重差分法,考察了智慧城市建设对产业结构三个方面的影响。运用倾向得分匹配的双重差分法和证伪检验,验证了模型的稳健性,并且,采用中介效应的检验方法探寻政策的运行机制。研究发现:(1)智慧城市建设能够促进产业结构合理化、高度化水平和服务业生产化水平提升;(2)智慧城市建设通过行业创新、科技水平、互联网发展、居民消费四个效应促进产业结构升级;(3)不同地区的智慧城市建设对产业结构三个方面的影响存在差异性,西部地区的影响更为显著;(4)智慧城市的综合水平越高对产业结构合理化和高度化的影响越明显。为此,国家应进一步规划新型智慧城市建设,继续扩大智慧城市规模且重点倾向西部地区城市,同时,提前做好互联网等基础设施的建设。

  • 2021-07-01
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如何认识人工智能的伦理冲突_ ——研究回顾与展望

人工智能尤其是机器人在各个领域从事越来越多的决策,逐步从被动工具变成 人类的代理者,这引发了社会各界对人工智能伦理的思考和担忧,需要建立新的伦理范式,将 人类社会的伦理规范延伸到智能机器。近年来该研究取得了较大发展,丰富了已有研究内容, 提升了对人工智能伦理研究的指导能力。本文全面回顾了国内外有关人工智能伦理的研究进 展,在文献计量分析的基础上,发现“传统派”、“谨慎派”和“乐观派”三种对人工智能的不同态 度引发了“人—机”关系的伦理冲突,从人工智能道德哲学、道德算法、设计伦理和社会伦理四 个视角系统性地评述了人工智能伦理的研究成果,国家和企业(组织)分别从战略和社会责任 的层面上强调对人工智能伦理的态度,提出了更加系统、完善的人工智能伦理的理论框架,有 助于从理论和实践层面系统地把握已有研究成果。未来需要在全球情景条件的伦理体系建设、 伦理对技术的前瞻性、伦理角色塑造和科学发展的伦理观上做进一步研究。

  • 2021-06-30
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人工智能时代刑法归责的走向--以过失的归责间隙为中心的讨论

随着全面的人工智能时代即将到来,刑法作为回顾性法律,也需要对 未来可能产生的风险进行提前性展望。由于人工智能技术的复杂性、裁量的独立 性和行为自控性等特点,使得现实中会出现人工智能因过失导致的法益侵害,存 在无法归责的空白地带。对此归责上的间隙,目前理论上形成了“机器人刑法” 与“传统刑法修正”两套应对方案。机器人刑法虽然在一定程度上会防止技术发 展的萎缩,但是在刑法的主体、刑罚正当化和自由意志等方面备受质疑。而传统 刑法修正,虽然会保留刑法的本来面貌,但是会导致出现刑法介入过失犯的范围 过宽的局面。应对人工智能时代的风险,社会应当在保障技术发展的长远目标的 基础上,限缩过失犯的成立,保持刑法的最后手段性。

  • 2021-06-30
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人工智能如何重构商业模式匹配性_ ——新电商拼多多案例研究

人工智能重构了商业模式匹配性,但其过程机理仍不甚清晰。本文立足于人工智 能在零售电商个性化推荐的具体应用情境,从人货匹配的研究视角出发,基于服务主导逻辑的 理论基础,依据商业模式画布和零售业本质构造出针对零售电商企业“人”“货”“场”的模块划 分,并通过对新电商拼多多的案例研究,归纳出人工智能重构商业模式匹配性的机理。研究表 明,伴随匹配逻辑由商品主导逻辑向服务主导逻辑的转变,人工智能通过对“人”的中心化、社 群化和场景化的协同性重构刻画用户特征,通过对“货”的在线化、精准化和情感化的协同性重 构丰富产品属性,基于人工智能对“人”和“货”的重构,“场”突出了多元化场景下用户特征与产 品属性的精准对接,使得人货匹配路径由“人找货”转变为“货找人”,其特征差异表现为匹配方 式由“物以类聚”转变为“人以群分”,匹配程度由“千人一面”转变为“一人千面”。本文在一定程 度上打开了人工智能重构商业模式匹配性的“黑箱”,为零售电商企业进行人工智能赋能下的 商业模式创新提供了理论和实践层面的指导。

  • 2021-06-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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